趙翼在《論詩》當中有一句，“滿眼生機轉化鈞，天工人巧日爭新?！?/p>

這句詩非常適合形容今天AI的現狀。幾個月以來，ChatGPT在全球大放異彩，引來各界對AI尤其是大模型技術的強烈關注，大模型所需的算力與軟硬件基礎設施，重要性來到了史無前例的高度。

在諸多動力的共同推進下，開發(fā)者、產業(yè)場景、科學研究，都需要與時俱進的AI技術與AI基礎設施來作為助力，正是一種“滿眼生機轉化鈞”的局面。

這種情況下，越來越多的目光投向了昇騰AI，融合了硬件底座與基礎軟件、開發(fā)者工具的昇騰AI，也在供需相長、與時俱進。在不久之前，“創(chuàng)未來，享非凡”昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日2023年全國巡回首站活動成功在沈陽舉辦。在這次活動中，我們不僅可以了解到昇騰AI與東北地區(qū)產學研用的深度結合，更能了解到其在2023年的最新進展、全新升級。

正是春暖花開時，讓我們共同了解一下AI需求的最新升級，以及昇騰AI的與時俱進，二者融匯在這個絢麗今天，正是一道“天工人巧日爭新”的圖景。

AI基礎設施的今日之需

伴隨著AI真正深入產業(yè)、立足科研，同時以大模型為代表性的新型AI技術快速崛起，各界對AI技術，尤其是AI訓練、部署相關基礎設施的需求迎來了全面升級。在2023年這個時間節(jié)點上，我們可以看到AI基礎設施在不同領域表現出了這樣幾個需求特征：

1.產業(yè)需實：如今，各行業(yè)探索智能化的路徑已經十分清晰，AI與行業(yè)結合，開始從探索階段向實用階段遷移。因此，各行業(yè)都需要能夠深度融合于產業(yè)，對相關產品與軟件提出了實用化、場景化、行業(yè)化的要求。

2.學術需立：科學研究與AI技術的結合，處在全面開花、生機勃勃的探索階段。學界需要面向不同學科、不同研究領域的大型AI裝置，來支撐和撬動科研+AI的新范式。

3.開發(fā)者需簡：對于開發(fā)者來說，由于AI技術已經趨向成熟，需要AI基礎設施更加簡單易用、便于上手，集成充沛成熟的開發(fā)工具與開發(fā)示例，最大限度降低開發(fā)門檻。

面臨這些新需求，AI軟硬件基礎測試是根基，是基座。根基不牢，地動山搖。昇騰AI之所以受到重視，恰恰是因為它能夠成為產學研、開發(fā)者的通用AI基礎。同時也有與時俱進的能力，以最高效率響應、契合這些最新需求。

產業(yè)的智能之助

如今，昇騰AI基礎軟硬件平臺，已經發(fā)展為包括Atlas系列硬件、異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應用使能MindX以及一站式開發(fā)平臺ModelArts等在內的全流程AI基礎設施，可以幫助伙伴和開發(fā)者高效使用AI能力，創(chuàng)新場景化AI應用。

在產業(yè)生態(tài)層面，昇騰AI秉承著硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才的策略，通過全面、多樣化的方式助力產業(yè)智能化發(fā)展，使能AI產業(yè)落地。

在硬件層面，我們可以看到昇騰AI已經能夠和行業(yè)場景、行業(yè)需求深度結合，將AI算力帶到實際生產力應用當中。在“創(chuàng)享日”當天，中國煤科沈陽研究院與中國煤科機器人公司，面向行業(yè)開發(fā)者和合作伙伴，發(fā)布了基于昇騰AI的機器人解決方案，該方案基于昇騰基礎硬件，將Atlas 500智能小站應用于機器人圖像識別，從而讓智能巡檢機器人能夠分析安全隱患。這一方案已經在變電所與煤礦場景實際落地應用，推動了煤礦產業(yè)的智能升級。

在軟件層面，昇騰AI可以通過框架、開發(fā)工具等層面賦能產業(yè)，結合充沛的AI算力，滿足AI模型從訓練到部署的軟件需求。尤其當大模型成為行業(yè)智能化的新需求，昇騰AI原生支持大模型訓練與產業(yè)落地的價值就突顯了出來。

東北大學、華為、沈陽人工智能計算中心合作正式邁入新一階段，基于昇騰AI的遼寧地區(qū)首個大模型——“沈陽.太一”（The One）多模態(tài)推薦模型正式發(fā)布?！吧蜿?太一”模型數據參數達到了10億，能夠融合文本、圖像、社交、知識圖譜等多模態(tài)信息，分析海量數據，推薦精準內容。該技術已趨向成熟，即將為東北地區(qū)的大數據、互聯網產業(yè)發(fā)展帶來巨大價值。

除此之外，我們在創(chuàng)享日還可以看到沈陽美行科技股份有限公司基于昇騰AI，孵化 “智者·樂行”道路數據重建大模型，以及遼寧遼河實驗室與華為、沈陽昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心簽約正式開啟昇騰人工智能領域的全面合作。遼寧遼河實驗室基于昇騰AI技術所開發(fā)的缺陷檢測人工智能預訓練模型已完成第一階段的開發(fā)工作，三方將圍繞“未來工業(yè)互聯網科研基礎設施”平臺展開建設。

