Gartner Inc.將數(shù)字孿生技術(shù)評為2017年十大關(guān)鍵技術(shù)趨勢之一。每個工業(yè)產(chǎn)品都將在數(shù)字孿生理念下具有動態(tài)的數(shù)字表示，該概念描繪了物理世界和虛擬世界的融合。在整個產(chǎn)品開發(fā)生命周期中，組織可能對其產(chǎn)品具有全面的數(shù)字足跡。

AWS IoT TwinMaker 比傳統(tǒng)的數(shù)字孿生 API 快得多，因為它允許使用現(xiàn)有的 IoT、視頻和企業(yè)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，而無需重新攝取或?qū)⑵湟苿拥叫挛恢谩WS IoT TwinMaker 提供了創(chuàng)建數(shù)字孿生體所需的工具，以改善建筑運營、生產(chǎn)輸出和設(shè)備性能。

它支持用戶采用數(shù)字孿生體，通過以下方式更快地生成運營的全面視角：

合并來自多個來源的現(xiàn)有數(shù)據(jù)

創(chuàng)建任何物理位置的虛擬表示

將當前 3D 模型與真實世界數(shù)據(jù)相結(jié)合

為了正確模擬真實環(huán)境，AWS IoT TwinMaker 創(chuàng)建了一個數(shù)字孿生圖，用于集成和理解物理系統(tǒng)的虛擬表示形式與鏈接數(shù)據(jù)源之間的鏈接。

在創(chuàng)建數(shù)字孿生圖后，用戶可以在物理環(huán)境的上下文中進一步可視化數(shù)據(jù)。然后，用戶可以添加來自鏈接數(shù)據(jù)源的動態(tài)視頻和傳感器數(shù)據(jù)疊加、來自互聯(lián)機器學(xué)習(xí) （ML） 和模擬服務(wù)的見解，以及設(shè)備維護記錄和手冊，以構(gòu)建操作的空間感知圖像。

AWS 物聯(lián)網(wǎng)孿生制造商為其用戶提供了各種內(nèi)置數(shù)據(jù)連接器，用于眾多 AWS 服務(wù)，包括用于設(shè)備和時間序列傳感器數(shù)據(jù)的 AWS IoT SiteWise;用于視頻數(shù)據(jù)的亞馬遜 Kinesis 視頻流;和 Amazon 簡單存儲服務(wù) （S3），用于可視化資源和來自業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。此外，事實證明，AWS 物聯(lián)網(wǎng) TwinMaker 在設(shè)計自定義數(shù)據(jù)連接以用于雪花和西門子 MindSphere 等其他數(shù)據(jù)源方面有很大的幫助。

此外，AWS IoT TwinMaker 還具有一個亞馬遜托管格拉法納插件，可幫助開發(fā)人員為最終用戶創(chuàng)建基于 Web 的應(yīng)用程序。它為構(gòu)建用戶友好的 UI 提供了低代碼體驗，以有效地監(jiān)視數(shù)字孿生體并與之交互。Grafana是一個多平臺開源分析和交互式可視化Web應(yīng)用程序，供工廠操作員和維護工程師等最終用戶使用，以查看和使用數(shù)字孿生體，以增強工廠運營，提高生產(chǎn)產(chǎn)量并提高設(shè)備性能。

亞馬遜托管的Grafana是Grafana實驗室開源儀表板和可視化平臺的完全托管解決方案。

AWS IoT TwinMaker 通過知識圖譜節(jié)省時間，該知識圖譜將您的數(shù)據(jù)源連接到物理系統(tǒng)的虛擬表示形式，以正確模擬真實世界的情況。此外，它還提供系統(tǒng)和流程的沉浸式3D圖片，以提高效率，生產(chǎn)力和性能。因此，它的眾多用例包括增加遠程設(shè)施中的設(shè)備正常運行時間以及增強商業(yè)建筑中的租戶體驗。

審核編輯：郭婷