Aeva與戴姆勒卡車達成10億美元自動駕駛傳感器供應協(xié)議
科技先驅Aeva宣布與德國汽車巨頭戴姆勒卡車公司締結了一項價值10億美元的協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，Aeva將為戴姆勒的自動駕駛卡車提供核心傳感器。這一合作標志著自動駕駛技術在重型運輸領域的重大突破。
戴姆勒的自動駕駛卡車預計將于2027年在美國上路，這不僅將改變物流和運輸行業(yè)，也將重塑道路安全和效率的標準。Aeva的傳感器將在這場技術革命中發(fā)揮關鍵作用，它們將為卡車提供實時的環(huán)境感知，確保其在各種路況和天氣條件下的安全行駛。
盡管Aeva未透露合作的具體時長，但表示預計在今年內將獲得部分營收，并計劃于2026年開始大規(guī)模生產專為戴姆勒卡車定制的傳感器。這一時間表顯示了Aeva對技術成熟度的信心，以及與戴姆勒合作的深度與廣度。
這次合作對于雙方來說都是一次巨大的飛躍。對于Aeva來說，與戴姆勒的聯(lián)手無疑為其傳感器技術提供了全球最大的商用舞臺。而對于戴姆勒來說，引入Aeva的尖端技術將使其在自動駕駛卡車市場上占據(jù)領先地位，進一步鞏固其作為全球運輸解決方案提供商的地位。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
傳感器
+關注
關注
2578文章
55567瀏覽量
794253 -
戴姆勒
+關注
關注
0文章
106瀏覽量
14107 -
自動駕駛
+關注
關注
795文章
15012瀏覽量
181715 -
Aeva
+關注
關注
0文章
3瀏覽量
1590
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
如何設計自動駕駛傳感器失效檢測與容錯策略？
對于自動駕駛汽車而言，傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負責采集環(huán)境圖像，毫米波雷達和激光雷達則用于測量周圍物體的位置和速度，而GNSS（全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)）與慣性測量系統(tǒng)可提供車輛的定位信息。這些數(shù)據(jù)經過融合處理之后，自動駕駛系統(tǒng)
自動駕駛數(shù)據(jù)采集時間同步指南：方法、挑戰(zhàn)、場景與康謀解決方案
自動駕駛數(shù)據(jù)采集面臨多傳感器協(xié)同與多總線協(xié)議割裂的挑戰(zhàn)，時間同步精度直接影響系統(tǒng)安全與研發(fā)效率?？抵\科技推出"全以太網+gPTP"方案，通過硬件級時間戳、多協(xié)議轉以太網聚合等技術
小馬智行與三一重卡及東風柳汽聯(lián)合打造第四代自動駕駛卡車
11月19日，小馬智行宣布與三一重卡、東風柳汽達成合作，將聯(lián)合打造第四代自動駕駛卡車家族。第四代自動駕駛卡車系統(tǒng)采用平臺化設計，具有極強的車
超聲波傳感器線圈：自動駕駛實現(xiàn)精確實時近距離感知的關鍵
超聲波傳感器線圈是自動駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分。隨著自動駕駛技術的快速發(fā)展，各類傳感器成為智能汽車感知環(huán)境的關鍵，不僅保障行車安全，也提升了駕駛
主線科技深度參與成渝公路班列自動駕駛卡車編隊項目
10月29日，“智領成渝物流 共啟智卡新篇——成渝公路班列自動駕駛卡車編隊項目發(fā)布暨智慧物流生態(tài)戰(zhàn)略簽約儀式”在成都市西部氫能產業(yè)園隆重舉行。
如何處理自動駕駛感知傳感器臟污問題？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛系統(tǒng)依賴多種傳感器來感知外界環(huán)境，攝像頭負責將光學圖像轉換為圖像數(shù)據(jù)供算法解析，激光雷達生成描述物體三維形狀的點云數(shù)據(jù)，毫米波雷達探測目標的距離與速度，超聲波
激光雷達傳感器在自動駕駛中的作用
2024 年至 2030 年間，高度自動化汽車每年的出貨量將以 41% 的復合年增長率增長。這種快速增長導致汽車品牌對精確可靠傳感器技術的需求空前高漲，因為他們希望提供精準、可靠且最終完全自動駕駛的汽車。
端到端自動駕駛相較傳統(tǒng)自動駕駛到底有何提升？
各自專業(yè)模塊獨立承擔，再通過預定的接口協(xié)議將信息有序傳遞。與之相對照，“端到端”（end-to-end）自動駕駛以統(tǒng)一的大規(guī)模神經網絡為核心，將從攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器采集到的原始數(shù)據(jù)直接映射為
太陽光模擬器 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應用
在汽車產業(yè)向電動化、智能化轉型的浪潮中，自動駕駛技術的研發(fā)面臨著復雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關鍵因素，直接關系到自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。紫創(chuàng)測控Luminbox太陽光模擬
康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證
自動駕駛仿真測試中，游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題，侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺，在多傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異？確定性驗證方案已成為自動駕駛研發(fā)的關鍵突破口！
自動駕駛汽車如何正確進行道路識別？
識別不僅僅是簡單地判斷車輛是否在車道中心行駛，更涉及到對車道線、交通標志、道路邊緣以及其他道路要素的綜合感知與理解。 傳感器硬件 傳感器硬件是自動駕駛道路識別的基礎，當前主流的傳感器包
自動駕駛汽車是如何準確定位的？
厘米級的定位精度，并能夠實時響應環(huán)境變化。為此，自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式，將全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）、慣性測量單元（IMU）、激光雷達（LiDAR）、攝像頭、超寬帶（UWB）等多種傳感器數(shù)據(jù)進行綜合處理，通過算
卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發(fā)展，讓組合輔助駕駛得到大量應用，但現(xiàn)在對于自動駕駛技術的宣傳，普遍是在乘用車領域，而對于卡車、礦車的自
經緯恒潤和白犀牛達成戰(zhàn)略合作，加速自動駕駛商業(yè)化進程
各自技術優(yōu)勢實現(xiàn)產業(yè)協(xié)同，基于白犀牛自動駕駛算法與場景落地經驗，深度融合經緯恒潤車規(guī)級成熟可靠的傳感器、高算力智能駕駛域控制器等智能硬件的產品技術優(yōu)勢和強大工程化能
新能源車軟件單元測試深度解析：自動駕駛系統(tǒng)視角
。
?自動駕駛軟件的特殊性?
? 感知層： ?激光雷達、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如，激光雷達點云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗證。某廠商曾在測試中遺漏
發(fā)表于 05-12 15:59
評論