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Cadence采用人工智能技術實現(xiàn)數(shù)字芯片設計自動化和擴展

科技綠洲 ? 來源:Cadence楷登 ? 作者:Cadence楷登 ? 2022-06-14 16:42 ? 次閱讀
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楷登電子(美國 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日宣布,隨著新的生產(chǎn)部署完成,客戶加速采用 Cadence? Cerebrus? Intelligent Chip Explorer。Cadence Cerebrus 采用人工智能AI)技術來實現(xiàn)數(shù)字芯片設計的自動化和擴展,為客戶提供了頗具吸引力的價值主張,在優(yōu)化功耗、性能和面積(PPA)的同時提高工程生產(chǎn)率。

Cadence Cerebrus 是一項由人工智能驅(qū)動的革命性技術,具有獨特的強化學習引擎,可自動優(yōu)化工具和芯片設計,改善 PPA,顯著減少工程量和總體流片時間。例如,Cadence Cerebrus 布局優(yōu)化功能可以幫助客戶縮小裸片尺寸,遠超人類的設計潛力。因此,Cadence Cerebrus 與其他的 Cadence 數(shù)字產(chǎn)品配合使用時,可實現(xiàn)業(yè)內(nèi)最先進的數(shù)字全流程,涵蓋從實施到簽核的所有環(huán)節(jié),帶來突破性的工程效益。

“我們一直在想方設法幫助客戶提高生產(chǎn)率。Cadence Cerebrus 利用人工智能功能,最大限度地減少手工作業(yè),這樣設計工程師可以專注于更重要的項目?!盋adence 數(shù)字與簽核事業(yè)部高級副總裁兼總經(jīng)理 Chin-Chi Teng 博士說道,“不到一年前,我們推出了 Cadence Cerebrus,很高興地看到客戶迅速投入使用并意識到這款產(chǎn)品的全部潛力。聯(lián)發(fā)科瑞薩等客戶在 PPA 和生產(chǎn)率方面取得了巨大成效,如今他們已經(jīng)將這個工具廣泛地用于生產(chǎn)過程?!?/p>

Cadence Cerebrus

用于聯(lián)發(fā)科的生產(chǎn)流程

聯(lián)發(fā)科是一家領先的無晶圓廠半導體公司,每年有超過 20 億部聯(lián)網(wǎng)設備采用該公司的產(chǎn)品,橫跨移動、智能家居、連接和 AIoT 產(chǎn)品等領域。

“聯(lián)發(fā)科致力于提供最佳 PPA,使基于人工智能的 Cadence Cerebrus 解決方案成為我們最新先進節(jié)點項目的最合理選擇?!甭?lián)發(fā)科硅產(chǎn)品開發(fā)部資深副總經(jīng)理 Harrison Hsieh 說道,“在系統(tǒng)級芯片模塊上,Cadence Cerebrus 布局優(yōu)化功能將裸片面積縮小 5%,功耗降低 6% 以上。在體驗了提高生產(chǎn)率、改善 PPA 和易于集成到聯(lián)發(fā)科 CAD 流程等諸多好處之后,我們在生產(chǎn)流程中部署了Cadence Cerebrus?!?/p>

Cadence Cerebrus

用于瑞薩的生產(chǎn)流程

瑞薩是微控制器、模擬電源設備的領先供應商,其產(chǎn)品用于汽車、工業(yè)、基礎設施和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

“我們需要能夠改善各種工藝節(jié)點和設計類型 PPA 的自動化方法?!比鹚_電子公司共享研發(fā) EDA 部門副總裁 Toshinori Inoshita 說道,“我們部署和優(yōu)化 Cadence Cerebrus 以滿足我們所有的獨特需求,并取得了顯著的設計成果。在先進節(jié)點的 CPU 設計中,我們體驗到了更出色的性能,總負時序裕量(TNS)提高了 75%。此外,Cadence Cerebrus 還大幅降低了一種關鍵 MCU 設計的泄露功耗。我們打算利用 Cadence Cerebrus,進一步提高性能和生產(chǎn)率,同時縮短流片時間。”

Cadence Cerebrus 是 Cadence 數(shù)字全流程的一部分,其中包括 Innovus? Implementation System、Genus? Synthesis Solution 和 Tempus? Timing Signoff Solution,支持 Cadence Intelligent System Design? 策略,使客戶能夠?qū)崿F(xiàn)卓越的系統(tǒng)級芯片設計。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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