日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

基于機(jī)器視覺技術(shù)軸承缺陷檢測應(yīng)用

QQ475400555 ? 來源:機(jī)器視覺沙龍 ? 作者:機(jī)器視覺沙龍 ? 2022-10-26 10:57 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

軸承視覺檢測技術(shù),軸承被稱為工業(yè)的“心臟”,是一種廣泛應(yīng)用的精密基礎(chǔ)部件。

除基本型外,還有各種變型結(jié)構(gòu),如帶防塵蓋的、帶橡膠密封圈的、帶止動槽的等?;拘蜕顪锨蜉S承主要由外圈、內(nèi)圈、鋼球、保持架、鉚釘組成。

以汽車為例,一輛汽車通常有約30種50余套軸承,分布在汽車底盤、變速箱、輪轂、剎車盤、發(fā)動機(jī)等位置,行駛中高速轉(zhuǎn)動的軸承有絕對的承上啟下的作用,容不得一點(diǎn)閃失,也關(guān)乎汽車的壽命和質(zhì)量。

目前我國軸承產(chǎn)業(yè)規(guī)模已居世界軸承總量第三位,然而,在成品軸承外觀檢測上,基本依賴于人工,在工業(yè)領(lǐng)域,質(zhì)檢要想擺脫人力就必須進(jìn)行技術(shù)升級和轉(zhuǎn)型。

4b53b37e-54c3-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

保證出廠軸承的良品率至關(guān)重要

軸承作為現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備中的重要零部件,主要功能是支撐機(jī)械旋轉(zhuǎn)體,降低運(yùn)動過程中的摩擦系數(shù),并保證其回轉(zhuǎn)精度。

在生產(chǎn)中,質(zhì)檢是重要的一環(huán)。通常情況下,質(zhì)檢員采用人工肉眼觀察、手指轉(zhuǎn)動軸承等質(zhì)檢方式挑出表面有油污、劃痕等缺陷的軸承。

但質(zhì)檢結(jié)果易受人為因素影響,檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)難以保持一致,穩(wěn)定性差且易漏檢,始終不能做到良品率100%。

就汽車而言,汽車的動力、可靠性、安全性和舒適性都與其息息相關(guān)。

因此,保證出廠軸承的良品率至關(guān)重要。

軸承常見的表面缺陷一般有以下幾種:

1.麻點(diǎn)

零件表面呈分散或群集狀的細(xì)小坑點(diǎn),呈黑色針孔狀凹坑,有一定深度,個(gè)別存在或密集分布。形成原因?yàn)榻饘俦砻嫫?在滾動接觸應(yīng)力的循環(huán)作用下,金屬亞表面形成微觀裂紋,并逐漸發(fā)展成凹坑狀。

4baec282-54c3-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

2.擦傷

零件表面因滑動摩擦而產(chǎn)生的金屬遷移現(xiàn)象,其形態(tài)特征為沿軸承零件的滑動方向,并具有一定的長度和深度的表面機(jī)械性損傷,這種缺陷多發(fā)生在軸承零件的工作面。

4bbd2782-54c3-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

3.裂損

軸承零件金屬的連續(xù)性遭到破壞而產(chǎn)生的損傷,呈現(xiàn)線狀,方向不定有一定的長度和深度,有時(shí)肉眼不可見,磁化后有聚粉現(xiàn)象。

4bca0a38-54c3-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

由于軸承表面缺陷形態(tài)各異,有些缺陷形態(tài)差別很大,很難找出這類缺陷的共同特點(diǎn),造成識別上的困難。

有些缺陷目標(biāo)的空間分布范圍由單一連通的空間區(qū)域組成,而有些缺陷目標(biāo)則可能由多個(gè)子區(qū)域組成;有些缺陷目標(biāo)具有相當(dāng)大的形狀任意性和復(fù)雜性,并且不同類別的缺陷形狀有可能相當(dāng)接近,從而使目標(biāo)和特征之間失去一一對應(yīng)關(guān)系。有些非缺陷,如油印與缺陷非常相似,可能被誤認(rèn)成缺陷。

基于機(jī)器視覺技術(shù)軸承缺陷檢測應(yīng)用

眾所周知,3C電子制造行業(yè)要求使用無塵車間生產(chǎn),為AI質(zhì)檢提供了良好的環(huán)境。然而,軸承零部件行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境卻要差很多,即使是號稱使用“無塵車間”的成品軸承生產(chǎn),其環(huán)境也只是相對干凈和無塵,卻無法與3C電子行業(yè)的無塵車間相提并論。

