在星紀(jì)魅族選擇All in AI后，另一智能手機(jī)巨頭OPPO也選擇重金投入。

2月20日，OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎在OPPO AI戰(zhàn)略發(fā)布會上表示，未來將在云端算力上持續(xù)投入，通過自建的OPPO AI濱海灣數(shù)據(jù)中心，部署Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny輕量模型三個級別的模型對應(yīng)不同應(yīng)用場景，實現(xiàn)端云聯(lián)合部署。

在會后采訪中，劉作虎對《科創(chuàng)板日報》表示，“在對AI的投入上，我們可以說是沒有上限。”

IDC預(yù)計，2024年中國市場新一代AI手機(jī)出貨量將達(dá)到3700萬臺，2027年將達(dá)到1.5億臺，并且新一代AI手機(jī)所占市場份額超過50%。不過，當(dāng)前AI與手機(jī)的融合依然面臨著內(nèi)存?zhèn)鬏斔俾势款i、內(nèi)存空間受限、云端算力成本等諸多挑戰(zhàn)。

▌AI手機(jī)帶動新一輪換機(jī)潮

IDC判斷，2024年起，新一代AI手機(jī)將大幅增長，帶動新一輪換機(jī)潮。預(yù)計2024年全球新一代AI手機(jī)的出貨量將達(dá)到1.7億部，約占智能手機(jī)整體出貨量的15%。

在中國市場，隨著新的芯片和用戶使用場景的快速迭代，新一代AI手機(jī)所占份額將在2024年后迅速攀升，2027年達(dá)到1.5億臺，市場份額超過50%。

“AI不是高端產(chǎn)品的專屬，它應(yīng)該是一種普惠的技術(shù)。所有的產(chǎn)品都值得AI的思維重新思考該怎么去做?！眲⒆骰⒃诮邮堋犊苿?chuàng)板日報》采訪時表示，以前手機(jī)雖然叫智能手機(jī)，但其實是不智能的。而在新的AI技術(shù)有望讓手機(jī)變成了真正的智能手機(jī)，實現(xiàn)以用戶為中心，每一個人都應(yīng)該有一個超級助理，讓這個手機(jī)懂我，一站式地把所有的需求搞定。當(dāng)然，這個事情沒有那么簡單，還需要打通整個手機(jī)所有的生態(tài)。”

AI和手機(jī)的融合被行業(yè)視為新的創(chuàng)新錨點(diǎn)，對于產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)帶來新的發(fā)展。IDC認(rèn)為，16GB RAM將成為新一代AI手機(jī)的基礎(chǔ)配置，SoC以外的硬件需要一同配套升級。同時，新一代AI手機(jī)在存儲、屏幕、影像設(shè)備的升級將帶來硬件升級和成本提升，廠商可利用科技創(chuàng)新及其相關(guān)功能賣點(diǎn)撬動終端價格。

▌內(nèi)存和芯片之間傳輸速率要提升10倍

當(dāng)前AI大模型要在手機(jī)落地依然面臨不小的挑戰(zhàn)。在手機(jī)端運(yùn)行本地大模型，要求更高的內(nèi)存?zhèn)鬏斔俾屎透蟮膬?nèi)存空間。

但無論是CPU還是GPU，采用的都是存算分離的馮諾依曼架構(gòu)。計算單元要先從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，計算完成后再存回內(nèi)存，才能最終輸出。

過去幾十年中，存儲器與處理器的發(fā)展嚴(yán)重失衡。存儲器讀取速率的提升遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上處理器性能的增長。無論處理器所在的“入口”一端處理了多少數(shù)據(jù)，也只能通過存儲器狹窄的“出口”輸出，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)處理的效率。

“目前來看，隨著大模型的發(fā)展，內(nèi)存和芯片之間的傳輸速率需要提升10倍。而打破內(nèi)存與計算隔閡的存算一體架構(gòu)是一個可能解?！眲⒆骰⒎Q。

據(jù)了解，存算一體和近存計算技術(shù)是直接在存儲器內(nèi)部或附近進(jìn)行計算，通過把計算和存儲功能融合在一起，提高數(shù)據(jù)處理和計算的效率和成本。

有資深分析師對《科創(chuàng)板日報》記者表示，“AI手機(jī)一定會利好存算一體技術(shù)的發(fā)展，存算一體。但還是要看最終的需求端有多大?！?/p>

▌端云結(jié)合是趨勢

大模型應(yīng)用需要處理大量數(shù)據(jù)，并在訓(xùn)練過程中占用大量內(nèi)存和計算資源。當(dāng)前的手機(jī)內(nèi)存難以支撐超過70B規(guī)模的端側(cè)大模型，這讓端云結(jié)合成為必然。

IDC中國高級分析師郭天翔認(rèn)為，端測的計算能力和功耗控制存在瓶頸?！霸俅蟮哪Ｐ?，手機(jī)也帶不起來了。以后應(yīng)該都是端云結(jié)合的方式。”

劉作虎認(rèn)為，端和云各有各的優(yōu)缺點(diǎn)。“比如AI通話摘要。首先要語音識別，識別之后再去做推理。語音識別可以在端側(cè)完成。但是推理需要更大的算力，就放在云端完成。云端的難點(diǎn)在于其成本很高。如果是端側(cè)，手機(jī)購買后就沒有額外的成本?！?/p>

劉作虎表示，需要根據(jù)不同的場景，來思考用端還是用云，場景不同、策略也不同。

“例如大家會用云相冊，但普通老百姓用云相冊的實際比例是比較低的，甚至百分之八九十的用戶，還是習(xí)慣把照片保留在手機(jī)上面。如果要針對相冊做一些AI的能力怎么辦？不能強(qiáng)迫用戶必須把相冊傳到云上，才能體驗這個AI功能，用戶沒有這種使用習(xí)慣，在這種場景下一定是做端側(cè)體驗。”

OPPO AI中心產(chǎn)品總監(jiān)張峻稱，OPPO會在端云協(xié)同模型這個方向上進(jìn)行堅定地探索。比如，基于Lora架構(gòu)來做更靈活的端云協(xié)同架構(gòu)。

“用端側(cè)小型模型來解決一些問題的同時，結(jié)合用戶在不同垂域的需求，以及用戶更個性化、專屬化的需求，會有一些外掛的模型加載到端側(cè)上來，更大的計算要求可能直接就分流到云上運(yùn)轉(zhuǎn)，這是整個Lora架構(gòu)的基本思想。但坦白講，我們在實際的落地和研究過程中還處于探索階段。”張峻如是表示。

審核編輯：劉清