美國(guó)芯片巨頭英偉達(dá)公司英偉達(dá)為了讓人類(lèi)工學(xué)家制造出更好的計(jì)算機(jī)芯片，正在優(yōu)化人工智能（ai）技術(shù)。相關(guān)論文已報(bào)送論文詞典印本網(wǎng)站。

英偉達(dá)的工程師訂制了由元宇宙平臺(tái)公司開(kāi)發(fā)的llama2模型，并利用芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證過(guò)程中獲得的專業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行訓(xùn)練。經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型被命名為chipnemo。

該公司最初版的AI應(yīng)用程序包括一個(gè)可回答有關(guān)英偉達(dá)芯片架構(gòu)和設(shè)計(jì)問(wèn)題的聊天機(jī)器人助手，一個(gè)為芯片設(shè)計(jì)軟件編寫(xiě)代碼片段的生成器，以及一個(gè)能夠自動(dòng)總結(jié)和更新已知軟件錯(cuò)誤描述的工具。

測(cè)試結(jié)果顯示，聊天機(jī)器人的分?jǐn)?shù)為7.4分（滿分10分）。漏洞總結(jié)工具的分?jǐn)?shù)為4~5分（總分7分），代碼生成器的準(zhǔn)確度略高于50%。研究組表示，ai工具的這一成果“與人類(lèi)專家的成果有相當(dāng)大的距離”。

研究組表示，現(xiàn)在判斷ai工具能提高多少芯片設(shè)計(jì)質(zhì)量或節(jié)約多少勞動(dòng)時(shí)間還為時(shí)過(guò)早。但是英偉達(dá)的此次研究可以成為ai改善芯片性能、芯片改善ai性能的良性循環(huán)的一個(gè)例子。