其次,軸承外觀檢測往往依賴于人,對工藝、要求的認(rèn)知極大程度上依賴于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的判斷,軸承缺陷種類繁多,如端面缺陷、外徑缺陷、內(nèi)徑磨削燒傷等,有些瑕疵普通人甚至很難用肉眼觀測得到。

這種情況下,對傳統(tǒng)的檢測方式無疑提出了很大的挑戰(zhàn)。

近幾年,機(jī)器視覺在軸承行業(yè)的發(fā)展突飛猛進(jìn),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能主要如下:

宏觀缺陷的檢測

1)滾動體的數(shù)量和位置識別與判定。

2)密封件的標(biāo)識內(nèi)容、形狀、外觀的識別與判定。

3)套圈表面、滾子表面宏觀裂紋、磕碰等缺陷的識別與判定。

4be15918-54c3-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

微觀缺陷的檢測

1)軸承零件半成品的尺寸形狀檢測與判定(精度±0.01mm)??蓪?shí)現(xiàn)鍛件、車件、保持架、密封圈等主要尺寸精度在0.01mm以上的檢測。目前已經(jīng)穩(wěn)定實(shí)現(xiàn),并有不少實(shí)際應(yīng)用。

2)軸承零件成品的尺寸形狀檢測與判定(精度±0.001mm)。由于成品零件尺寸形狀精度普遍達(dá)到0.001mm,通過單純的光學(xué)成像原理來檢測很難達(dá)到其精度等級。目前國內(nèi)有一些科創(chuàng)企業(yè)通過后處理算法的優(yōu)化,對檢測精度進(jìn)行了大幅的提高。

3)軸承零件表面微觀裂紋、麻點(diǎn)、磕碰傷等缺陷的識別與判定。

機(jī)器視覺智能在線檢測,摒棄繁瑣低質(zhì)的人工肉眼檢測方式,提升并改進(jìn)軸承品質(zhì)。

以精加工軸承內(nèi)環(huán)外環(huán)凹槽表面缺陷檢測為例:

根據(jù)軸承特性,視覺系統(tǒng)圖像采集的實(shí)際視野大小,寬度方向?yàn)?0mm左右(軸承實(shí)際寬度為7mm左右),本案例采用2K的線掃相機(jī),寬度方向能夠達(dá)到的最大分辨率為2048個(gè)像素。

相機(jī)像素精度=單方向視野范圍大小/相機(jī)單方向分辨率。

系統(tǒng)的相機(jī)像素精度為10mm/2048pix = 0.0048mm/pix,即每個(gè)像素的寬度為0.0048mm。我們規(guī)定缺陷直徑方向上最少有5個(gè)像素,所以能夠檢測到寬度0.024mm的缺陷。

采用4K線掃相機(jī),能檢測寬度為0.012mm的缺陷;

采用8K線掃相機(jī),能檢測寬度為0.006mm的缺陷;

本系統(tǒng)視覺組件:2K線掃工業(yè)相機(jī),Schneider線掃工業(yè)鏡頭,鏡頭附加鏡,專用線掃光源,高精度旋轉(zhuǎn)平臺,工業(yè)內(nèi)窺鏡。

表面缺陷檢系統(tǒng)硬件:MV-VS078FC 1024х768面陣相機(jī),M0814-MP 鏡頭,CCD條形光源,高精度旋轉(zhuǎn)平臺

工業(yè)線掃相機(jī)具體參數(shù)如下所示:

4c0f276c-54c3-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

鏡頭選型

根據(jù)實(shí)際情況,圖像采集系統(tǒng)選擇 M0814-MP 鏡頭,該鏡頭結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為緊湊,分辨率也較高,畸變小(小于 1.0%),非常適合需要高精度的檢測場合。此外,鏡頭上面設(shè)計(jì)有鎖緊螺母,用于在定好焦距和光圈后進(jìn)行鏡頭鎖緊,防止圖像采集過程中由于震動而使焦距發(fā)生變化而影響圖像的采集效果。

光源選型

選擇的光源是LED 高角度條形光,型號為 LDR2-90SW,顏色為白色,耗電量為24V/4.2W,發(fā)光面積為100mm×80mm,厚為8mm。

精度分析

根據(jù)軸承特性,視覺系統(tǒng)圖像采集的實(shí)際視野大小,寬度方向?yàn)?0mm左右(軸承實(shí)際寬度為7mm左右),長度方向?yàn)?4本實(shí)驗(yàn)采用1024х768面陣相機(jī),長度方向能夠達(dá)到的最大分辨率為1024像素,寬度方向能夠達(dá)到的最大分辨率為768個(gè)像素。

