超聲 AI 產(chǎn)品，特別是輔助操作類的產(chǎn)品對于實時性有著嚴(yán)格的要求，往往要求在短時間內(nèi)完成極其繁重的海量計算。同時需要在產(chǎn)品質(zhì)量、合規(guī)性等方面符合醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用要求，也直接帶來了極其苛刻的平臺穩(wěn)定性和健壯性需求。NVIDIA Clara Holoscan平臺內(nèi)置的全尺寸 GPU，提供了強大的邊緣端算力支持，豐富的開發(fā)套件降低算法端到端部署門檻。

度影醫(yī)療通過采用 NVIDIA Clara Holoscan 平臺進行開發(fā)和部署，不僅使 AI 應(yīng)用有更高的實時性和穩(wěn)定性表現(xiàn)，同時實現(xiàn)從數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)挖掘、特征提取、模型訓(xùn)練、平臺部署這些階段的加速開發(fā)。結(jié)合度影醫(yī)療在多個領(lǐng)域、全生命周期、全棧式的超聲 AI 產(chǎn)品線，NVIDIA Clara Holoscan 平臺助力度影醫(yī)療形成智能超聲閉環(huán)，打造超聲影像 AI 生態(tài)高地，快速成長為國內(nèi)外知名的超聲 AI 軟件供應(yīng)商。

擴展 AI 技術(shù)應(yīng)用，保障超聲 AI 設(shè)備穩(wěn)定可靠

需要更強大高效的平臺

近年來，數(shù)字化浪潮席卷著各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)、AI 等技術(shù)服務(wù)正在加速滲透到人工智能醫(yī)療行業(yè)，AI 技術(shù)已成為醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)展不可或缺的重要條件，以 CV、NLP、ML 等 AI 技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、病案管理、藥劑研發(fā)、臨床科研、基因檢測等多個場景，而面對人工智能的海量計算需求，以及部署環(huán)境限制，傳統(tǒng)邊緣計算平臺存在算力不足、效率低、延遲高、穩(wěn)定性差等問題，已成為限制 AI 技術(shù)在邊緣端應(yīng)用的重要原因。

通過將 AI 嵌入實時超聲影像視頻流，度影醫(yī)療的超聲 AI 產(chǎn)品可支持超聲掃查過程中的實時關(guān)鍵幀檢出、關(guān)鍵參數(shù)分析、解剖結(jié)構(gòu)定位提示、三維重建、量化評分和質(zhì)量控制等，具備重大的臨床輔助價值。未來，超聲 AI 將更為廣泛地覆蓋現(xiàn)有的臨床超聲掃查工作流，大幅降低超聲影像掃查的專家經(jīng)驗依賴，將高水平的超聲影像篩查推廣到基層。

與此同時，面對差異化的設(shè)備散熱、體積和功耗需求，保障超聲 AI 設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性，已成為產(chǎn)品質(zhì)量和使用體驗的必要條件。

Clara Holoscan 助力超聲應(yīng)用的 AI 性能得到充分發(fā)揮

基于以上挑戰(zhàn)和需求，度影醫(yī)療團隊與 NVIDIA 深度合作，采用 NVIDIA Clara Holoscan 平臺進行超聲影像分析軟件的研發(fā)。該平臺的主要特性如下：

面對多樣化的復(fù)雜影像模態(tài)和極苛的實效性要求，該平臺提供的靈活配置方案可以支持不同超聲影像模態(tài)的算力要求，實現(xiàn)資源高效的合理分配，保障超低延遲、高效率的實時動態(tài)分析。

面向醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計，需重點考慮醫(yī)療設(shè)備生命周期和軟硬件合規(guī)要求，該平臺具備較好的穩(wěn)定性和可靠性，有效避免醫(yī)療事故發(fā)生，實現(xiàn)整個生命周期的科學(xué)管理。

面對項目的敏捷開發(fā)管理要求，該平臺提供極簡、易用的軟件開發(fā)SDK，同時支持邊緣端的整體模塊化設(shè)計，有效加速 AI 模型開發(fā)和推動全產(chǎn)品線迭代升級。

通過在 NVIDIA Clara Holoscan 平臺的開發(fā)，度影醫(yī)療的超聲應(yīng)用可以用更快、更便捷、更可靠的方式在邊緣端部署，與多種高、中、低端超聲設(shè)備進行快速對接與整合，有效降低了研發(fā)成本，避免了技術(shù)彎路。NVIDIA Clara Holoscan 平臺所提供的強大算力支持，使超聲應(yīng)用的 AI 性能得到充分發(fā)揮，為醫(yī)生提供快速、穩(wěn)定、準(zhǔn)確的智能輔助篩查結(jié)果，同時充分考慮的醫(yī)療行業(yè)對于標(biāo)準(zhǔn)、合規(guī)要求、生產(chǎn)周期等特點提高了度影醫(yī)療的超聲應(yīng)用產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)的競爭力，助力于產(chǎn)品將來的臨床有效注冊和臨床安全使用。

審核編輯：湯梓紅