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【Gemini 大模型主打多模態(tài)，性能對標 GPT-4】

當?shù)貢r間12月6日，谷歌公司宣布推出其規(guī)模最大、功能最強的多模態(tài)大模型 Gemini, 其最強大的 TPU (張量處理單元)系統(tǒng) “Cloud TPU v5p”, 以及來自谷歌云的人工智能超級計算機。

本次谷歌推出的多模態(tài)大模型Gemini 依然采用Transformer架構，采用高效Attention機制，支持32k 的上下文長度。Gemini 主打在多模態(tài)領域的突出能力，在輸入端， Gemin 可以適應文本與音視頻交叉的輸入序列，比如自然圖像、圖表、截圖、pdf 和視頻等。在輸出端，Gemini 兼具文本和圖像兩種輸出形式。與市面上大模型不同的地方在于，Gemini 從設計之初開始就是多模態(tài)的，并不像 OpenAI 構建 DALL·E和 Whisper 單獨訓練圖像和語音模型。

Gemini 1.0家族涵蓋三類模型，各有定位：

1)Gemini Ultra: 用于高度復雜的任務，為規(guī)模最大、功能最強的類別，定位為GPT-4的競爭對手;

2)Gemini Pro: 是一款中端型號，用于增強性能和大規(guī)模部署能力，根據(jù)谷歌技術報告，其性能優(yōu)于GPT-3.5;

3)Gemini Nano: 主要用于特定任務和移動設備。

模型能力方面， Gemini 系列在文本、多模態(tài)、模態(tài)組合等領域均實現(xiàn)了較大進展，在絕大多數(shù)基準測試中性能領先于GPT-4。

我們認為，此次AI 模型Gemini 的推出對AI 產(chǎn)業(yè)鏈上下游均有不同程度的帶動作用。上游層面，受益于AI 巨頭在大模型領域的競爭白熱化， AI 算力需求持續(xù)增進;下游層面AIGC產(chǎn)業(yè)可借助大模型應用變革內(nèi)容生產(chǎn)方式，擴大發(fā)展空間。

【國內(nèi)AI 大模型加速布局，推動下游AIGC 業(yè)務發(fā)展】

AIGC 相關應用方面的創(chuàng)新主要包括兩種大模型的應用分支：

生成對抗網(wǎng)絡 (GAN)/ 擴散模型 (Diffusion);

Transformer 預訓練大模型。在國外AIGC 應用大規(guī)模運用大模型技術的同時，我國企業(yè)也在加快對大模型產(chǎn)品的布局。云廠商、AI 大廠、創(chuàng)企、各行業(yè) 公司及技術服務商等產(chǎn)業(yè)各領域玩家也在陸續(xù)推出大模型或基于大模型的應用產(chǎn)品及各類技術服務。

AIGC 產(chǎn)業(yè)擁有巨大的發(fā)展?jié)摿εc成長空間，可借助大模型變革內(nèi)容生產(chǎn)方式，提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)意。

根據(jù)艾瑞咨詢預測， 2028年我國AIGC 產(chǎn)業(yè)預計規(guī)模將達到7202億元，將完成在重點領域、關鍵場景的技術價值兌現(xiàn)，并逐步建立完善的模型即服務產(chǎn)業(yè) 生態(tài)，預計2030年中國AIGC 產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破至11441億元。大模型對內(nèi)容理解和內(nèi)容生成的雙向能力使其既能以極低門檻實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成，也可脫離內(nèi)容生產(chǎn)核心場景泛化為一種人機對話的媒介。

未來，全行業(yè)將借助大模型能力衍生出的大量AI 生產(chǎn)工具，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)效率的飛躍，并進一步降低數(shù)字生態(tài)的人機交互門檻!

【多模態(tài)大模型呼喚更多算力，開啟上游服務器新發(fā)展】

Gemini1.0 號稱具有原生多模態(tài)能力，能夠處理視頻、音頻、圖像、文本和代碼等多種形式的內(nèi)容，且性能優(yōu)于現(xiàn)有的“拼接型”多模態(tài)大模型。從谷歌官方公布的技術文檔中的示例來看，Gemini 不僅能夠進行雙模態(tài)之間的轉(zhuǎn)換(如文生圖或文生視頻),亦能處理需要進行多模態(tài)轉(zhuǎn)換的復雜任務。

多模態(tài)大模型的算力需求遠高于純文本模態(tài)。以 Gemini 為例，其強大的多模態(tài)能力背后，是龐大的算力需求。雖然沒有正式公布，但根據(jù)內(nèi)部消息，Gemini 有萬億參數(shù)，訓練所用的算力甚至達到GPT-4的五倍。有別于傳統(tǒng)大模型對英偉達硬件及生態(tài)的依賴，Gemini 訓練所需的算力基于谷歌自研的 TPUv4 和 v5e等硬件。

在推出新模型的同時，谷歌順勢宣布推出迄今為止功能最強大、最高效、可擴展性最強的 TPU 系統(tǒng) Cloud TPU v5p,將用于開發(fā)更高層次的AI 大模型。其 TPU v5p的訓練性能是上一代 TPU v4的2.8倍，內(nèi)存帶寬提升3倍，芯片間互聯(lián)帶寬翻倍，達到4.8Tbps, 同時，v5p 單個 POD 中的芯片數(shù)量翻倍，達到8960顆。

受到人工智能大模型的發(fā)展熱潮影響，AI服務器的需求量將大幅度增加。數(shù)量方面，根據(jù)TrendForce 預測，2023 年全球 AI 服務器出貨量將接近120萬臺，年增長率接近38.4%,占整體服務器的9%。預計到2025年整體出貨量將增加至190萬臺，2022-2025年年復合增長率將達到30.4%。

價格方面，通用服務器價格一般為幾千美金/臺，而主流AI 服務器價格多在 10-15萬美金/臺，單價呈現(xiàn)指數(shù)型提升。根據(jù)中商情報網(wǎng)預計，2022年全球 AI 服務器市場規(guī)模約為183億美元，預計2023年將達到211億美元，同比增長率高達15.3%。

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