7月，全國工業(yè)和信息化主管部門負責同志座談會在京召開，部署下一階段重點任務，實施新型工業(yè)化舉措，加快建設(shè)制造強國和網(wǎng)絡強國，確保全面完成全年目標任務。到了年中，各方紛紛抓住經(jīng)濟恢復的關(guān)鍵時期，推出多項支持措施，加速推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，推動工業(yè)經(jīng)濟持續(xù)回穩(wěn)向好。

隨著科技的快速發(fā)展，新型工業(yè)化已成為實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。為此，政府鼓勵企業(yè)向綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展的方向進行升級轉(zhuǎn)型，提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力。旨在逐步轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)工業(yè)結(jié)構(gòu)中的高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)，同時給予新興產(chǎn)業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè)更多支持和培育。

作為新一代信息技術(shù)重要前沿方向，虛擬現(xiàn)實是數(shù)字經(jīng)濟的重要前瞻領(lǐng)域，正加速賦能千行百業(yè)。在工業(yè)領(lǐng)域，虛擬現(xiàn)實已經(jīng)成為新一代生產(chǎn)力工具，將其與自身業(yè)務需求相結(jié)合，可為產(chǎn)品研發(fā)、裝配、維修等環(huán)節(jié)賦能，不僅提高了工業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量，同時也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了新的機遇。

以谷東科技為達意隆開發(fā)了AR智能維修系統(tǒng)為例，通過將AR應用于流程優(yōu)化，在人工巡檢、維修等場景中大大提高了效率，創(chuàng)新了傳統(tǒng)維修流程。去年年底，經(jīng)過持續(xù)三個月的線上投票和專家評審，谷東科技的“達意隆5G+AR輔助維修服務”榮獲第七屆金陀螺獎的“年度XR行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎”。 智能巡檢，將錯誤率降至“近零”

在工廠的流水線上，達意隆的吹塑機以及其他設(shè)備均扮演著重要的角色，這些設(shè)備常常應用于塑料制品的生產(chǎn)，機器將塑料顆粒熔化、塑型、冷卻，制成各種形狀的產(chǎn)品。吹塑機與周邊設(shè)備的緊密配合使生產(chǎn)線高效運行，完成塑料制品的成型后，傳輸帶瞬間將其傳送出去，順利移交給下一個工序。

在生產(chǎn)過程，操作人員常常通常會監(jiān)測和記錄各個參數(shù)，如溫度、壓力和速度等。他們還會定期抽樣檢查吹塑產(chǎn)品的質(zhì)量，以確保其符合標準。 針對設(shè)備的常規(guī)維修管理，傳統(tǒng)的巡檢沒法做到信息化同步，不利于平臺管理監(jiān)督管控，初級檢修人員缺少技術(shù)專家現(xiàn)場監(jiān)督，可能存在一定的質(zhì)量風險。AR智能巡檢技術(shù)的應用使得在達意隆的吹塑機及其他設(shè)備上，提升了生產(chǎn)效率和操作人員的工作體驗，錯誤率得以顯著降低，甚至接近于零。 借助AR技術(shù)，操作人員可以在實際操作和維護設(shè)備時，通過AR眼鏡或手機等工具，實時獲取設(shè)備運行狀態(tài)和工作參數(shù)（包括溫度、壓力、速度等），并獲得關(guān)鍵部件的精確位置和運行狀態(tài)。這樣可以了解設(shè)備的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常情況并及時采取措施。

他們可以通過AR鏡頭觀察設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，清晰了解各個部件的狀態(tài)，這對于準確定位潛在故障源、快速判斷設(shè)備狀況以及預防故障的發(fā)生至關(guān)重要，不僅能夠提高工作效率，還可以減少錯誤的風險。 另外，附帶的參數(shù)可視化、設(shè)備可視化、3D模型圖展現(xiàn)等功能，也可幫助一線員工快速鎖定故障。結(jié)合AR攝像頭拍照、識別和采集實時數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)漏檢、錯檢或誤檢就會彈窗提示，避免出現(xiàn)以往人工巡檢的低級錯誤。巡檢過程中，通過物體識別算法自動識別設(shè)備，與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)匹對，規(guī)避修錯設(shè)備，提高設(shè)備巡檢的準確性和效率。 據(jù)麥肯錫公司發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，基于人工智能的預測性維護可以將設(shè)備可用性提高多達20%，同時將檢查成本降低25%，并將年度維護費用降低多達10%。 通過谷東科技提供的AR服務，達意隆可以實時監(jiān)測設(shè)備的狀態(tài)，預測故障，并在故障發(fā)生之前采取相應的維護措施，從而減少設(shè)備停機時間，提高設(shè)備可用性。同時，預測性維護不再需要定期固定檢查，而是根據(jù)設(shè)備的實際狀況進行有針對性的維護，這將大大提升維修效率和節(jié)約維護費用，加快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標。 智慧維修，助力大幅提高工作效率

對于制造企業(yè)而言，設(shè)備的維修維護，保障設(shè)備的穩(wěn)定運行具有非常重要作用。然而，隨著設(shè)備的集成度、復雜度越來越高、操作人員的經(jīng)驗缺乏使得設(shè)備的維修維護變得越來越困難。尤其對于達意隆這樣零件內(nèi)部結(jié)構(gòu)復雜，制造精密的設(shè)備而言，拆裝和維修尤其困難，這時候AR技術(shù)發(fā)揮著巨大的應用價值。

