9月21日，由科學(xué)技術(shù)部、中國工程院、清華大學(xué)共同發(fā)起主辦的長城工程科技會議“人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展”主題大會在清華大學(xué)召開?？萍疾奎h組書記、部長王志剛、清華大學(xué)黨委書記邱勇致辭，中國工程院潘云鶴院士、中國科學(xué)院張鈸院士等多位學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界專家圍繞人工智能技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)發(fā)展分享了真知灼見。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰以《人工智能技術(shù)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)模式》為題作主旨報告。會上，王海峰表示，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎(chǔ)能力，這四項(xiàng)能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能，而大語言模型具備了這四項(xiàng)能力，為發(fā)展通用人工智能帶來曙光。

早在2019年，王海峰就曾提出，深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性，并具備標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。四年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展充分驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的通用性越來越強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化特征越來越顯著，而預(yù)訓(xùn)練大模型的興起，使得人工智能應(yīng)用的深度和廣度進(jìn)一步拓展，技術(shù)生態(tài)更加完善。人工智能已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

標(biāo)準(zhǔn)化方面，框架和模型聯(lián)合優(yōu)化，多硬件統(tǒng)一適配，應(yīng)用模式簡潔高效，大幅降低人工智能應(yīng)用門檻；自動化方面，從訓(xùn)練、適配，到推理部署，提升人工智能研發(fā)全流程效率；模塊化方面，豐富的產(chǎn)業(yè)級模型庫，支撐人工智能在廣泛場景的便捷應(yīng)用。

據(jù)了解，得益于飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺和文心大模型的互相促進(jìn)，貫通了深度學(xué)習(xí)全產(chǎn)業(yè)鏈，飛槳生態(tài)愈加繁榮，已凝聚800萬開發(fā)者，服務(wù)22萬家企事業(yè)單位，基于飛槳創(chuàng)建了80萬個模型。伴隨大模型的發(fā)展，百度推出了星河大模型社區(qū)，寓意“文心加飛槳，翩然赴星河”，與開發(fā)者共享共創(chuàng)大模型生態(tài)。

王海峰表示，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎(chǔ)能力，這四項(xiàng)能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能，而大語言模型具備了這四項(xiàng)能力，為發(fā)展通用人工智能帶來曙光。

具體而言，人工智能的典型能力如創(chuàng)作、編程、解題、規(guī)劃等都依賴于理解、生成、邏輯、記憶等核心基礎(chǔ)能力，依賴程度有所不同。以解題為例，從讀懂題目、解答題目到最后寫出答案，需要理解、記憶、邏輯及生成能力的綜合運(yùn)用。

知識增強(qiáng)大語言模型文心一言充分驗(yàn)證了這一點(diǎn)。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模和參數(shù)規(guī)模相同的情況下，純中文模型比多語言模型生成能力強(qiáng)，理解和邏輯能力弱。文心一言首先從數(shù)萬億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識中融合學(xué)習(xí)得到預(yù)訓(xùn)練大模型，在此基礎(chǔ)上采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和提示等技術(shù)，并具備知識增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對話增強(qiáng)等技術(shù)優(yōu)勢。在檢索增強(qiáng)和知識增強(qiáng)的基礎(chǔ)上，通過知識點(diǎn)增強(qiáng)，提升對世界知識的掌握和運(yùn)用；通過邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建、邏輯知識建模、多粒度語義知識組合以及符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提升邏輯推理能力。進(jìn)一步地，通過多種策略優(yōu)化數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)分布、基礎(chǔ)模型長文建模、多類型多階段有監(jiān)督精調(diào)、多任務(wù)自適應(yīng)有監(jiān)督精調(diào)、多層次多粒度獎勵模型等技術(shù)創(chuàng)新，全面提升基礎(chǔ)通用能力。

效率方面，通過飛槳端到端自適應(yīng)混合并行訓(xùn)練技術(shù)以及壓縮、推理、服務(wù)部署的協(xié)同優(yōu)化，文心大模型訓(xùn)練速度達(dá)到原來的3倍，推理速度達(dá)到原來的30多倍。根據(jù)人民數(shù)據(jù)、新華網(wǎng)等多個公開測評，文心大模型3.5支持下的文心一言綜合能力超過ChatGPT，遙遙領(lǐng)先于國內(nèi)其他大模型。IDC《AI大模型技術(shù)能力評估報告，2023》顯示，文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個滿分，得到“綜合評分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一”三個絕對第一。

IDC《AI大模型技術(shù)能力評估報告，2023》： 百度獲算法模型、行業(yè)覆蓋唯一滿分

應(yīng)用方面，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、提示構(gòu)建，以及插件增強(qiáng)進(jìn)行場景適配，協(xié)同優(yōu)化。文心一言已上線百度搜索、覽卷文檔、E言易圖、說圖解畫、一鏡流影等原生插件，使模型具備生成實(shí)時準(zhǔn)確信息、長文本摘要和問答、數(shù)據(jù)洞察和圖表制作、基于圖片的創(chuàng)作和問答、文生視頻等能力。插件機(jī)制擴(kuò)展了大模型能力邊界，更適應(yīng)場景需要。

數(shù)據(jù)顯示，文心一言在8月31日率先面向全社會開放服務(wù)，首日回答了網(wǎng)友3342萬個問題，細(xì)分應(yīng)用場景豐富，包括文案創(chuàng)意、教育咨詢、代碼生成等，目前已有15萬企業(yè)和2萬多插件開發(fā)者申請接入。

面對大模型產(chǎn)業(yè)化的挑戰(zhàn)，王海峰表示，類似芯片代工廠，可以采用“集約化生產(chǎn)，平臺化應(yīng)用”的模式，即具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè)將模型生產(chǎn)的復(fù)雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)。這一產(chǎn)業(yè)化路徑已在文心大模型產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到驗(yàn)證，百度與各行業(yè)頭部企業(yè)、機(jī)構(gòu)共建了包括能源、金融、航天、制造、傳媒、城市、社科以及影視等行業(yè)大模型。以文心一言等大語言模型為代表的人工智能正在深入千行百業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)增長。