滾動軸承內(nèi)圈缺陷檢測的 CCD 成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了能利用 CCD 面陣攝像機(jī)對軸承外圈表面成像 ,需要用機(jī)械設(shè)備支撐軸承軸部,使其能轉(zhuǎn)動。用面陣 CCD 攝像頭垂直于軸承外圈面(軸承的法線方向),光源對著軸承外圈面。

4c792b44-54c3-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

滾動軸承外圈缺陷的 CCD 成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)

CCD 攝像機(jī)配合光源對軸承外圈滾道面進(jìn)行了圖像采集,如果金屬表面存在缺陷,其形態(tài)、大小、程度會反映在圖像上,通過專門的圖像檢測軟件,發(fā)現(xiàn)缺陷并對其進(jìn)行分類。

相機(jī)和光源的布置如下圖所示,相機(jī)光源布置在軸承外圈兩側(cè),來防止出現(xiàn)一側(cè)遮擋現(xiàn)象。

4c90bc50-54c3-11ed-a3b6-dac502259ad0.jpg

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器視覺
    +關(guān)注

    關(guān)注

    166

    文章

    4846

    瀏覽量

    126600
  • 軸承
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    2427

    瀏覽量

    35014
  • 檢測技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    367

    瀏覽量

    30017

原文標(biāo)題:基于機(jī)器視覺技術(shù)軸承缺陷檢測應(yīng)用

文章出處:【微信號:機(jī)器視覺沙龍,微信公眾號:機(jī)器視覺沙龍】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    機(jī)器視覺工業(yè)相機(jī)與智能相機(jī)的區(qū)別

    機(jī)器視覺系統(tǒng)就類似于人類視覺功能,依托光學(xué)設(shè)備與非接觸傳感器采集圖像信息,再通過智能分析與運(yùn)算處理數(shù)據(jù),完成目標(biāo)識別、尺寸測量、缺陷檢測、精
    的頭像 發(fā)表于 04-22 17:46 ?1292次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>工業(yè)相機(jī)與智能相機(jī)的區(qū)別

    2025年機(jī)器視覺光源行業(yè)報(bào)告

    一、行業(yè)概述 機(jī)器視覺光源作為機(jī)器視覺系統(tǒng)的核心組件,承擔(dān)著優(yōu)化成像質(zhì)量、提升缺陷識別精度、保障檢測
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:40 ?443次閱讀
    2025年<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>光源行業(yè)報(bào)告

    【精選活動】缺陷系統(tǒng)檢測不走坑!10年+資深LabVIEW視覺專家全套珍藏

    “告別檢測系統(tǒng)能力缺陷!10+年LabVIEW視覺資深專家手把手教你:5000+分鐘高清教程(含工具、算法原理、實(shí)戰(zhàn)操作、項(xiàng)目優(yōu)化全流程講解)”——從傳統(tǒng)視覺算法→深度學(xué)習(xí)建?!I(yè)級
    的頭像 發(fā)表于 12-30 08:06 ?464次閱讀
    【精選活動】<b class='flag-5'>缺陷</b>系統(tǒng)<b class='flag-5'>檢測</b>不走坑!10年+資深LabVIEW<b class='flag-5'>視覺</b>專家全套珍藏

    以光為筆,繪就工業(yè)檢測新圖景——機(jī)器視覺光源技術(shù)全面解析

    專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)與豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),打造出多款高性能機(jī)器視覺光源產(chǎn)品,為工業(yè)檢測領(lǐng)域注入了新的活力。 技術(shù)突破:光學(xué)設(shè)計(jì)的智慧結(jié)晶 思奧特智能機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 12-24 15:13 ?307次閱讀
    以光為筆,繪就工業(yè)<b class='flag-5'>檢測</b>新圖景——<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>光源<b class='flag-5'>技術(shù)</b>全面解析

    高亮開孔背光源:機(jī)器視覺檢測的&quot;精準(zhǔn)之眼&quot;,開啟工業(yè)4.0檢測新紀(jì)元!

    在智能制造的時(shí)代浪潮中,機(jī)器視覺技術(shù)正以前所未有的速度重塑著工業(yè)檢測的格局。作為視覺系統(tǒng)的"靈魂之窗",高亮開孔背光源以其獨(dú)特的光學(xué)特性,正
    的頭像 發(fā)表于 12-17 18:06 ?1317次閱讀
    高亮開孔背光源:<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測</b>的&quot;精準(zhǔn)之眼&quot;,開啟工業(yè)4.0<b class='flag-5'>檢測</b>新紀(jì)元!

