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三力四總線,為智能世界畫一張藍圖

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2023-10-07 09:16 ? 次閱讀
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高盛研究公司(GSR)的數(shù)據(jù)報告指出,新興的生成式人工智能工具,將推動全球的國民生產(chǎn)總值(GDP)增長7%,帶來約近7萬億美元的GDP增長,并在未來使生產(chǎn)力提高1.5%。這樣的價值空間,將推動大模型等相關AI產(chǎn)品市場規(guī)模達到1500億美元,比目前全球軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模還有高出22%。

價值巨大,能力廣泛,且能通過“智能涌現(xiàn)”現(xiàn)象帶來更多額外想象力的AI大模型,很有可能成為新一輪工業(yè)革命的觸發(fā)點。在今天,每個行業(yè)、每家企業(yè)都在暢想智能世界的到來,以及自身在其中扮演的角色。

但智能世界就像一座大廈,人們暢想的大廈現(xiàn)代化的設計,優(yōu)美的環(huán)境,最終的入駐體驗等。但在真正建造這座大廈之前,首先需要給大廈畫好藍圖,建好骨架,夯實地基,否則再美好的智能化暢想都只是空中樓閣。

符合大模型發(fā)展需求的基礎設施架構應該如何建設?智能時代的藍圖應該如何描繪?

這些問題,在前不久的華為全聯(lián)接大會2023能夠找到答案。

9月21日,華為全聯(lián)接大會2023期間,華為董事、ICT產(chǎn)品與解決方案總裁楊超斌發(fā)表了“擁抱AI時代,構筑智能世界數(shù)字基礎大設施”的主題演講。其中提出大模型進入百模千態(tài)的AI新時代,打造和應用好AI,關鍵是要構筑智能世界數(shù)字基礎大設施。

楊超斌表示:“三力四總線方案為行業(yè)智能化升級賦能,AI集群的大算力、大存力、大運力加速AI大模型打造,多場景AI算力和行業(yè)智能總線實現(xiàn)智能無處不在?!?/p>

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簡而言之,三力四總線方案就是大模型發(fā)展所需的大設施,就是一張智能世界的藍圖。

只有基于大設施的穩(wěn)固推進,堅定建設,大模型的價值才能最終被充分激活,也只有在合理的藍圖規(guī)劃與ICT基礎設施建設支持下,智能時代才能真正到來。

一張藍圖畫AI:智能世界的基礎設施需求

從2012年,深度學習作為有效AI路徑被證實開始,這種大規(guī)模數(shù)據(jù)+暴力計算模式所帶來的存、算、網(wǎng)基礎設施需求就被廣泛重視。到2018年預訓練大模型機制開始興起,基礎設施對于AI發(fā)展的重要性更是史無前例。時間來到今天,大模型花開遍地,僅僅在中國就呈現(xiàn)出百模千態(tài)的發(fā)展盛況。這時我們更應該看到AI發(fā)展進程中基礎設施藍圖的重要性。

推進大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展就像設計一座建筑,不能隨心所欲,這里蓋一堵墻,那里開一扇窗,而是必須優(yōu)先進行統(tǒng)籌設計,合理規(guī)劃大模型基礎設施的全面完善和協(xié)同發(fā)展。否則大模型技術與產(chǎn)業(yè)很容易出現(xiàn)木桶效應,因為某項基礎設施的缺失而導致整體進度的放緩與失效。

具體來看,目前大模型發(fā)展對基礎設施需求主要分為三方面:

第一個關鍵詞是“大”。AI模型的參數(shù)變大,對于計算、存儲、網(wǎng)絡資源需求也急劇擴大。大模型需要構筑具備大算力、大存力、大運力的“AI集群大設施”,這一點已經(jīng)是當務之急。

第二個關鍵詞是“全”。AI大模型就像其他數(shù)字化應用一樣,對ICT基座的需求是全方位的。存、算、網(wǎng)三大領域缺一不可,不能偏廢。

第三個關鍵詞是“實”。AI技術要通過深度融合千行萬業(yè)來獲得價值。而AI最終的推理部署場景,很多發(fā)生在工廠、企業(yè)園區(qū)、小微企業(yè)當中。這些場景的聯(lián)接能力,決定了AI大模型落地向實的最后一公里。

從大、全、實三個方向出發(fā),AI大設施必須能夠克服一系列嚴苛挑戰(zhàn)。好在華為已經(jīng)基于三力四總線,畫出了一張架構完善、能力堅實的AI大設施藍圖。

立支柱:以三力支撐大模型時代

設計一座建筑,首先要考慮其縱向的受力能力,也就是我們所說的“支柱”。支柱不穩(wěn),地動山搖。因此柱子的質量是決定一座建筑能建多高,建多牢的關鍵。

就像上文所說,大模型的支柱并非只有一根,而是需要存、算、網(wǎng)三大領域協(xié)同發(fā)力,以三根支柱建設其大模型,大設施的超穩(wěn)定結構。為此,華為發(fā)布了“大算力、大存力、大運力”解決方案。以三立,打造領先的AI大模型訓練集群,支撐起頂天立地的大模型時代。

在算力方面,華為通過架構和系統(tǒng)創(chuàng)新,構筑面向多場景的大算力平臺,突破AI大模型訓練的算力瓶頸。例如,同在華為全聯(lián)接大會期間,面向萬億參數(shù)的大模型訓練需求,華為推出了全新架構的昇騰AI計算集群——Atlas 900 SuperCluster。其可支持超萬億參數(shù)的大模型訓練,并且采用了全新的華為星河AI智算交換機CloudEngine XH16800,借助高密800GE端口能力,兩層交換網(wǎng)絡即可實現(xiàn)2250節(jié)點的超大規(guī)模無收斂集群組網(wǎng)。

