不確定的未來(lái)前景減緩了工業(yè)4.0的發(fā)展

投資回報(bào)的不確定性阻礙數(shù)字化推進(jìn)

自動(dòng)化程度低：所有流程中僅一半實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

降低成本vs數(shù)字化：德奧瑞（DACH）地區(qū)面臨的挑戰(zhàn)

美國(guó)在可持續(xù)性方面領(lǐng)先，德奧瑞地區(qū)和中國(guó)需要迎頭趕上

德國(guó)路德維希堡和慕尼黑2023年3月8日 /美通社/ -- 生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和數(shù)字化程度是衡量公司或生產(chǎn)地點(diǎn)實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)指標(biāo)。管理和IT咨詢(xún)公司MHP所做的"2023年工業(yè)4.0晴雨表"研究顯示，只有50%的生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。超過(guò)半數(shù)的公司沒(méi)有利用工業(yè)4.0帶來(lái)的潛力和機(jī)遇，或者未將其視為有利手段。對(duì)三分之二的受訪公司來(lái)說(shuō)，投資回報(bào)率（ROI）的不確定性是他們?nèi)狈?shù)字化承諾的決定性原因。這對(duì)于車(chē)間的數(shù)字化來(lái)說(shuō)尤其如此。實(shí)現(xiàn)整體車(chē)間網(wǎng)絡(luò)化的最大障礙之一是工業(yè)4.0技術(shù)的盈利能力不明確。受訪者認(rèn)為對(duì)該領(lǐng)域影響最大的是以下兩項(xiàng)技術(shù)：自主運(yùn)輸（43%）和人工智能（39%）。

數(shù)字化差距：中國(guó)和德奧瑞地區(qū)需要趕上美國(guó)

眾所周知，德國(guó)、奧地利和瑞士在生產(chǎn)數(shù)字化方面表現(xiàn)不佳。在今年的工業(yè)4.0晴雨表中，上述三國(guó)仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國(guó)、英國(guó)和美國(guó)，而且差距越來(lái)越大。實(shí)施工業(yè)4.0技術(shù)的最大障礙是缺乏合格的員工和必要的培訓(xùn)計(jì)劃?，F(xiàn)有員工忙于日常業(yè)務(wù)，因此依靠他們并非可行的選擇。超過(guò)一半的受訪公司對(duì)提供的培訓(xùn)機(jī)會(huì)不滿(mǎn)意。

可持續(xù)性：美國(guó)和英國(guó)在循環(huán)經(jīng)濟(jì)方面處于領(lǐng)先位置

就可持續(xù)性而言，一個(gè)主要問(wèn)題是進(jìn)行改善所需的高昂支出。這導(dǎo)致得到處理的僅僅是表面問(wèn)題。在美國(guó)和英國(guó)，循環(huán)經(jīng)濟(jì)正得到優(yōu)先推進(jìn)，而德奧瑞地區(qū)和中國(guó)仍需要迎頭趕上。幾乎一半的受訪公司表示，即使不符合公司可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，他們?nèi)詴?huì)繼續(xù)運(yùn)營(yíng)某些項(xiàng)目或流程。

審核編輯黃宇