    機(jī)器視覺光源:工業(yè)檢測的&quot;火眼金睛&quot;終極指南

    機(jī)器視覺光源檢測
    的頭像 發(fā)表于 12-03 08:51 ?648次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>光源:工業(yè)<b class='flag-5'>檢測</b>的&quot;火眼金睛&quot;終極指南

    自動化設(shè)備機(jī)器視覺檢測光源產(chǎn)品的優(yōu)勢和劣勢

    機(jī)器視覺光源,缺陷檢測,自動化視覺檢測機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 11-27 10:17 ?494次閱讀
    自動化設(shè)備<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測</b>光源產(chǎn)品的優(yōu)勢和劣勢

    思奧特智能機(jī)器視覺光源:以光為筆,繪就工業(yè)檢測新圖景

    專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)與豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),打造出多款高性能機(jī)器視覺光源產(chǎn)品,為工業(yè)檢測領(lǐng)域注入了新的活力。 一、技術(shù)突破:以光為媒,破解檢測難題 思奧
    的頭像 發(fā)表于 11-21 09:16 ?532次閱讀
    思奧特智能<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>光源:以光為筆,繪就工業(yè)<b class='flag-5'>檢測</b>新圖景

    機(jī)器視覺缺陷檢測中傳感器集成的五大關(guān)鍵

    質(zhì)量控制是制造流程中至關(guān)重要但往往效率低下的環(huán)節(jié)。機(jī)器視覺能夠自動化部分或全部缺陷檢測任務(wù),但僅靠技術(shù)本身無法帶來顯著改進(jìn)。必須理解并優(yōu)化整
    的頭像 發(fā)表于 11-03 11:40 ?976次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b>中傳感器集成的五大關(guān)鍵

    機(jī)器視覺助力FPD 面板檢測

    FPD面板光學(xué)檢測,需要在工業(yè)相機(jī)上使用圖像識別和檢測算法來檢測缺陷和異常。
    的頭像 發(fā)表于 09-26 16:09 ?878次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>助力FPD 面板<b class='flag-5'>檢測</b>

    機(jī)器視覺檢測PIN針

    : 結(jié)合形態(tài)學(xué)處理、特征提取(如長寬比、面積)及深度學(xué)習(xí)(針對復(fù)雜缺陷),自動檢出彎曲、斷裂、變形、污染等。輸出與控制:實(shí)時(shí)顯示檢測結(jié)果(OK/NG)及具體參數(shù)數(shù)值。生成檢測報(bào)告,支持?jǐn)?shù)據(jù)追溯。NG品自動剔除信號輸出,無縫對接產(chǎn)
    發(fā)表于 09-26 15:09

    紅外光在機(jī)器視覺檢測中的應(yīng)用

    短波紅外(SWIR)因其高靈敏度、高分辨率和適應(yīng)性強(qiáng),成為工業(yè)機(jī)器視覺和半導(dǎo)體檢測的重要光源。
    的頭像 發(fā)表于 08-27 09:51 ?976次閱讀
    紅外光在<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測</b>中的應(yīng)用

    基于鎖相環(huán)的無軸承同步磁阻電機(jī)無速度傳感器檢測技術(shù)

    使用場合。為實(shí)現(xiàn)無軸承同步磁阻電機(jī)高速超高速、低成本、實(shí)用化運(yùn)行,提出了一種基于鎖相環(huán)法的無速度傳感自檢測技術(shù)。通過應(yīng)用鎖相環(huán)原理,設(shè)計(jì)出無軸承同步磁阻電機(jī)無速度傳感器,并基于 Mat
    發(fā)表于 07-29 16:22

    為什么近紅外在機(jī)器視覺中表現(xiàn)更優(yōu)

    機(jī)器視覺在焊接場景中具有重要作用,能夠強(qiáng)化質(zhì)量控制、過程監(jiān)控和缺陷檢測,提升生產(chǎn)一致性,同時(shí)減少返工或故障。
    的頭像 發(fā)表于 06-19 10:46 ?657次閱讀

    機(jī)器視覺助力軌道缺陷檢測

    機(jī)器視覺檢測助力軌道檢測
    的頭像 發(fā)表于 05-21 16:55 ?1204次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>助力軌道<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b>
    德昌县| 甘谷县| 宣化县| 丰顺县| 新蔡县| 麻城市| 开阳县| 英山县| 凯里市| 唐山市| 德庆县| 出国| 巴南区| 德化县| 彭山县| 赤城县| 固镇县| 聂拉木县| 晴隆县| 仲巴县| 泾阳县| 五家渠市| 九龙城区| 哈密市| 凤山县| 尉氏县| 西华县| 清河县| 靖远县| 桂东县| 蚌埠市| 陇川县| 始兴县| 蓬安县| 翁牛特旗| 德钦县| 富蕴县| 西乌珠穆沁旗| 民勤县| 白银市| 蓝田县|