8月13日，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2023 (第二十三屆) 中國企業(yè)未來之星年會在廣州南沙舉行。此次年會以“涌現(xiàn)”為主題，吸引了上百位企業(yè)家、投資人、創(chuàng)業(yè)者齊聚現(xiàn)場，圍繞科技創(chuàng)新和商業(yè)變革、大模型重構(gòu)商業(yè)范式、擁抱新經(jīng)濟周期等多個熱點話題進行探討。

“2023（第二十三屆）中國企業(yè)未來之星年會”上，曠視合伙人兼總裁付英波出席“大模型重構(gòu)商業(yè)范式”未來對話，作為人工智能企業(yè)代表與同席嘉賓、現(xiàn)場觀眾們分享了曠視的實踐經(jīng)驗，以及他對大模型技術(shù)趨勢的理解。

談及技術(shù)趨勢，付英波表示：“大模型并不是新鮮事物，2019年左右，很多人工智能企業(yè)就開始做了。只不過是 ChatGPT 提供了大語言模型的應用界面，讓大眾對 LLM 和大模型有了認知，如同 2016 年 AlphaGo 的出現(xiàn)，給大家對人工智能和深度學習做了一次普及。目前市場中的大模型產(chǎn)品大多是圍繞大語言模型。但是未來，大模型一定會走向多模態(tài)，形成具備圖像、視頻、語音、語義綜合感知能力的智能體。”

他認為，大模型更強大的泛化能力和涌現(xiàn)能力，使得人工智能有望打通傳統(tǒng)小模型不能覆蓋的長尾場景。隨著技術(shù)的發(fā)展、資本的投入和產(chǎn)業(yè)的探索，大模型無疑將脫虛向?qū)?，在越來越多的商業(yè)化場景落地。從宏觀層面分析，付英波認為大模型落地應用逃不開兩條路徑：

第一是 AI in Digital, 也就是數(shù)字空間的應用。我們看到的很多應用最先在互聯(lián)網(wǎng)領域爆發(fā)是因為一方面是線上產(chǎn)品化的鏈條相對比較短，另一方面數(shù)字領域知識的重構(gòu)和獲取鏈條也相對較短，價值閉環(huán)實現(xiàn)更快。在這里面我比較看好搜索和娛樂這兩個產(chǎn)業(yè)； 第二是 AI in Physical，即實體物理空間的應用。大模型如何學習物理空間中的信息，關(guān)鍵還是看前面提到的多模態(tài)能力，以及是否能把這些多模態(tài)模型通過合適的硬件載體投入到人們的生產(chǎn)、生活中。長期來看，大模型走向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)是必然的，不管我們處在什么行業(yè)都要去積極擁抱，利用技術(shù)為我們所在的行業(yè)創(chuàng)造價值。

關(guān)于未來AI帶來的商業(yè)范式革命，付英波認為所有技術(shù)發(fā)展都會遵循 Gartner 曲線，經(jīng)歷上升期和下探期：“這一波大模型和上一波人工智能創(chuàng)業(yè)潮一樣，本質(zhì)上還是深度學習浪潮的延續(xù)，處在深度學習大技術(shù)周期當中，算法能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力基礎依然是核心要素。其中能否在基礎模型上突破，人才密度很關(guān)鍵，能否在垂類行業(yè)中真正用起來，取決于應用場景內(nèi)數(shù)據(jù)閉環(huán)和飛輪效應。最后終局來看，通用大模型一定只有少數(shù)幾家可以做，但應用層面，不管是 AI in Digital 還是 AI in Physical, 垂類模型在中國大有可為，一定會呈現(xiàn)百花齊放的局面” 他補充。

曠視成立于深度學習創(chuàng)業(yè)大潮前夕，是中國最早一批通過深度學習方法探索人工智能產(chǎn)業(yè)化落地的前沿科技企業(yè)。十二年來，曠視一直在基礎科研方面持續(xù)投入，并形成了“算法+系統(tǒng)+硬件”軟硬結(jié)合的全棧技術(shù)體系和人才布局，為長遠布局大模型在實體經(jīng)濟中的落地積蓄了深厚的力量。

過去幾年，曠視聚焦于通用大模型、視頻理解大模型、計算攝影大模型和自動駕駛感知大模型四個方向，并取得了多項突出的科研成果。今年7月，曠視以“模型伙伴”身份入選北京市通用人工智能創(chuàng)新伙伴計劃，面向未來，曠視將積極擁抱多模態(tài)大模型，針對復雜物聯(lián)網(wǎng)場景探索大模型與硬件載體的結(jié)合、打造行業(yè)應用，致力于為行業(yè)客戶創(chuàng)造更大價值。