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亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與英偉達(dá)聯(lián)手打造AI超級計(jì)算機(jī)

SSDFans ? 來源:SSDFans ? 2024-01-11 11:06 ? 次閱讀
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亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services)不久將擁有一臺(tái)由英偉達(dá)(Nvidia)制造的新型超級計(jì)算機(jī),該公司稱這是世界上速度最快的人工智能系統(tǒng)之一。

在使用 FP8 數(shù)據(jù)類型測試時(shí),該系統(tǒng)可提供 65 exaflops 的人工智能性能。Nvidia 負(fù)責(zé)超大規(guī)模和 HPC 的副總裁 Ian Buck 在新聞發(fā)布會(huì)上說,這也是世界上第一臺(tái)基于 ARM云計(jì)算 AI 超級計(jì)算機(jī)。

新的DGX Cloud Project Ceiba系統(tǒng)圍繞Nvidia組件構(gòu)建,但經(jīng)過調(diào)整后可連接到AWS的Nitro芯片,后者提供底層網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全基礎(chǔ)設(shè)施。

Project Ceiba將于2024年安裝完畢,屆時(shí)可供客戶使用。該系統(tǒng)與其他Nvidia DGX Cloud實(shí)施系統(tǒng)不同,后者已被克隆到微軟的Azure、甲骨文云和谷歌云上。

65 exaflops的性能來自5個(gè)Grace Hopper超級芯片,機(jī)架由AWS的彈性結(jié)構(gòu)適配器連接,用于超級計(jì)算應(yīng)用程序。

Buck說:"這臺(tái)新的超級計(jì)算機(jī)將在 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施中運(yùn)行,并由 Nvidia 自己的研究和工程團(tuán)隊(duì)開發(fā)用于開發(fā)圖形、大型語言模型研究的新人工智能,并用于數(shù)字生物學(xué)、機(jī)器人研究和自動(dòng)駕駛汽車。

AWS 還發(fā)布了搭載英偉達(dá)H200、L40S和L4 GPU的新虛擬機(jī)。這些產(chǎn)品是在拉斯維加斯舉行的 ReInvent 大會(huì)上發(fā)布的。

AWS 還發(fā)布了其最新 CPU Graviton4,它是 Graviton3 的后繼產(chǎn)品,將被用于 EC2。不過,亞馬遜在一篇博客文章中稱,與 Graviton3 芯片相比,該 CPU 的內(nèi)核增加了 50%,速度提高了 30%,內(nèi)存帶寬增加了 75%。

CCS Insight 首席分析師詹姆斯-桑德斯(James Sanders)說,考慮到 Graviton 處理器與 Arm Neoverse 內(nèi)核設(shè)計(jì)發(fā)布節(jié)奏之間的關(guān)系,Graviton4 的發(fā)布在意料之中。Graviton4 以 Neoverse V2 為藍(lán)本,而 Graviton 3 則以 Neoverse V1 為藍(lán)本。

"兩者在微架構(gòu)上的主要變化是升級到了Armv9,從而提高了進(jìn)程隔離和向量擴(kuò)展。桑德斯說:"前者在云環(huán)境中非常有用,也是對 Spectre 和 Meltdown 等側(cè)信道攻擊的一種反應(yīng),而后者則對人工智能推理非常有用。

最新的CPU是Graviton 3E,它是AWS用于超級計(jì)算的最高性能CPU。桑德斯說,Graviton4全面上市后,將有更多不同價(jià)位的實(shí)例類型可供選擇。

相比之下,微軟新推出的 Cobalt 100 是基于 Arm 的 Neoverse N2 CSS,也是 Armv9。Neoverse N 系列面向主流數(shù)據(jù)中心,而 V 系列則面向更高性能的工作負(fù)載,這將使 Graviton4 更具優(yōu)勢。

亞馬遜也終于發(fā)布了名為 Trainium2 的下一代訓(xùn)練芯片,其訓(xùn)練速度是近三年前發(fā)布的首款 Trainium 芯片的四倍。

"亞馬遜在一篇博文中說:"它將能部署在多達(dá) 10 萬個(gè)芯片的 EC2 UltraClusters 中,使基礎(chǔ)模型和大型語言模型(LLM)的訓(xùn)練只需極少的時(shí)間,同時(shí)能效提高達(dá) 2 倍。

AWS 現(xiàn)在擁有兩款 ARM CPU,包括 Nvidia 的 Grace 和自己的 Graviton4。Nvidia的Grace提供對GPU的訪問,而Graviton4提供對Trainium的訪問。Graviton4 目前還不能與 Nvidia GPU 協(xié)同工作。

由于模型開發(fā)和定制的增加,這方面的需求是存在的,盡管這需要對針對 Nvidia CUDA 環(huán)境的項(xiàng)目進(jìn)行一些工具調(diào)整。

"桑德斯說:"奇怪的是,[AWS 首席執(zhí)行官]亞當(dāng)-塞利普斯基(Adam Selipsky)指出,當(dāng)谷歌正在使用第四代 TPU 時(shí),其他云計(jì)算公司才在談?wù)撍鼈兊?AI 芯片。







審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與英偉達(dá)聯(lián)手打造AI超級計(jì)算機(jī),達(dá)到65 Exaflops的性能新高度!

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