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什么是動力域?動力域核心總成部件詳解

jf_C6sANWk1 ? 來源:與非網(wǎng)eefocus ? 作者:李堅 ? 2022-10-12 09:08 ? 次閱讀
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未來汽車動力域發(fā)展將呈現(xiàn)八大趨勢,分別是融合極簡、千伏閃充、全場景高效、AI使能安全可靠、分布式驅動、智能OTA、集中域控制、數(shù)字化開發(fā)。

近年來,為應對汽車智能化的發(fā)展,汽車電子電氣架構從分布式走向集中式, 將幾十個控制器所需要的軟件和所需的算法集中在高性能 SoC 上,各種部件上的控制器只負責驅動。

什么是動力域?

博世將汽車電子電氣架構的演進分為三大階段:分布式架構、(跨)域集中式架構、 車輛集中電子電氣架構,每個大階段中細分為兩個小階段,從低階到高階依次為:模塊化(每個功能由一個獨立的 ECU 實現(xiàn))、集成化(不同的功能集成到一個 ECU 來實現(xiàn))、域內集中(域控制器分別控制不同的域)、跨域融合(跨域控制器同時控 制多個域)、車輛融合(一個車載中央計算器控制全車的域控制器)、車輛云計算(更 多的車輛附加功能由云計算實現(xiàn))。

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電子電氣架構升級

來源:蓋世汽車

目前汽車廠商的電子電氣架構升級都仍處于域集中式架構階段,以蔚來 ET7為例,集中式電子電氣架構分為輔助駕駛域、底盤域、動力域、座艙域和車身域(也有劃分增加了信息娛樂域)。少數(shù)領先的車廠已經(jīng)發(fā)展到了跨域融合階段,比如大眾的MEB 平臺采用三大控制器來對全車進行控制與功能實現(xiàn)。

從長遠來看,未來汽車架構的變化將導致產業(yè)主導權從供應商向掌握域控制器的主機廠轉移(如特斯拉自研控制器)。汽車控制器在汽車整車及零部件中扮演了“大腦”的角色,也是汽車軟件的物理載體。其中,單一功能控制器被稱為電控單元(ECU),多功能域控制器被稱為域控單元(DCU)。

不過,與自動駕駛域和座艙域、車身域的集中化趨勢不同。信息娛樂域、輔助/自動駕駛域采用 DCU 已較為普遍,核心原因是兩者對高性能定制硬件(性能性DCU)有剛性需求。但動力總成域、底盤域和車身域對算力要求較低,而靈活性和開放程度要求較高,需要通用計算和通訊資源及標準化軟件平臺。

如果針對動力域推DCU則成本過高,推廣較為困難。相比特斯拉這樣的新勢力,傳統(tǒng)車企通常產品譜系廣、范圍大,開發(fā)一套架構不但要兼顧高低中配車型,還要考慮全球各地供應鏈、產線 的可重用性等一系列問題,因此更傾向于保留 ECU 硬件,通過 ECU 接口標準化將其抽象為標準化傳感器或執(zhí)行器(只負責信號采集或負載驅動,不再具有運算功能),有利于車型譜系間的部件重用,降低變形開發(fā)費用, 同時也照顧到現(xiàn)有供應商的利益。

根據(jù)與非產業(yè)研究院的定義。動力域即安全域,是一種智能化的動力總成管理單元,主要用于動力總成的優(yōu)化與控制,在電動汽車中主要是指電驅和電控系統(tǒng)的集成化,同時兼具電氣智能故障診斷、智能節(jié)電、總線通信等功能。以新能源汽車為例,動力域包含了電控系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)(BMS)、以及逆變器、車載充電(OBC)等等。

可以說動力域包含了新能源汽車的三大核心部件:電池、電控和電機(又稱為“大三電”)。其余還包括了減速機、高壓控制盒PDU、DC/DC變壓器等構成部分。

動力域核心總成部件詳解

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新能源汽車三大核心總成部件結構圖

來源:欣銳科技招股說明書

其中電機高速化趨勢明顯,帶動減速器向兩檔減速方向發(fā)展。目前,特斯拉 Model 3電機轉速已達到17900rpm,國內車企基本也都達到了16000rpm,下一步規(guī)劃便是18000-20000rpm。然而高轉速需要多檔減速器技術進行配套。兩檔減速器從最初的混動系統(tǒng)中的應用走向了純電系統(tǒng)的應用。