在工業(yè)生產(chǎn)中，人始終都是核心資源。借助智能AR眼鏡的佩戴，可以將實際操作場景與模擬的數(shù)字場景相結(jié)合，從而在制造過程中的生產(chǎn)、維修和培訓等環(huán)節(jié)中實現(xiàn)技術(shù)的革新。 維修人員帶上AR眼鏡、攜帶標準維修工具，AR眼鏡對準設(shè)備銘牌或設(shè)備外觀。自動識別設(shè)備，與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)匹對。通過訪問數(shù)據(jù)庫，AR眼鏡可以獲取特定設(shè)備的裝配和維修工卡數(shù)據(jù)，并將其顯示在眼鏡上，操作人員可以按照規(guī)范的步驟進行維修作業(yè)。每個維修步驟都配有相應的輔助信息，比如3D模型動畫、圖紙、維修手冊、視頻指引和所需工具等。同時，通過裝配/維修工卡平臺管理，可以靈活配置每個工卡的內(nèi)容。工卡可以包括具體的裝配或維修步驟，以及相關(guān)的三維模型、視頻、裝配圖紙、工具和耗材等信息。 這些信息可以通過AR技術(shù)實時顯示在眼鏡上，使操作人員能夠真實還原裝配和維修的過程。這樣一來，通過AR技術(shù)的實時交互性和沉浸式體驗，操作人員可以真實還原裝配和維修的過程，驗證智能工廠中的裝配標準化技術(shù)，從而提高排除故障的效率和準確性。

此外，當設(shè)備出現(xiàn)故障時，維修人員可以通過AR設(shè)備進行遠程指導，以提高故障排除的效率和準確性。AR技術(shù)使得學習場景可以無限接近工作場景，可以為使用者提供操作培訓。相較于傳統(tǒng)的文字和學習手冊，AR演示效果更加生動、易于理解。

在工業(yè)企業(yè)的制造車間里，一臺大型設(shè)備往往價值百萬元以上。若設(shè)備發(fā)生故障造成停機，每一分鐘的停工停產(chǎn)都會造成高昂的損失。據(jù)行業(yè)報告顯示，制造企業(yè)每年要處理平均高達800小時的停機時間，損失更是達到了整體利潤的20%。

谷東科技的5G+AR智能維修系統(tǒng)在達意隆的設(shè)備維修維護中具有重要的應用價值。不但可助力達意隆提高了設(shè)備維修的效率和準確性，還實現(xiàn)了設(shè)備維修的數(shù)據(jù)化管理和遠程培訓技術(shù)支持，為制造企業(yè)提供全方位的服務和支持。

打造AR大腦，提升價值創(chuàng)造與管理效能隨著制造業(yè)競爭日趨激烈，傳統(tǒng)的制造模式和業(yè)務模式已經(jīng)不能滿足市場發(fā)展的需求。未來，傳統(tǒng)制造商需要加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)線的智能化程度，實現(xiàn)更高效的協(xié)同和協(xié)作。 為了達到這一目標，達意隆公司采用智能化設(shè)備和大數(shù)據(jù)技術(shù)，給原來的設(shè)備加裝了大量傳感器、攝像頭、探測裝置，讓設(shè)備和設(shè)備、設(shè)備和系統(tǒng)實現(xiàn)連接，且借助‘智慧大腦’對設(shè)備進行控制，實現(xiàn)了更高效的資源配置、更迅速的響應市場變化以及更好的利潤空間掌控。

在生產(chǎn)線上，達意隆通過應用增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的場景主要可分為兩個方面：產(chǎn)品生命周期管理和一線作業(yè)人員的輔助作業(yè)。

在產(chǎn)品生命周期管理方面，公司利用AR技術(shù)實現(xiàn)了產(chǎn)線零部件漏裝、錯裝等操作的檢測，提高了設(shè)備維修的效率。在生產(chǎn)過程中，AR技術(shù)幫助及時降低生產(chǎn)不良品風險，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外，利用AR+AI技術(shù)進行外觀缺陷檢測，能夠在完成上一環(huán)節(jié)組裝后，進入下個環(huán)節(jié)前，確保產(chǎn)品質(zhì)量，降低流入下個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品瑕疵概率。

在數(shù)據(jù)采集、分析和質(zhì)量追溯方面，谷東科技AR系統(tǒng)結(jié)合達意隆各種傳感器，以及智能硬件設(shè)備，實現(xiàn)了對工廠內(nèi)各種數(shù)據(jù)的采集、分析、處理、輔助決策等全過程自動化。這些系統(tǒng)中應用到的算法，也都經(jīng)過了多次的實際應用和優(yōu)化，可以滿足對于工業(yè)生產(chǎn)過程中各種數(shù)據(jù)處理的需求。以設(shè)備螺栓為例，扭力數(shù)據(jù)生成力矩曲線，與系統(tǒng)設(shè)定的曲線進行智能比對，如果超出閾值，意味著螺栓擰緊過程出現(xiàn)異常，下個工位的顯示大屏就會亮起紅燈，大幅提高了生產(chǎn)流程的準確性與效率。

此外，通過與達意隆各個系統(tǒng)的集成，谷東科技AR大腦可存儲，分析生產(chǎn)中產(chǎn)生的設(shè)備數(shù)據(jù)、虛實融合數(shù)據(jù)、AI大模型數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r反饋產(chǎn)線的產(chǎn)能，為生產(chǎn)管理者提供提前預警和動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃的支持。

谷東智能系統(tǒng)的應用，助力達意隆在制造過程中實現(xiàn)了更高效的生產(chǎn)管理和更好的產(chǎn)品質(zhì)量控制，助力實現(xiàn)智慧工廠的不斷進化，這一轉(zhuǎn)型為制造業(yè)的發(fā)展提供了新的機遇。
責任編輯：彭菁