NVIDIA 宣布推出2022.1 版 NVIDIA Isaac Sim。作為一種機器人仿真和合成數(shù)據(jù)生成（SDG）工具，這個 NVIDIA Omniverse 的應用程序加速了機器人領域 AI 的開發(fā)、測試和培訓。

使用 Isaac Sim，開發(fā)者可以生成生產質量數(shù)據(jù)集來訓練 AI 感知模型。開發(fā)者將可以模擬機器人導航和操縱，并構建一個測試環(huán)境來不斷驗證機器人應用程序。

最新版本通過NVIDIA Isaac Cortex（一種用于訓練協(xié)作機器人（cobots）的決策框架）和Isaac Gym（一種 GPU 加速強化學習框架）等新工具，推進了 AI 機器人時代的發(fā)展。NVIDIA Isaac Replicator是一套合成數(shù)據(jù)生成工具、API 和工作流，它也已經(jīng)進行了更新，具有為 SDG 按程序生成工業(yè)環(huán)境的新功能。

NVIDIA Isaac Sim 2022.1 版本亮點

Isaac Cortex：為 cobots 任務編程就像為游戲 AI 編程一樣簡單。利用此決策框架，為 cobot 開發(fā)任務意識和自適應技能。類似于機器人的大腦，利用其對世界的意識形態(tài)表達，可以將真實或模擬的數(shù)據(jù)作為輸入，并產生相應的動作。

Isaac Gym：用幾分鐘而不是幾周的時間訓練機器人。使用 RL 訓練復雜的機器人技能。Isaac Gym 是一種 GPU 加速工具，它將整個 RL 訓練工作流保持在 GPU 上，這對于減少訓練時間至關重要。

Omnigraph：使用可視化編程簡化應用程序開發(fā)和調試。在這個 Omniverse 可視化編程和腳本環(huán)境中，通過可視化方式將計算節(jié)點連接在一起，構建機器人應用程序。機器人應用程序往往是非常模塊化的，并且非常適合可視化編程。

Isaac Sim/Gazebo連接器：根據(jù)任務需要，在兩個模擬器之間移動。使用 Gazebo 的 ROS 開發(fā)者可以將仿真資產導入 Isaac Sim 卡，用于生成合成數(shù)據(jù)集或高保真渲染等任務。此外，通過連接到 Omniverse 的 nucleus 服務器，多個 Gazebo 模擬可以保持實時同步。

其他功能：

Windows 支持（有限）

新版機器人：

- Quadrupeds：A1，GO1，Anymal

- AMR：Obelix

新的模塊化倉庫和傳送帶資產

在Omnigraph中實現(xiàn)的新的ROS Pipeline

使用合成數(shù)據(jù)訓練AI

Isaac Replicator 是 IsaacSim 中的合成數(shù)據(jù)生成工具。合成數(shù)據(jù)在機器人技術中非常有用，可以引導訓練，解決長尾數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)，并提供不可用的真實世界數(shù)據(jù)，如合成視頻中的速度和方向。自主機器在訓練中需要合成數(shù)據(jù)以確保模型的穩(wěn)健性。

在最新版本中，添加了一個名為 SceneBlox 的新 SDG 功能，以程序性地生成場景。SceneBlox 可用于自動創(chuàng)建倉庫等工業(yè)環(huán)境。新版本還添加了新的示例，演示了如何使用 Replicator 生成合成數(shù)據(jù)和訓練姿態(tài)預估模型。

原文標題：使用Isaac Sim加速AI機器人的開發(fā)、測試和培訓

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審核編輯：湯梓紅