隨著數(shù)字時(shí)代的蓬勃發(fā)展，生命科學(xué)行業(yè)也需要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。目前，全球各個(gè)生產(chǎn)基地每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息，想從這些數(shù)據(jù)中獲得更加細(xì)致的洞察分析，生命科學(xué)制造商就必須采用全新信息策略。如果僅僅在生產(chǎn)基地中使用數(shù)字化孤島式運(yùn)營(yíng)和集成度極低的系統(tǒng)，企業(yè)將無(wú)法得到實(shí)際有效的數(shù)據(jù)信息；只有專(zhuān)為工業(yè)企業(yè)構(gòu)建具備連通性和控制能力的智能架構(gòu)，才能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正價(jià)值。

智能架構(gòu)可通過(guò)為系統(tǒng)的實(shí)施和控制流程注入數(shù)字化動(dòng)力來(lái)增強(qiáng)設(shè)備的控制能力，減少不確定性因素的產(chǎn)生。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)中，如果控制系統(tǒng)能夠早早預(yù)料到流程的偏差，就能更快地引導(dǎo)運(yùn)營(yíng)人員采取有效措施，從而維持更好的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。因此，制造商想要實(shí)現(xiàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)，設(shè)備控制的生產(chǎn)資產(chǎn)和流程之間就必須實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接。

在設(shè)計(jì)智能架構(gòu)時(shí)，生產(chǎn)資產(chǎn)和流程無(wú)縫銜接的關(guān)鍵就在于打造無(wú)縫銜接的雙向數(shù)據(jù)流，以便生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠隨時(shí)監(jiān)測(cè)并調(diào)節(jié)生產(chǎn)控制。但由于生產(chǎn)環(huán)境的錯(cuò)綜復(fù)雜，生產(chǎn)規(guī)劃也是不可或缺的成功要素之一。因此，將公司所有系統(tǒng)通過(guò)互聯(lián)互通的架構(gòu)進(jìn)行整合，才能夠更快地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

互聯(lián)互通

連通性是數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的起點(diǎn)。數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通不僅能幫助制造商將運(yùn)營(yíng)工作中產(chǎn)生的信息（來(lái)源包括機(jī)械、設(shè)備、人員等）輸送至更高層級(jí)的系統(tǒng)應(yīng)用，還能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

此外，該項(xiàng)功能也讓用戶(hù)運(yùn)營(yíng)變得更為簡(jiǎn)單，無(wú)需重新驗(yàn)證就能實(shí)現(xiàn) OT 設(shè)備和系統(tǒng)的聯(lián)通。對(duì)于生命科學(xué)制造商而言，僅僅通過(guò)只讀連接即可查看豐富的 OT 數(shù)據(jù)，無(wú)需對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行任何調(diào)整，就能夠?qū)崟r(shí)地了解到產(chǎn)品性能，獲取切實(shí)可行的洞察分析，以便后續(xù)對(duì)流程進(jìn)行改進(jìn)。

制造運(yùn)營(yíng)管理

生產(chǎn)控制和信息管理系統(tǒng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。制造商可通過(guò)這些系統(tǒng)來(lái)監(jiān)測(cè)當(dāng)前運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，管理切實(shí)可行的工作流，從而加快生產(chǎn)速率，超越質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。此外，如果能夠?qū)⑦\(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)中的信息整合到生產(chǎn)控制層面，還可以為制造商的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)提供更高的一致性。

在實(shí)際的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)中，生產(chǎn)控制和信息管理系統(tǒng)可針對(duì)錯(cuò)誤檢驗(yàn)計(jì)劃進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和改善，以便運(yùn)營(yíng)人員能夠獲得更加清晰且準(zhǔn)確的生產(chǎn)背景集成信息，從而使未來(lái)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目在機(jī)械和產(chǎn)品層面的背景信息中獲得更加有用的信息內(nèi)容。

企業(yè)集成

企業(yè)集成也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)，如果用戶(hù)能夠擴(kuò)大企業(yè)內(nèi)的集成范圍，生產(chǎn)基地就可以更好地應(yīng)對(duì)該市場(chǎng)需求。在各大工業(yè)企業(yè)中，包括企業(yè)資源計(jì)劃 (ERP）在內(nèi)的企業(yè)系統(tǒng)，不僅能夠?yàn)橹圃爝\(yùn)營(yíng)管理 (MOM) 的生產(chǎn)控制系統(tǒng)提供寶貴的生產(chǎn)規(guī)劃背景信息，還能為實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)規(guī)劃和執(zhí)行創(chuàng)造有利條件。

最重要的是，生命科學(xué)制造商一直在逐步打破孤島式的智能生產(chǎn)基地模式，構(gòu)建智能生產(chǎn)基地網(wǎng)絡(luò)。這不僅有助于用戶(hù)了解企業(yè)層面的生產(chǎn)情況，還能在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，從而縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，降低庫(kù)存成本。

運(yùn)營(yíng)智能

運(yùn)營(yíng)智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支柱。在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，工業(yè)分析通過(guò)將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的洞察分析，從而增強(qiáng)數(shù)字化變革的能力。這樣的運(yùn)營(yíng)智能，能夠幫助制造商在互聯(lián)互通的架構(gòu)中按需部署分析模型，使其不管是邊緣還是云端，都能獲取實(shí)用的洞察分析，進(jìn)而制定切實(shí)可行的方案。這些規(guī)范的洞察分析，可持續(xù)對(duì)現(xiàn)狀所受影響進(jìn)行建模并確定更好的對(duì)策，以此推動(dòng)運(yùn)營(yíng)流程的優(yōu)化。

知識(shí)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)