同時,Atlas 900 SuperCluster集群使用了創(chuàng)新的超節(jié)點架構,極大提升了大模型的訓練能力。綜合華為在計算、網(wǎng)絡、存儲、能源等領域的綜合優(yōu)勢,依托從器件級、節(jié)點級、集群級和業(yè)務級全面提升系統(tǒng)可靠性,華為能夠實現(xiàn)將大模型訓練穩(wěn)定性從天級提升到月級,滿足大模型最為核心的算力穩(wěn)定性需求。

在存力方面,華為發(fā)布了AI知識庫存儲OceanStor A800。其可以通過創(chuàng)新架構來構建高性能的數(shù)據(jù)存儲能力,全面提升大模型訓練效率和推理響應時間。

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在運力方面,華為發(fā)布了業(yè)界首款高運力DCN星河AI智算交換機,和業(yè)界容量最大的超寬全光智能DCI方案,從而能夠以大規(guī)模,大容量的網(wǎng)絡運力,最大化釋放AI算力。華為星河AI網(wǎng)絡解決方案,擁有10萬卡級組網(wǎng)和超95%負載率的超高吞吐,并且具備網(wǎng)絡故障預測和秒級定界修復的長穩(wěn)可靠,可以為智算中心等場景帶來適配大模型訓練需求的網(wǎng)絡運力保障。

大算力、大存力、大運力這三根支柱,可以支撐起AI模型支持擴大、所需數(shù)據(jù)量指數(shù)級提升的未來發(fā)展。真正做到為未來畫藍圖,為未來的大模型建設今天的大設施。同時,華為還改變了傳統(tǒng)的服務器堆疊模式,以系統(tǒng)架構創(chuàng)新打造AI集群,實現(xiàn)算力、運力、存力的一體化設計,突破大算力瓶頸。

三力為柱,讓大模型參天入云,智能化發(fā)展上不設限。

架橫梁:以四總線聯(lián)接智能化落地

大模型技術既要頂天,也要立地。這就是指大模型技術需要落地應用,在最終的行業(yè)場景中釋放自身價值。

在大模型落地的過程中,卻會發(fā)現(xiàn)很多應用場景并不能很好實現(xiàn)大模型的推理部署,這就需要聯(lián)接千行萬業(yè)的智能總線。

如果說算力、存力、運力是大模型的支柱,那么我們可以將智能總線理解為大模型這座房屋所需要的橫梁。橫梁將立柱的支撐力結合在一起,組成整個屋宇所需要的立體結構。

面向大模型的落地挑戰(zhàn),華為推出了“智能聯(lián)接總線”方案,并且已經(jīng)將其應用到了廣域、園區(qū)、工業(yè)、微企四類典型行業(yè)場景。

在廣域網(wǎng)絡領域,電力、交通、城市等廣域場景中有大量行業(yè)AI應用。比如電網(wǎng)差動保護、鐵路視頻分析、全息交通路口等,他們都需要大帶寬、低時延、安全隔離的網(wǎng)絡。華為推出輕量化、免設計的智能“SE-OTN”產(chǎn)品,從而實現(xiàn)廣域智能總線的端到端超寬無損聯(lián)接快速部署,保障海量場景實現(xiàn)智能化落地。

在園區(qū)場景,各式各樣的AI能力正在共同定義未來園區(qū)。接下來,我們將看到大量AI應用完善園區(qū)管理、輔助園區(qū)辦公、實現(xiàn)新一代人機交互等。這些未來景象的前提,是具備高帶寬、全覆蓋和智能化的園區(qū)網(wǎng)絡。為此,華為帶來了智能萬兆園區(qū)解決方案,為行業(yè)的園區(qū)客戶提供高品質的園區(qū)網(wǎng)絡體驗。

在工業(yè)場景,工業(yè)智能化被譽為是AI應用中的明珠。AI質檢、AI巡檢、智能AGV、智能工業(yè)分析等應用,將極大提升工業(yè)生產(chǎn)力,推動工業(yè)體系升級。而AI能力的應用,也給工業(yè)場景帶來了大帶寬、確定性低時延、超高可靠的網(wǎng)絡需求。華為通過智能TSN交換機與工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi 7等新技術協(xié)同,打造了泛在超寬工業(yè)智能總線,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)上得來,智能下得去。

在小微企業(yè)場景,未來中小企業(yè)通過AI技術提升效率,強化生產(chǎn)力將成為潮流。但小微企業(yè)沒有獨立的網(wǎng)絡維護團隊,更需要一站式服務與極簡運維體驗。為此,華為推出一站式微企智能套裝,幫助小微企業(yè)提升網(wǎng)絡接入體驗,并實現(xiàn)云端AI應用落地,推動企業(yè)的智能化辦公和生產(chǎn)。

配合三力四總線的建設,華為還推出了一系列AI相關計算產(chǎn)品。包括Atlas系列集群、訓練和推理服務器、訓練推理一體機、AI加速模塊等,從而滿足云、邊、端各個場景的AI模型訓練與部署需求。

在AI大設施的建設目標下,華為堅持“硬件開放,軟件開源,使能伙伴,發(fā)展人才”的計算戰(zhàn)略,已與30多家硬件伙伴、1300多家軟件伙伴,聯(lián)合推出了2600多個AI場景方案,并已打造50多個大模型,在多個行業(yè)場景實現(xiàn)落地。

智能世界,藍圖為先。三力四總線的筑造和落地,相當于為大模型時代畫出了清晰的基礎設施建設藍圖,為智能世界造就了堅實的發(fā)展底座。

審核編輯 黃宇

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