相較于單檔減速器,兩檔減速器一方面使驅動電機在更高效的區(qū)域運行,從而提升驅動系統(tǒng)效率。另一方面,采用兩檔減速器后,傳動比可以做到更高,汽車動力性隨之增加、減少百公里加速時間。此外,采用兩個檔位后,驅動電機可以更加小型化、低速化,從而降低電機及電控的成本。目前,采埃孚、GKN、麥格納等企業(yè)均已推出兩檔減速器產品。

隨著國內車企紛紛跟進800V高壓平臺架構,在2022年陸續(xù)實現(xiàn)量產交付。小鵬汽車采用來自匯川技術的800V SiC高壓產品,小鵬G9將搭載XPower 3.0動力系統(tǒng),提供兩驅單電機與四驅雙電機兩種選擇,其中單電機最大功率230kW(312馬力),雙電機最大功率分別為175kW(238馬力)/230kW(312馬力) ,電驅系統(tǒng)最高效率可達95%以上。

主機廠選擇電驅動方案時會考慮五大因素——功率密度、集成化程度、高效率、安全性和智能化。不管是自研還是選擇其他零部件廠商的產品,這幾點都是重中之重。下一階段,多合一集成電驅、800V電壓平臺、SiC/GaN功率器件的研發(fā)與應用、動力域等新技術將推動電驅動系統(tǒng)行業(yè)快速發(fā)展。

隨著“三合一”集成電驅動系統(tǒng)的發(fā)展成熟,下一步將實現(xiàn)功率電子層面的“多合一”,將OBC車載充電器+高電壓DC/DC轉換器+逆變器+PDU配電單元進行深度整合,Tier1供應商紛紛推出了全新的電驅動系統(tǒng)產品。

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部分Tier1供應商電驅動系統(tǒng)產品對比

來源:佐思汽研

2021年,比亞迪在e3.0平臺上推出八合一電動力總成,將電機、變速器、電機控制器、PDU、DC-DC、OBC、VCU、BMS高度集成,系統(tǒng)占用空間得到進一步壓縮,重量變得更輕。其整體性能較上一代功率密度提升20%,整機重量和體積分別降低15%、20%,系統(tǒng)綜合效率達到89%。比亞迪基于整車定位,400V中壓、800V高壓同平臺打造,獨立升壓裝置+復用驅動系統(tǒng)功率器件組成升壓充電拓撲,實現(xiàn)模塊化式的升壓架構。高壓平臺采用1200V/840A的SiC功率模塊,SiC相對IGBT控制器體積縮小60%,開關損耗降低70%,電控系統(tǒng)最高效率可達99.7%。

2021年11月,上海電驅動的GaN三合一電驅動總成在安世半導體的展臺展出,因其超高的效率,備受青睞。在相同的工況下,對比傳統(tǒng)的硅基IGBT電機控制器,其效率提升非常明顯?;?a href="http://m.sdkjxy.cn/tags/氮化鎵/" target="_blank">氮化鎵的電機控制器最高效率可到99.34%,效率大于90%的面積占比為93.58%;基于硅基IGBT的電機控制器最高效率可到98.3%,效率大于90%的面積占比為83.94%。

華為“多合一”電驅動系統(tǒng)DriveONE:集成了BCU(電池控制單元)、PDU(高壓配電盒)、DC/DC(直流電源)、MCU(電機控制單元)、OBC(車載充電器)、電動機、減速器七大部件,實現(xiàn)了機械部件與功率部件的深度融合。同時華為利用其軟件方面的優(yōu)勢,將智能化帶入到電驅動系統(tǒng)中,實現(xiàn)端云協(xié)同與控制歸一。這一多合一電驅動系統(tǒng)實現(xiàn)了體積減小20%,重量減輕15%的目標,降低了開發(fā)成本,實現(xiàn)了整車前后驅適配。

傳統(tǒng)“三合一”電驅動技術升級,將向著“3+3+X平臺”演進,即是將三合一的電驅動系統(tǒng)(電機、變速器、電機控制器)與三合一高壓充配電系統(tǒng)(DC/DC、OBC、PDU)集成為“六合一”產品,或再進一步與BCU(電池控制單元)、VCU(整車控制器)等集成,形成“七合一”或“八合一”產品,實現(xiàn)機械部件和功率部件的深度融合。

