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【虹科】大量節(jié)省實施解決方案的時間和成本——AI vision生態(tài)系統(tǒng)

廣州虹科電子 ? 2022-11-07 10:06 ? 次閱讀
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關(guān)于虹科智能感知

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虹科智能感知事業(yè)部專注于智能感知與機器視覺領(lǐng)域,已經(jīng)和IDS,Blickfeld和Gidel等有著重要地位的國際公司展開深度的技術(shù)合作。我們的解決方案包括3D激光雷達(dá),工業(yè)相機,視覺處理平臺,圖像采集卡及視覺系統(tǒng)集成等。虹科的工程師積極參與國內(nèi)外專業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟的活動,我們非常重視技術(shù)培訓(xùn)和積累,公司定期與國內(nèi)外專家團隊進(jìn)行交流和培訓(xùn)。

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AI Vision是一款對用戶友好的工具包?;贏I圖像處理可以提高各個行業(yè)中的競爭力,已經(jīng)測試并實現(xiàn)應(yīng)用的用戶無不驚訝于這一系統(tǒng)的速度以及出色成效。但不幸的是,AI Vision尚未得到全面評估,可以理解為黑盒,它不像制造商常常聲稱的那樣直觀和易于使用!雖然這一系統(tǒng)讓您不必成為圖像處理專業(yè)人員就可以執(zhí)行基于AI的圖像分析,但是收集足量的樣本數(shù)據(jù)也需要很長時間且成本高昂。

此外,還需要了解如何從中得出可靠的結(jié)論以及如何評估這些結(jié)論。只有當(dāng)AI對用戶更加友好,結(jié)果更容易解釋(目前進(jìn)行評估尚存在困難),用戶對AI Vision的信心和接受度才會提高。

借助虹科NXT智能相機,設(shè)計了一個硬件和軟件組件的AI Vision生態(tài)系統(tǒng),它不但適合機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,還能寫入完整的應(yīng)用工作流。因此,這可以大大節(jié)省實施解決方案的時間和成本

采用云計算的AI Vision

借助虹科的NXT Lighthouse軟件,您可以向AI邁出第一步,為虹科NXT相機創(chuàng)建視覺應(yīng)用,以解決復(fù)雜任務(wù),不需要培訓(xùn)或設(shè)置開發(fā)環(huán)境,入門操作簡單,可以快速完成單個AI視覺系統(tǒng)的實施和調(diào)試等任務(wù)。

我們提供了易于理解的界面和工具,它們覆蓋了AI Vision開發(fā)的所有步驟,使整個編程過程非常輕松便捷。借助Amazon (AWS)和Microsoft (Azure),我們可以根據(jù)客戶的需求提供專業(yè)的云計算服務(wù),提高圖像樣本訓(xùn)練效率并為客戶提供新的深度學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練模式。

圖形化編程

在項目剛開始的時候,應(yīng)用向?qū)Э梢詭椭_定具體任務(wù),選擇所需的AI方法,設(shè)計應(yīng)用項目。用戶可以使用模塊化編輯器(Block-based Editor),這樣就不用掌握平臺專有的編程工作或編程語言的特殊語法。

只需要拖放操作,就可以利用現(xiàn)成的功能模塊構(gòu)建自己的流程序列。這使應(yīng)用項目程序設(shè)計更為靈活,同時使流程更易于理解。

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如上圖,通過模塊化編輯器,您不需要了解基于文本的具體編程語言的語法,就可以將AI處理的完全個性化的應(yīng)用運用到視覺應(yīng)用中。

加入數(shù)據(jù)管理器

未來,AI Vision Studio將在準(zhǔn)備訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)時提供進(jìn)一步支持。運用自動標(biāo)簽系統(tǒng),您可以快速將導(dǎo)入的圖像數(shù)據(jù)和具有ROI的特定內(nèi)容組織成數(shù)據(jù)集。這有助于擴展圖像內(nèi)容數(shù)據(jù)集,從而可以通過重新訓(xùn)練不斷改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。

僅需少量樣本數(shù)據(jù),同時提高訓(xùn)練準(zhǔn)確率

為所有目標(biāo)類別均衡提供足夠數(shù)據(jù)通常很耗時。由于錯誤情況可能以任何形式出現(xiàn),因此“良好”和“不良”的樣本數(shù)量通常存在不平衡。在這種情況下,只需提供較少樣本數(shù)據(jù)的解決方案非常重要。

因此,除了分類和對象檢測之外,異常檢測也將會在未來給用戶帶來幫助,異常檢測可以識別所有已知和未知的錯誤情況,這些錯誤情況超過了“良好”部分的正常偏差。與其他AI方法相比,這需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)相對較少。

換言之,人類需要耗費很長時間學(xué)習(xí)什么對象看起來是“典型的”,然后才會注意到相應(yīng)目標(biāo),而具有異常檢測功能的AI系統(tǒng)也可以進(jìn)行識別。

因此,異常檢測是支持質(zhì)量控制的另一個有用工具,它可以減少手動執(zhí)行的目視檢查,同時在早期階段檢測和避免生產(chǎn)過程中的錯誤

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如上圖,異常檢測可以找出偏離訓(xùn)練的“典型”目標(biāo)外觀的已知和未知(未訓(xùn)練)偏差。

可解釋的AI

為方便理解,我們還在AI Vision Studio中提供了AI的熱圖可視化功能。為此,在訓(xùn)練期間使用特殊的網(wǎng)絡(luò)模型,它們可以在測試數(shù)據(jù)集評估期間生成一種熱圖。

其中突出顯示那些最受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的圖像區(qū)域,這些區(qū)域會影響結(jié)果和性能。不正確或代表性不足的訓(xùn)練圖像也會使AI對不符合要求的特征更加敏感。訓(xùn)練樣本時誤判的產(chǎn)品標(biāo)簽也可能影響結(jié)果。這種“錯誤”訓(xùn)練的原因稱為數(shù)據(jù)偏差。

熱圖有助于減少對基于AI的決策的擔(dān)憂,并提高工業(yè)環(huán)境中對AI的接受度。

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如上圖,“熱圖”直觀展示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特定圖像內(nèi)容的關(guān)注,還展示了由訓(xùn)練圖像中的產(chǎn)品標(biāo)簽觸發(fā)的數(shù)據(jù)偏差。

概述

虹科不斷開發(fā)AI系統(tǒng),特別關(guān)注易操作性和時間效率。這將會快速地拓展AI應(yīng)用范圍,讓中小企業(yè)受益。

在硬件方面,虹科借助NXT智能相機,其高性能可以加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行速度,可以運用于各種深度學(xué)習(xí)AI場景。已經(jīng)成功實施AI vision項目的公司也可以在我們的平臺上分享他們的經(jīng)驗,這對拓展AI視覺的應(yīng)用范圍大有裨益。

虹科NXT智能相機

  • 圖像處理“邊緣設(shè)備”的嵌入式解決方案
  • 降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,減少能耗
  • 開發(fā)您的專屬視覺應(yīng)用,將應(yīng)用安裝在相機上
  • 推理時間短
  • 提供不同的保護(hù)等級和傳感器
  • 適合任何檢測和分類應(yīng)用
  • 小體積,重量輕

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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