城市正在部署 AI 智能體、數(shù)字孿生和計算機視覺技術(shù)，將碎片化的城市基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄?、靈活響應(yīng)的空間。

本文是洞悉Omniverse系列文章。“洞悉 Omniverse”重點介紹開發(fā)者、3D 從業(yè)者與企業(yè)如何使用OpenUSD和NVIDIA Omniverse的最新進展深入改變他們的工作流。

全球城市面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：城市人口激增，基礎(chǔ)設(shè)施卻難以跟上增長的步伐。

交通擁堵和協(xié)調(diào)應(yīng)急服務(wù)等運營難題被碎片化的數(shù)據(jù)工作流、獨立的地方流程以及系統(tǒng)不統(tǒng)一等問題而變得更加復(fù)雜。技術(shù)障礙使得城市無法獲取有效決策和城市管理所需的全面、實時的洞察信息。

領(lǐng)先的城市和技術(shù)伙伴正在部署用于智慧城市 AI 的 NVIDIA Blueprint，這是一個參考應(yīng)用程序，提供了構(gòu)建、測試和操作 AI 智能體的完整軟件堆棧，用于仿真就緒 (SimReady) 的數(shù)字孿生。

OpenUSD是一個開放且可擴展的框架，連接到這一物理 AI工作流的每個階段。啟用 OpenUSD 的數(shù)字孿生作為 SimReady 環(huán)境，城市可以在其中模擬“假設(shè)”場景并生成物理準確的傳感器數(shù)據(jù)。

該藍圖推動了三個階段的工作流：1) 使用NVIDIA Cosmos平臺和NVIDIA Omniverse庫進行仿真以生成合成數(shù)據(jù)；2) 訓(xùn)練和微調(diào)視覺 AI 模型；3) 使用NVIDIA Metropolis平臺和用于視頻搜索與摘要 (VSS) 的 NVIDIA Blueprint部署實時視頻分析 AI 智能體。這些使得城市能夠從被動運營轉(zhuǎn)向主動運營。

基于這些仿真，城市可部署集天氣數(shù)據(jù)、交通傳感器和應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)于一體的運營平臺，支持對罕見場景的快速測試、實時監(jiān)測、城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃以及城市系統(tǒng)的優(yōu)化。

從高雄市通過街道級 AI 將事件響應(yīng)時間縮短 80%，到北卡羅來納州羅利市實現(xiàn) 95% 的車輛檢測準確率，再到法國鐵路網(wǎng)絡(luò)將能耗優(yōu)化 20%，全球各地城市正通過數(shù)字孿生與 AI 智能體大規(guī)模變革城市運營。

智慧城市在行動

Akila 與 SNCF Gares&Connexions 利用數(shù)字孿生改善鐵路運營

Akila 的數(shù)字孿生應(yīng)用程序幫助法國鐵路運營商 SNCF Gares&Connexions 優(yōu)化其每日近 14,000 列火車的網(wǎng)絡(luò)運行，通過實時場景規(guī)劃實現(xiàn)太陽能供暖、氣流管理及人群流動調(diào)控?；?OpenUSD 的數(shù)字孿生幫助降低了 20% 的能耗、實現(xiàn) 100% 的準時預(yù)防性維護，并將停機時間與響應(yīng)時效縮短了 50%。

Linker Vision 利用物理 AI 實現(xiàn)街道級智能

Linker Vision 的物理 AI 系統(tǒng)可識別高雄市內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施事件，包括損壞的路燈和倒下的樹木，從而減少人工城市巡檢需求并加速應(yīng)急響應(yīng)。為了將其街道級智能擴展到更多城市，Linker Vision 使用 Omniverse 庫進行模擬，運用 Cosmos Reason 進行世界理解，并通過 OpenUSD 提供支持的 VSS 藍圖進行部署。

Esri 和 Microsoft 在羅利市實現(xiàn)全面城市智能

羅利市使用NVIDIA DeepStream軟件開發(fā)工具包實現(xiàn) 95%的車輛檢測準確率，提升了工程師的交通分析工作效率。這些數(shù)據(jù)強化了由 Esri ArcGIS 地理空間平臺構(gòu)建的羅利市數(shù)字孿生，為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃與管理提供可視化分析支持。通過將計算機視覺管線與基于 NVIDIA VSS 藍圖的視覺 AI 智能體集成，該系統(tǒng)在 Azure 云端的 ArcGIS 平臺上實現(xiàn)了全面的實時可視化與深度洞察。

Milestone Systems 的 VLM 可實現(xiàn)視頻審查自動化

Milestone Systems 即將推出其HafniaVLM，它將包括適用于視頻管理軟件 XProtect 的 VLM 插件以及 VLM 即服務(wù)。Hafnia VLM 基于 75,000 小時以上的視頻數(shù)據(jù)微調(diào)，通過自動化視頻審查并過濾誤報，可將操作員警報疲勞度降低高達 30%。它由 NVIDIA Cosmos Reason VLM 和 Metropolis 開發(fā)。XProtect的 Hafnia VLM 插件將使 XProtect 操作員和用戶更容易訪問生成式 AI。

K2K 分析意大利視頻流

K2K的平臺使用 NVIDIA Cosmos Reason 和 VSS 藍圖分析意大利巴勒莫市的 1,000 多個視頻流，每年處理 70 億起事件。當提取并分析出關(guān)鍵狀況時，系統(tǒng)將通過自然語言查詢與視頻事件自動通知市政官員。

觀看 NVIDIA GTC on-demand 會議“Leadership Strategies to Transform Public Services”，了解城市如何通過仿真、視覺 AI 和數(shù)字孿生進行轉(zhuǎn)變。

開始使用智慧城市 AI

通過以下資源了解有關(guān) OpenUSD 和計算機視覺工作流的更多信息：

觀看視頻，了解如何通過 NVIDIA 智慧城市 AI 藍圖將物理 AI 帶入城市。

閱讀技術(shù)博客，了解如何通過 VSS 藍圖將計算機視覺管線與生成式 AI 及推理技術(shù)進行集成。

訪問全新的指南手冊，了解NVIDIA Cosmos Predict、NVIDIA Cosmos Transfer和NVIDIA Cosmos Reason的智能交通系統(tǒng)工作流與技術(shù)方案。