同時,電驅動與整車熱管理系統(tǒng)進一步聯(lián)動融合,形成高效能、一體化電驅動熱管理系統(tǒng),通過電機、電控、減速器、DC/DC、電源等冷卻系統(tǒng)集成,統(tǒng)一熱管理,實現(xiàn)熱源集成,減少熱交換與熱損失,增加熱泵吸熱效率,以提升電動汽車續(xù)航里程。

動力域功能模塊詳解

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動力域產業(yè)鏈構成表

來源:與非產業(yè)研究院

在動力域相關的功能模塊中,主要包括動力域控制器、整車控制系統(tǒng)VCU、電池管理系統(tǒng)BMS、VBU等。

其中動力域控制器是一種智能化的動力總成管理單元,借助 CAN/FLEXRAY 實現(xiàn)變速器管理、引擎管理、電池監(jiān)控、交流發(fā)電機調節(jié)。其優(yōu)勢在于為多種動力系統(tǒng)單元(內燃機、電動機發(fā)電機、電池、變速箱)計算和分配扭矩、通過預判駕駛策略實現(xiàn) CO2 減排、通信網(wǎng)關等,主要用于動力總成的優(yōu)化與控制,同時兼具電氣智能故障診斷、智能節(jié)電、總線通信等功能。動力域控制器負責三電系統(tǒng)的控制,包括三合一系統(tǒng)、BMS 和整車控制器。

以哪吒PDCS動力域控制器為例,將VCU(整車控制系統(tǒng))和BMS(電池管理系統(tǒng))的軟硬件功能集成、算法集成,在硬件架構上應用英飛凌多核CPU/GPU芯片,提供了更大的代碼存儲空間和更強更安全的運算能力,具備豐富的輸入輸出通信端口,可支持多種形態(tài)的組合應用和OTA升級能力。軟件架構上具備AUTOSAR架構+MBD建模應用,可以有效提高軟件可靠性和可移植性。

BMS系統(tǒng)通常由電池控制器單元(Battery Control Unit,BCU)和電池管理單元(Battery Management Unit,BMU)組成。電池模組中的BMU主要任務包括:負責采樣模組中的電芯的電壓,執(zhí)行電芯的電壓平衡,采樣和管理電芯的溫度,通過CAN總線跟外部其余相關單元進行通訊等。而BCU的主要任務包括:測量電池包的總電壓、總電流和絕緣狀態(tài)等,管理充電和放電,評估電池荷電狀態(tài)SOC/SOH/SOP值,此外它也是VCU與電池包之間的通訊中介橋梁。BMS系統(tǒng)以電池管理 IC 為基礎構建, 芯片技術是 BMS 產業(yè)鏈核心。BMS的核心是BMS芯片,針對不同的行業(yè)采用集成或分立的方案。比如消費電子領域通常采用 SoC 方案,動力電池中因 AFE(高壓工藝)、 MCU 采用不同工藝,采用分立芯片形式。

2022年2月,隨著新能源汽車的持續(xù)熱銷,帶動相關零部件出貨量快速增長。國內新能源乘用車OBC產品裝機量為24.57萬套,同比增長160.2%。乘用車BMS產品裝機量為24.61萬套,同比增長160.7%。

OBC產品方面,與1月相比弗迪動力、威邁斯繼續(xù)保持前二位置,英搏爾憑借A00客戶產品的優(yōu)勢,本月躋身前三名。前三裝機量分別為5.83萬套、4.63萬套和3.08萬套。此外,本月超過一萬套裝機量的企業(yè)還包括新美亞、富特科技、欣銳科技以及鐵城科技。

BMS產品方面,弗迪電池依舊占據(jù)榜首,并且優(yōu)勢明顯。第二、第三分別為寧德時代和特斯拉,前三裝機量分別為6.7萬套、3.31萬套和2.42萬套。此外,力高技術和華霆動力裝機量也超過一萬套。本月,憑借入門級車型客戶的優(yōu)勢,國創(chuàng)新能和銳能科技也進入前十,國創(chuàng)新能主要為奇瑞新能源提供配套,銳能科技則主要為長安和吉利入門級新能源車型提供配套。