科研的創(chuàng)新之基

科研與AI技術的融合，被學界給予了廣泛期望，很有可能改變多個學科的科研范式，全面升級科研效率，而這種深刻的改變，也需要AI基礎設施全面升級進行配合。

為此，昇騰AI打造了全新的AI+科學計算融合架構，滿足科研場景中超算、高性能計算、AI計算等研究方法深度結合的計算新范式，改變了科研中不同計算方案無法融合，彼此孤立的局面，構筑了更加符合科研+AI真實需求的創(chuàng)新基礎。

不僅如此，昇騰AI還瞄準大模型與科研的融合，推出了昇騰科研創(chuàng)新使能計劃，推動大模型創(chuàng)新在科研工作中落地，打造了一系列大模型與科研場景結合的范例與表率。

比如我們此前就討論過，基于昇騰AI軟硬件底座打造了面向大型客機翼型流場高效高精度AI仿真預測大模型“東方.御風”。在昇思MindSpore流體仿真套件的支持下，其可以極大提升流體力學科研效率，大幅降低仿真時間。

基于昇騰AI的“鵬程.神農”平臺，可以在極短時間內實現包括新冠病毒在內的病毒毒株變異模擬，從而提前預測病毒變異方向，提升科研能力的同時，強化公共衛(wèi)生領域的提前處置能力。

在AI+科學計算融合架構的幫助下，科學研究可以更高效率、低門檻地容納AI技術與大模型創(chuàng)新，這一點尤其在基礎科學與事關國計民生的學科當中具有重要意義，同時也為推動大型實驗室、新型科研基地建設提供了新的基礎設施選擇。

開發(fā)者的便捷之選

回到開發(fā)者層面，能夠快速上手、便捷應用的AI硬件開發(fā)產品，是目前市面上的稀缺資源。開發(fā)者往往會陷入無產品可用，或者得到產品之后發(fā)現開發(fā)成本過高、學習成本過大等問題，以最簡單直接的態(tài)勢切入開發(fā)者需求，提供有效聯接行業(yè)場景、商業(yè)價值的開發(fā)資源，是AI基礎設施在新階段的關鍵任務。

為此，昇騰AI將推出Atlas 200I DK A2開發(fā)者套件。新產品面向開發(fā)者，提供開箱即用的開發(fā)體驗，并且集成豐富的參考范例，讓開發(fā)者不僅能夠獲得基礎設施，還能夠學習和了解到最新的開發(fā)技術與開發(fā)經驗。

從簡易程度來看，Atlas 200I DK A2開發(fā)者套件可用于實現半小時搭建開發(fā)環(huán)境，2小時完成首個推理應用開發(fā)，實現真正的開箱即開發(fā)。

在學習示例方面，其能夠提供3大端到端場景化Demo，包括了智能小車、智能機械臂、智能語音交互這三個最為主流，也是真實產業(yè)中應用最豐富的場景，讓開發(fā)者可以在高度仿真的環(huán)境下調試自己的算法，不必重復造輪子，第一時間投身到高價值開發(fā)工作。除此之外，開發(fā)套件還搭配了超過100個場景樣例，包含了視圖分析、OCR、動作/手勢識別等領域。

在社區(qū)資源方面，昇騰社區(qū)可以為開發(fā)者提供數百個高性能預訓練模型，覆蓋所有的主流與熱門AI方向，即為開發(fā)者提供了豐富的預訓練模型選擇，同時也極大程度上降低了向昇騰AI進行模型遷移的難度。

此外，Atlas 200I DK A2 開發(fā)者套件還能夠提供全流程開發(fā)工具，以及豐富的可用接口，讓開發(fā)者置身真實可用的開發(fā)場景，體驗便捷極簡的開發(fā)效率。

在類似新產品的幫助下，昇騰AI持續(xù)拉近著與開發(fā)者的距離，直面開發(fā)者需求，革新著軟硬件多層面的開發(fā)輔助能力，使能開發(fā)者成功。

截至目前，昇騰AI已經發(fā)展了超過130萬開發(fā)者，在200多所高校開設昇騰AI相關課程，并與超過1000家行業(yè)合作伙伴攜手，共同孵化了超過2000個解決方案。

總結起來，無論是推動AI算力與大模型走入產業(yè)真實需求，還是為科學研究構筑新的智能計算范式，再到為開發(fā)者提供極簡、高效的開發(fā)基座，昇騰AI在多個維度進行著與時俱進的革新。

昇騰AI用聆聽產業(yè)，了解科研，讀懂開發(fā)者的姿態(tài)，完成著AI需求與AI基礎設施的供需互長，彼此助力。

如果說，大模型的全球爆火與數字中國的揚帆起航，構成了AI技術的“天工”，那么昇騰AI與伙伴、開發(fā)者的攜手，則成為了將“天工”具體化、真實化的“人巧”。

二者結合，才能有AI技術日日爭新的新氣象、新時代。