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ChatGPT已能操控機(jī)器人,工程師連代碼都不用寫

天津機(jī)器人 ? 來源:天津機(jī)器人 ? 2023-03-28 11:31 ? 次閱讀
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當(dāng)我還在跟ChatGPT吹牛尬聊時(shí),有人已經(jīng)在拿它操控機(jī)器人了。 不是別人,正是 OpenAI 的金主爸爸、不久前剛拿 ChatGPT“重新發(fā)明搜索引擎”的微軟。

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到目前為止,開發(fā)者調(diào)教機(jī)器人不僅技術(shù)門檻高,還道阻且長: 工程師需要在工作流程回路中,不斷手寫新代碼和規(guī)范來糾正機(jī)器人行為;另外,操控不同的機(jī)器人可能需要不同的編程語言和環(huán)境。

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而在 ChatGPT 的幫助下,工程師甚至不用手寫代碼 —— 直接用人話描述想做什么,AI 就能自動翻譯成機(jī)器語言。

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這意味著,一方面專業(yè)人士與機(jī)器人的交互效率起飛;另一方面,技術(shù)門檻也降低一大截,外行人甚至也能參與調(diào)試,創(chuàng)造出更多使用方法。 舉個(gè)簡單的例子:讓無人機(jī)自動檢查貨架。 首先,操作者只需用自然語言給 ChatGPT 提出要求;然后,AI 就能自動翻譯成代碼,并指揮無人機(jī)行動。(還可以規(guī)定無人機(jī)的飛行路徑。)

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難怪特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 會調(diào)侃:

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實(shí)際上,ChatGPT 會玩兒的花樣可多了。 比如,一位操作者跟 AI 說:“我渴了,請幫我找個(gè)喝的?!?此時(shí) AI 并不會直愣愣地就去找水了,而是會很機(jī)靈地反問:

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當(dāng)然操作者也不是吃素的,他并未直接告訴 AI 選哪個(gè),而是說:“我剛從健身房回來,請幫我找個(gè)健康點(diǎn)兒的飲料?!?然后更神奇的操作就開始了: AI 先是猜測他想喝椰子水,然后自己噼里啪啦寫出一段代碼(甚至還有注釋):

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寫完就自己指揮無人機(jī)去找椰子水:

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除了無人機(jī),ChatGPT 還能輕松操控別的小機(jī)器人,包括攝像頭、機(jī)械臂等等。 比如讓攝像頭在房間里找出能加熱午飯的東西。

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還有指揮機(jī)械臂拼出一個(gè)微軟的 Logo。(悄悄夾帶私貨)

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看到這些,有網(wǎng)友腦洞大開,有人發(fā)問:

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還有人甚至調(diào)侃稱,AI 可能連發(fā)射核彈的指令都會寫:

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不過話說回來,其實(shí)離網(wǎng)友說的這些還差得遠(yuǎn),畢竟現(xiàn)在還是需要人類參與的。 從前文可以看出,這只靈活的 AI 不僅與人交流暢通無阻,而且和機(jī)器也能快速溝通。 這主要得益于微軟團(tuán)隊(duì)專門開發(fā)的一系列API和高級函數(shù)庫。

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他們沒有讓 ChatGPT 背后的語言大模型(LLM),生成某固定種類的代碼;因?yàn)闄C(jī)器人是個(gè)多元化領(lǐng)域,這樣可能會在不同場景下涉及大量微調(diào)。 而在新穎的操作框架下,不同機(jī)器人,都有自己對應(yīng)的特定函數(shù)庫。 ——一個(gè) AI,就能適應(yīng)不同的對象、不同的任務(wù)。 一方面,這些函數(shù)庫,能夠連接到機(jī)器人控制系統(tǒng)中管理底層硬件,以及執(zhí)行基本運(yùn)動的代碼和功能模塊。 另一方面,為了讓 ChatGPT 也能遵循函數(shù)庫的規(guī)則,預(yù)定義函數(shù)命名就很關(guān)鍵。清晰的函數(shù)名,能讓各 API 之間建立良好的功能連接,最終生成高質(zhì)量的回答。 其中一項(xiàng)要求,就是所有 API 名稱必須描述整體功能行為。例如,detect_object (object_name) 函數(shù)可以在內(nèi)部鏈接到 OpenCV 函數(shù)或計(jì)算機(jī)視覺模型。 設(shè)計(jì)好庫和 API 后,微軟給 ChatGPT 編寫了一個(gè)文本提示(prompt),描述目標(biāo)任務(wù),并明確說明函數(shù)庫中哪些函數(shù)可用;另外,這還能規(guī)定 ChatGPT 生成代碼用哪種編程語言。

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值得一提的是,AI 生成內(nèi)容效果,和人為提示的質(zhì)量呈正相關(guān)。為此,微軟還開發(fā)了一個(gè)協(xié)作開源平臺 PromptCraft,任何人都能在此分享不同類機(jī)器人的 Prompt 策略。

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到此,幕后部署基本完成,然后用戶就能通過“說人話”間接操控機(jī)器人了。 如果想要檢查 AI 生成的代碼是否有 Bug,隨時(shí)都能在聊天框直接檢查,或通過模擬器測試,人類可以用自然語言指導(dǎo) AI 進(jìn)行修正。 另外,還能到等到用戶對解決方案滿意為止,再在將 ChatGPT 生成代碼部署到機(jī)器人上。 最后,如果是你,會想用 ChatGPT 操控機(jī)器人做些什么呢?

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:ChatGPT 已能操控機(jī)器人,工程師連代碼都不用寫

文章出處:【微信號:tjrobot,微信公眾號:天津機(jī)器人】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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