眾所周知，只有當(dāng)洞察能夠適時(shí)關(guān)聯(lián)到恰當(dāng)?shù)娜藛T和系統(tǒng)時(shí)，分析結(jié)果才有意義。例如，精心設(shè)計(jì)的智能架構(gòu)一定會(huì)提供雙向數(shù)據(jù)流，從而在資產(chǎn)或生產(chǎn)基地層面實(shí)現(xiàn)信息驅(qū)動(dòng)型生產(chǎn)控制；自主系統(tǒng)可以剔除生產(chǎn)流程中存在的人為差錯(cuò)，提供更一致的結(jié)果。但系統(tǒng)并不是受益于知識(shí)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)的唯一方面，掌握了集成式 AR 解決方案的運(yùn)營(yíng)人員，同樣可以獲得實(shí)時(shí)提醒和規(guī)范的洞察分析，從而制定更明智的決策并實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)。

在整個(gè)生產(chǎn)基地內(nèi)優(yōu)化員工體驗(yàn)

工程設(shè)計(jì)

在工程設(shè)計(jì)中，用戶(hù)如果能提前預(yù)知在生產(chǎn)線(xiàn)變更后所能帶來(lái)的價(jià)值，就能對(duì)未來(lái)的運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)抱有更大的信心。試想一下，如果工程師能通過(guò)數(shù)字孿生仿真工具提前訪(fǎng)問(wèn)運(yùn)營(yíng)工作中產(chǎn)生的豐富數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行調(diào)查并驗(yàn)證流程改進(jìn)后所產(chǎn)生的影響，然后提前準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)措施，是不是就可以同時(shí)確認(rèn)提升質(zhì)量和產(chǎn)量，并降低重新驗(yàn)證流程中存在的風(fēng)險(xiǎn)？

運(yùn)營(yíng)

在單一屏幕上訪(fǎng)問(wèn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、規(guī)范洞察分析，能夠避免員工在運(yùn)營(yíng)工作中的主觀(guān)判斷。借助基于用戶(hù)的控制面板視圖和規(guī)范引導(dǎo)，互聯(lián)工作人員能夠及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)問(wèn)題并避免損失；同時(shí)，借助可直觀(guān)呈現(xiàn)數(shù)字化工作指令的 AR 技術(shù)，操作人員無(wú)需動(dòng)手即可在車(chē)間按需獲得指導(dǎo)說(shuō)明，這不僅可減少流程錯(cuò)誤，也能加快解決問(wèn)題的速度。

維護(hù)

對(duì)于所有工程師而言，及時(shí)了解日益復(fù)雜的設(shè)備及維護(hù)流程都是一項(xiàng)艱巨的工作。但是，如果工程師能夠直觀(guān)查閱洞察分析和數(shù)字化工作的規(guī)范說(shuō)明，就能在提高首次修復(fù)率的同時(shí)縮短解決問(wèn)題的時(shí)間。另外，借助切實(shí)可行的工作流和自動(dòng)化記錄功能，工程師還能確認(rèn)機(jī)械校準(zhǔn)和清潔程序的完成日期。

質(zhì)量保證

數(shù)字化記錄將合規(guī)工作化繁為簡(jiǎn)，并通過(guò)簡(jiǎn)化審核流程加速了批次發(fā)布。例如，電子批次記錄無(wú)需人工干預(yù)，就能在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中自動(dòng)捕捉關(guān)鍵的質(zhì)量和合規(guī)信息。這樣便可以即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，無(wú)需質(zhì)保團(tuán)隊(duì)等待某個(gè)批次完工后再進(jìn)行質(zhì)量審核，僅需在出現(xiàn)例外情況時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)審核。

生產(chǎn)規(guī)劃

管理全球供應(yīng)鏈并適應(yīng)變化是生產(chǎn)規(guī)劃的新常態(tài)。借助端到端供應(yīng)鏈集成，客戶(hù)可以全面了解整個(gè)企業(yè)內(nèi)的原材料庫(kù)存、截止日期、工作進(jìn)度和客戶(hù)需求。這些洞察分析支持用戶(hù)對(duì)生產(chǎn)工作進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，也可在滿(mǎn)足市場(chǎng)需求的同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)成本。

IT/OT 管理

隨著生產(chǎn)和 IT 系統(tǒng)一體化程度的提高和責(zé)任的分?jǐn)偅?jiǎn)化 IT/OT 融合工作變得十分關(guān)鍵。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)流程中，可互相操作的 IT 和 OT 系統(tǒng)能在簡(jiǎn)化工作的同時(shí)大大縮短將新應(yīng)用程序整合到架構(gòu)中的時(shí)間。此外，單點(diǎn)數(shù)字化解決方案和相關(guān)平臺(tái)產(chǎn)品還可以為不同的生產(chǎn)需求提供相應(yīng)的穩(wěn)定性和支持，讓用戶(hù)能夠?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)基礎(chǔ)平臺(tái)的長(zhǎng)久運(yùn)營(yíng)充滿(mǎn)信心。

綜上所述，數(shù)據(jù)集成技術(shù)能幫助企業(yè)獲取必要信息，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策和隨時(shí)隨地運(yùn)營(yíng)優(yōu)化需求。因此，如果基于智能架構(gòu)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，企業(yè)便能夠更加從容地面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)，把握住“數(shù)智”未來(lái)機(jī)遇。

小羅有話(huà)說(shuō)

作為智能制造的引領(lǐng)者，羅克韋爾自動(dòng)化基于自動(dòng)化、信息化及智能化技術(shù)，助力生命科學(xué)行業(yè)打破孤島式運(yùn)營(yíng)模式，打造高質(zhì)量的互聯(lián)互通智能架構(gòu)，從而高效推動(dòng)生命科學(xué)行業(yè)的“數(shù)智”發(fā)展。

審核編輯 ：李倩