在信息爆炸的移動應(yīng)用領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)長效穩(wěn)定的用戶增長的關(guān)鍵在于能夠和用戶建立互信、持久的聯(lián)系。而優(yōu)質(zhì)的推送內(nèi)容不僅可以提高用戶參與度和留存率，還有助于增加收入、改善用戶體驗(yàn)，以及建立強(qiáng)大的用戶社區(qū)。但千人一面的推送很難同時(shí)滿足不同年齡、不同性別、不同消費(fèi)習(xí)慣用戶的喜好，而差異化的內(nèi)容策略更有利于匹配到不同偏好的用戶群體。

作為MobTech旗下一款專業(yè)的推送服務(wù)工具，Mobpush憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)模型將推送內(nèi)容和用戶個(gè)體偏好相匹配。Mobpush憑借著定制化、精準(zhǔn)化的推送服務(wù)，是每一位致力于精細(xì)化運(yùn)營的管理者所必備的神器。

1、A/B測試，更智能化的篩選推動內(nèi)容

A/B測試是一種用于優(yōu)化APP推送內(nèi)容的方法。A/B測試通過對用戶進(jìn)行分組，在保持其他條件不變的前提下比較兩個(gè)或多個(gè)不同的推送內(nèi)容或策略，以確定哪種方式能夠產(chǎn)生更好的用戶反應(yīng)或業(yè)務(wù)結(jié)果，從而篩選出最優(yōu)投放內(nèi)容，提升推文點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

A/B測試在應(yīng)用推送領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用場景十分廣泛，例如，在推送UI上，要不要放入圖片？在推送內(nèi)容上，要不要加入個(gè)性化信息？在推送時(shí)機(jī)上，是白天推送還是晚上推送？可能一千個(gè)人有一千種喜惡偏好，但從浩如煙海的用戶偏好中篩選出能被最多人所能接受的推送投放方案，就離不開多樣式可對比的推送形式和強(qiáng)大可靠的推送后臺數(shù)據(jù)分析能力，而這正是Mobpush的過人之處。

2、多樣推送形式+全鏈路推送數(shù)據(jù)分析：Mobpush高效實(shí)現(xiàn)A/B測試的秘訣

A/B測試在mobpush中能夠輕松一鍵實(shí)現(xiàn)。在Mobpush設(shè)置推送內(nèi)容時(shí)，可以在設(shè)置中選擇“開啟A/B測試”，將兩組或多組不同的推送內(nèi)容分配給不同用戶群體。Mobpush所支持的最大用戶分組高達(dá)6組，同時(shí)可以自定義每一組用戶所占比例，以實(shí)現(xiàn)多維度、全方位的對比測試。

同時(shí)Mobpush支持包括純文本推送、圖文推送、大圖推送、動圖推送、透傳推送、滾動頭條效果等多種推送形式，為使用者運(yùn)用A/B測試提供了豐富的選擇和可對比的維度。能夠更有效的幫助使用者優(yōu)化并篩選出最優(yōu)質(zhì)的推送投送方案。

此外，只有高質(zhì)量、高時(shí)效性的推送回饋數(shù)據(jù)，才能分析得出可信的分析結(jié)果。Mobpush可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤不同用戶收到推送后是否點(diǎn)擊、瀏覽時(shí)長、是否購等行為，從而相應(yīng)的智能計(jì)算初推送的瀏覽量、點(diǎn)擊率、平均停留時(shí)長、成交轉(zhuǎn)化率、成交金額等指標(biāo)，同時(shí)也會手機(jī)用戶誰否關(guān)閉推送通知提醒和并分析推送到達(dá)率和推送消息折損原因，為運(yùn)營人員提供全方位、多層次、寬視角的推送數(shù)據(jù)分析支持，從而助力推送實(shí)現(xiàn)收益最大化。

審核編輯 黃宇