整車控制器是純電動汽車整車電子控制系統(tǒng)的關鍵設備。與傳統(tǒng)內燃機汽車中的發(fā)動機管理系統(tǒng)(EMS)功能相似,純電動汽車的整車控制器能夠合理分配能量,最大限度地提高車載電池能量的利用效率。整車控制器的電控單元(VCU)是整車控制器系統(tǒng)的核心。在VCU市場,聯(lián)合電子持續(xù)保持高的市場份額,2021年7月的裝機量接近9萬套。而緯湃科技隨著大眾MEB平臺的ID4和ID6的上市上量,在2021年7月出貨量超萬套,排名前三。

動力域中的這些控制模塊核心用到的是元器件比如主控芯片、系統(tǒng)基礎芯片,以及 IGBT、 Mosfet等功率半導體。現(xiàn)階段 新能源汽車正在由 400V 向 800V 高壓演變,在此背景下,SiC功率器件開始逐漸成為主流。在BMS芯片領域,該市場仍然被歐美等模擬龍頭企業(yè)壟斷,如 ADI、 TI、 ST、英飛凌NXP、瑞薩、松下等。在車載功率半導體領域,近年來比亞迪、斯達、華潤微、新潔能、安世半導體、揚杰科技、華微電子等開始逐漸追趕。

動力域未來八大技術趨勢

汽車產業(yè)電動化當前主要的難題和挑戰(zhàn)有六方面:一是整車開發(fā)周期長、成本高,二是充電效率低、充電時間大于40分鐘;三是里程焦慮、冬季續(xù)航縮水;四是電池安全問題頻發(fā);五是動力域智能化發(fā)展緩慢;六是車企對于更勝一籌的差異化解決方案的需求。

圍繞以上痛點,未來汽車動力域發(fā)展將呈現(xiàn)八大趨勢,分別是融合極簡、千伏閃充、全場景高效、AI使能安全可靠、分布式驅動、智能OTA、集中域控制、數(shù)字化開發(fā)。

融合極簡

從三合一走向N合一超融合動力域架構,硬件模塊化,實現(xiàn)整車極簡布置及開發(fā)。未來,N合一有兩大發(fā)展趨勢,一是上部驅動制動,包括熱管理的融合;二是從底盤往上融合,未來底盤域和動力域將互相融合,稱之為滑板底盤。

千伏閃充

當前電動車充電便利性不夠,充電要1小時,排隊可能要4小時。預計未來,快充接近加油體驗,5分鐘的快充不再是神話,大功率充電需求推動動力域向“千伏” 演進。

全場景高效

通過“比特管理瓦特”,三能互補,AI尋優(yōu),實現(xiàn)器件-系統(tǒng)-整車全場景全層級高效。未來需要面向整個域控制的協(xié)同、多物理場合的協(xié)同,電、機、熱管理協(xié)同,包括電池本身,實現(xiàn)全場景的高效,滿足用戶在續(xù)航里程的需求。

AI使能安全可靠

云端大數(shù)據(jù)算法,結合AI能力,實現(xiàn)動力域更安全更可靠。電池很難通過傳統(tǒng)的云和大數(shù)據(jù)的方式進行熱失控預測,AI技術引入后,通過高維打低維,結合大數(shù)據(jù)、端側檢測精度采樣更精密,實現(xiàn)熱失控的預警。

未來在動力域、電驅動、充電系統(tǒng)、電子元器件部件方面,都能通過AI,通過三態(tài)(設計態(tài)、生產態(tài)、運行態(tài))的迭代優(yōu)化去進行數(shù)字孿生,對全生命周期的可靠性、安全性進行預測、防護,提升用戶用車的安全。

分布式驅動

從集中式走向分布式,全輪獨驅,靈活高效,打造極致駕駛體驗。

智能OTA

AI、大數(shù)據(jù)、云,與消費者個性化和場景化的需求融合,持續(xù)提升動力域智能體驗。

集中域控制

從分立部件到分布式域控制,再到控制歸一,最終實現(xiàn)整車的高度智能化。

數(shù)字化開發(fā)

動力域開發(fā)從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化方向演進,開發(fā)周期減半,開發(fā)成本減半。

當前主流的測試方式是經(jīng)驗設計+多輪樣機驗證,其弊端是時間長,費用高,通常歷時3-5年,開發(fā)費動輒千萬級開發(fā)費。未來數(shù)字化的導入,基于集成、數(shù)字化平臺開發(fā),解決優(yōu)化部分測試,實現(xiàn)1-2年集成迭代,加速電動車的開發(fā)進程,帶來更新更高的體驗。




審核編輯:劉清

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:產研 | 汽車動力域為何難以被集成化?

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