來源：Silicon Semiconductor

推進汽車電池管理解決方案。

英飛凌科技與Eatron Technologies達成合作，將先進的機器學習解決方案和算法引入AURIX? TC4x微控制器（MCU）。此次合作旨在推進汽車電池管理系統(tǒng)（BMS）。憑借具有集成并行處理單元（PPU）的MCU系列最先進的機器學習功能，Eatron能夠最大限度地提高其AI驅動的電池管理軟件的性能和準確性。

兩家公司正在共同幫助電動汽車（EV）制造商解決迄今為止阻礙客戶越來越多地采用電動汽車的三大技術挑戰(zhàn)：里程焦慮、充電速度和電池健康狀況。

Eatron首席執(zhí)行官Umut Genc表示：“英飛凌的AURIX TC4x PPU使我們能夠提供基于人工智能的電池診斷，包括鍍鋰檢測以及預后，例如健康狀態(tài)（SoH）和老化軌跡，以及外圍的剩余使用壽命（RUL）預測。結合我們市場領先的State of Everything (SoX) 解決方案，該解決方案提供了對可用電量、功率和電池健康狀況的最準確、最穩(wěn)健的電池級估計，TC4x的用戶將能夠訪問支持機器學習的電池管理系統(tǒng)?！?/p>

PPU是一種片上單指令、多數(shù)據(jù)（SIMD）矢量數(shù)字信號處理器（DSP），與傳統(tǒng)CPU相比，可顯著縮短計算時間。為了易于使用，英飛凌在其生態(tài)系統(tǒng)中提供了自動化工具鏈，以確保最高效、最便捷地處理PPU。例如，自動化工具鏈可幫助客戶自動將現(xiàn)有模型轉換為矢量化代碼。

英飛凌汽車微控制器高級副總裁兼總經(jīng)理Thomas Boehm表示：“我們的新AURIX TC4x系列旨在提高許多xEV應用的效率。今天，我們很驕傲地宣布AURIX TC4x克服了之前計算性能的限制，使我們的客戶能夠充分利用高精度模型和算法的價值。電動汽車的下一階段技術進步現(xiàn)在也在BMS中獲得動力。除了提供出色的硬件之外，我們很高興歡迎像Eatron這樣的合作伙伴共同服務這個市場?！?/p>

審核編輯 黃宇