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了解一周的在線研討會(huì)時(shí)間及詳細(xì)內(nèi)容，選擇感興趣的研討會(huì)并提前安排收聽(tīng)時(shí)間;

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先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施賦能自動(dòng)駕駛

內(nèi)容

作為 AI 技術(shù)的一個(gè)重要落地場(chǎng)景，自動(dòng)駕駛隨著相關(guān)技術(shù)的日趨完善，正進(jìn)入快速落地階段。強(qiáng)算法+大數(shù)據(jù)+高算力帶來(lái)的自動(dòng)駕駛能力的飛躍無(wú)疑將是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。完善的數(shù)據(jù)智能體系是 AI 自動(dòng)駕駛科技公司成功的基石。那么、在自動(dòng)駕駛涉及的多元化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景以及 AI 訓(xùn)練和仿真過(guò)程中，如何高效地支持自動(dòng)駕駛應(yīng)用程序處理數(shù)據(jù)、提高深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的效率等成為熱門話題。

DDN 公司將聯(lián)合 NVIDIA、Zenseact、一汽解放的技術(shù)專家，暢談先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施如何賦能自動(dòng)駕駛。

通過(guò)本次在線研討會(huì)您將了解以下內(nèi)容：

NVIDIA DGX SuperPOD 整體方案在自動(dòng)駕駛開發(fā)場(chǎng)景的應(yīng)用

Zenseact 深度學(xué)習(xí)解決方案在中國(guó)的挑戰(zhàn)與實(shí)踐

深度解耦的決策規(guī)劃在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

DDN 存儲(chǔ)助力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛平臺(tái)

日程

4 月 26 日，星期二，15:00 – 17:00

演講嘉賓

陳曄

NVIDIA 汽車行業(yè)業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)

負(fù)責(zé) NVIDIA 汽車企業(yè)業(yè)務(wù)，包括自動(dòng)駕駛端到端開發(fā)軟硬件方案、自動(dòng)駕駛驗(yàn)證平臺(tái)、通用 AI 在汽車行業(yè)的應(yīng)用、Omniverse 在汽車行業(yè)的應(yīng)用等。16 年汽車行業(yè)工作背景，曾經(jīng)在聯(lián)合汽車電子、大陸汽車和3M 從事研發(fā)、產(chǎn)品管理、戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)拓展和銷售的工作。在此之前，他獲得了中歐國(guó)際工商學(xué)院 MBA、上海交通大學(xué)車輛工程工學(xué)碩士。

李凡

DDN 中國(guó)資深售前技術(shù)總監(jiān)

擁有近 20 年存儲(chǔ)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷, 專注于 AI、HPC、Bigdata 存儲(chǔ)產(chǎn)品解決方案，具有豐富的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

夏天

Zenseact 自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師

畢業(yè)于 Chalmers 理工大學(xué)系統(tǒng)控制專業(yè)，從事汽車相關(guān)行業(yè)多年。目前負(fù)責(zé) Zenseact 計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)工具鏈與深度學(xué)習(xí)工具在中國(guó)的部署與應(yīng)用。

Zenseact 是沃爾沃汽車的子公司，專注于自動(dòng)駕駛(AD)和高級(jí)駕駛輔助(ADAS)軟件系統(tǒng)的研發(fā)。

徐修信

一汽解放蘇州摯途 - 決策規(guī)劃開發(fā)負(fù)責(zé)人

畢業(yè)于巴黎薩克雷聯(lián)盟大學(xué)自動(dòng)駕駛專業(yè)，多年決策規(guī)劃系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與落地 L4 機(jī)場(chǎng)物流、 L3/L4 商用車干線物流等，擅長(zhǎng)高等級(jí)自動(dòng)駕駛的路口博弈決策、換道決策及運(yùn)動(dòng)規(guī)劃。

綜合運(yùn)用 NVIDIA TAO + RIVA

完成智能問(wèn)答模型的訓(xùn)練與部署

內(nèi)容

問(wèn)答系統(tǒng)常用于 NLP 領(lǐng)域。它用于以自然語(yǔ)言的形式回答問(wèn)題。問(wèn)答系統(tǒng)是對(duì)無(wú)序的語(yǔ)料信息進(jìn)行有序、科學(xué)的整理，建立基于知識(shí)的分類模型;這些模型可以引導(dǎo)新增的分類語(yǔ)料和服務(wù)信息，節(jié)省人力資源，提高信息處理的自動(dòng)化程度。它具有廣泛的應(yīng)用，如：智能語(yǔ)音交互、在線客服、知識(shí)獲取、個(gè)性化情感聊天等。

NVIDIA TAO 是一個(gè)人工智能模型適應(yīng)框架，它簡(jiǎn)化并加速了人工智能模型的創(chuàng)建。通過(guò)微調(diào)最先進(jìn)、經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的模型，您可以創(chuàng)建定制、生產(chǎn)就緒的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和對(duì)話 AI 模型。其中 NVIDIA TAO 的對(duì)話式 AI 功能，方便您在垂直領(lǐng)域中進(jìn)行模型自定義訓(xùn)練，模型的微調(diào)、模型的推理、以及進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)提供技術(shù)加持。

NVIDIA Riva 是一個(gè)使用 GPU 加速，能用于快速部署高性能會(huì)話式 AI 服務(wù)的 SDK，可用于快速開發(fā)語(yǔ)音 AI 的應(yīng)用程序。Riva 的設(shè)計(jì)旨在幫助您輕松、快速地訪問(wèn)會(huì)話 AI 功能，開箱即用，通過(guò)一些簡(jiǎn)單的命令和 API 操作就可以快速構(gòu)建高級(jí)別的對(duì)話式 AI 服務(wù)。

本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)主要面向有 NLP 和語(yǔ)音 AI 開發(fā)需求的開發(fā)者。通過(guò)本次在線研討會(huì)您將了解以下內(nèi)容：

QA 任務(wù)介紹

QA 系統(tǒng)的工作流程和原理

TAO 和 Riva SDK 的介紹

使用 TAO 訓(xùn)練 QA 模型

將 QA 模型從 TAO 轉(zhuǎn)換為 Riva

使用 Riva 構(gòu)建和部署 QA 模型

啟動(dòng) RIVA 服務(wù)，快速完成 QA 推理任務(wù)

日程

4 月 28 日，星期四，20:00 – 21:30

演講嘉賓

李奕澎

NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

擁有多年數(shù)據(jù)分析建模、人工智能自然語(yǔ)言處理開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、 自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成等對(duì)話式 AI 技術(shù)領(lǐng)域有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與見(jiàn)解。曾開發(fā)法律、金融、保險(xiǎn)文檔中基于實(shí)體抽取的智能問(wèn)答系統(tǒng)。曾開發(fā)基于 NLP 知識(shí)抽取，KG 知識(shí)圖譜的建立的科研文檔智能檢索系統(tǒng)。

原文標(biāo)題：一周預(yù)告丨本周 NVIDIA 在線研討會(huì)精彩亮點(diǎn)搶先看

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審核編輯：湯梓紅