日前，由江蘇省人工智能學(xué)會(huì)和江南大學(xué)聯(lián)合舉辦的第五屆江蘇人工智能大會(huì)（JSAI2022）在無錫市開幕。大會(huì)以“智慧無錫·濱紛世界”為主題，匯聚了國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家和業(yè)界精英，聚焦技術(shù)前沿、共話產(chǎn)業(yè)未來。

會(huì)議頒發(fā)了江蘇省人工智能學(xué)會(huì)人工智能科技成果獎(jiǎng)。江蘇潤(rùn)和軟件股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“潤(rùn)和軟件”）在一百多家企業(yè)中脫穎而出一舉拿下兩大獎(jiǎng)項(xiàng)：AIVE智能視覺分析引擎獲得2022年度江蘇省人工智能學(xué)會(huì)技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)（優(yōu)秀產(chǎn)品）；RunMind一站式智能視覺分析落地解決方案獲得2022年度江蘇省人工智能學(xué)會(huì)技術(shù)應(yīng)用獎(jiǎng)（優(yōu)秀解決方案）。

RunMind是潤(rùn)和軟件自主研發(fā)的針對(duì)視覺智能分析應(yīng)用落地過程中早期數(shù)據(jù)標(biāo)注繁瑣、人才緊缺，后期芯片適配度難等“病癥”，從系統(tǒng)性解決問題的角度提出的一站式智能視覺分析落地解決方案。方案包括數(shù)據(jù)眾包平臺(tái)、模型流水生產(chǎn)平臺(tái)、AIVE智能視覺分析引擎（即搭載智能視覺分析引擎模塊的邊緣AI一體機(jī)）3大產(chǎn)品。通過3大產(chǎn)品，用戶可打造“數(shù)據(jù)-算法-算力”閉環(huán)，將擁有長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)的眾多垂直場(chǎng)景視覺人工智能應(yīng)用需求轉(zhuǎn)換為“算法模型-訓(xùn)練模型-芯片模型”，完成“從數(shù)據(jù)到模型、模型到應(yīng)用”的快速流轉(zhuǎn)，支撐RunMind一站式智能視覺分析解決方案達(dá)成“7天POC，1個(gè)月上線，2個(gè)月交付落地”的目標(biāo)。

其中，AIVE智能分析引擎是潤(rùn)和軟件自2018年開始設(shè)計(jì)開發(fā)的邊緣AI應(yīng)用框架，專注于解決芯片及硬件適配問題與模型遷移效率問題，將算法和芯片高效連接。

AIVE的獨(dú)特性在于：

01

支持接入圖片、視頻流，支持多種基于AI計(jì)算硬件的推理框架、多應(yīng)用場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型，擴(kuò)展兼容市面上流行的大多數(shù)芯片。同時(shí)，通過量化裁剪技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在芯片上的最高性能。

02

與行業(yè)內(nèi)慣用的預(yù)置固化算法，提供各種非標(biāo)接口的方式不同，AIVE為算法模型的快速應(yīng)用提供統(tǒng)一的接口服務(wù)，方便與第三方系統(tǒng)集成?；贏IVE開放框架的邊緣智能設(shè)備支持第三方算法可像APP一樣即插即用，節(jié)省AI應(yīng)用開發(fā)時(shí)間的同時(shí)，可有效避免預(yù)置算法模型與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景之間的不協(xié)調(diào)。

經(jīng)過4年多的研發(fā)與實(shí)驗(yàn)，目前，AIVE開放框架在技術(shù)層次已達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。先后應(yīng)用于變電站智能分析主機(jī)、?；髽I(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別、無人機(jī)“智”助巡河等項(xiàng)目，解決項(xiàng)目工作中人員成本過高，操作環(huán)節(jié)冗雜，模型部署迭代困難等問題，將傳統(tǒng)的工作以智能化的手段，快速、高效完成，幫助企業(yè)減輕負(fù)重，真正實(shí)現(xiàn)AI賦能百業(yè)。

潤(rùn)和軟件深耕“金融科技”、“智能物聯(lián)”和“智慧能源”三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域，致力于為國(guó)內(nèi)外客戶提供從芯片、硬件、操作系統(tǒng)到應(yīng)用軟件的軟硬件一體化產(chǎn)品與解決方案能力，以及涵蓋需求、開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維于一體的綜合服務(wù)體系。本次獲獎(jiǎng)是對(duì)潤(rùn)和軟件多年研發(fā)經(jīng)歷的肯定。未來潤(rùn)和軟件將繼續(xù)關(guān)注AI技術(shù)走向和產(chǎn)業(yè)落地趨勢(shì)，不斷提高研發(fā)能力，以人工智能助推傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)各行各業(yè)進(jìn)入智能時(shí)代。