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一種基于CsPbBr?單晶探測器的X射線探測器內(nèi)計(jì)算方案

MEMS ? 來源:MEMS ? 2024-03-05 09:16 ? 次閱讀
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X射線探測器廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、工業(yè)無損探傷、安防檢測等領(lǐng)域。然而,為了滿足高圖像質(zhì)量和高精度診斷的需求,原始數(shù)據(jù)量不斷地增加,這為傳統(tǒng)X射線探測硬件在數(shù)據(jù)傳輸和功耗方面帶來了諸多挑戰(zhàn)。

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,近日,華中科技大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)在Nature Communications期刊上發(fā)表了以“Reconfigurable perovskite X-ray detector for intelligent imaging”為主題的文章。該論文的第一作者為Jincong Pang,通訊作者為牛廣達(dá)教授。

這項(xiàng)研究提出了一種基于CsPbBr?單晶探測器的X射線探測器內(nèi)計(jì)算方案,該探測器具有易用的極性可重構(gòu)性、良好的線性動態(tài)范圍和強(qiáng)大的穩(wěn)定性。該探測器具有穩(wěn)定的無陷阱器件結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了106 dB的高線性動態(tài)范圍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該探測器可以實(shí)現(xiàn)邊緣提取成像,數(shù)據(jù)壓縮比約為50%;也可以通過編程和訓(xùn)練來執(zhí)行模式識別任務(wù),準(zhǔn)確率高達(dá)100%。這項(xiàng)研究表明,X射線探測器內(nèi)計(jì)算可以在靈活和復(fù)雜的場景中使用,使其成為智能X射線成像頗具前景的平臺。

X射線成像產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)正在成為其數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。為了實(shí)現(xiàn)X射線探測器內(nèi)計(jì)算方案,研究人員的設(shè)計(jì)理念涉及構(gòu)建由多個(gè)子像素組成的宏像素,并結(jié)合卷積運(yùn)算來獲得預(yù)處理圖像。X射線光子的同時(shí)探測和初步數(shù)據(jù)處理可以通過單次讀出過程實(shí)現(xiàn),其工作機(jī)制如圖1a所示。

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圖1 X射線探測器內(nèi)計(jì)算方案的工作原理

研究人員制備了一種N-I-P型器件Bi-ZnO-CsPbBr?-NiOx-C,其中選擇無機(jī)傳輸層以確保高偏置穩(wěn)定性。研究人員還引入了C??層,該層已被證明是一種有效的鈍化層,可以抑制晶體表面缺陷狀態(tài),相關(guān)結(jié)果如圖2所示。然后,研究人員系統(tǒng)地評估了該鈍化探測器在X射線探測器內(nèi)計(jì)算中的關(guān)鍵性能指標(biāo),相關(guān)結(jié)果如圖3所示。

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圖2 鈣鈦礦單晶(PSC)在有和沒有C??鈍化層下的缺陷研究

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圖3 鈣鈦礦單晶探測器的性能

研究人員利用偏置可調(diào)諧線性X射線探測器可以實(shí)現(xiàn)卷積核,從而達(dá)到邊緣清晰度和數(shù)據(jù)壓縮效果。為了成像真實(shí)物體,研究人員采用了具有上述器件結(jié)構(gòu)的宏像素探測器。測試系統(tǒng)如圖4a所示。放置在成像目標(biāo)物體與探測器之間的是準(zhǔn)直器,這是系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分。宏像素鈣鈦礦單晶探測器表現(xiàn)出可同時(shí)感知和處理的功能,并且只能對目標(biāo)物體探測和傳輸邊緣信息。

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圖4 邊緣提取成像

具有可調(diào)諧權(quán)重的宏像素鈣鈦礦單晶X射線探測器,在形成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行圖像分類任務(wù)方面顯示出潛力,如圖5a所示。通過調(diào)整每個(gè)像素上的偏置電壓,可以更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重。被物體遮擋并以電信號表示的X射線信息,乘以由偏置電壓表示的權(quán)重值,即可計(jì)算總輸出電流。其輸出值再反饋調(diào)諧每個(gè)像素的偏置電壓,并重復(fù)該過程。

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圖5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)

綜上所述,這項(xiàng)研究提出了X射線探測器內(nèi)計(jì)算器件。得益于低缺陷密度和有效的鈍化,N-I-P型CsPbBr?鈣鈦礦單晶探測器具有理想的傳感器內(nèi)計(jì)算性能,包括極性可重構(gòu)性、良好的線性動態(tài)范圍和強(qiáng)大的穩(wěn)定性。硬件本身可以執(zhí)行數(shù)據(jù)壓縮的邊緣提取,使用不同的卷積核處理圖像,并執(zhí)行高精度的模式識別任務(wù),這相當(dāng)于復(fù)雜且耗能的基于軟件的計(jì)算過程的性能。這項(xiàng)研究為克服X射線探測系統(tǒng)中與數(shù)據(jù)傳輸、處理和存儲相關(guān)的挑戰(zhàn)提供了潛在解決方案,也為未來開發(fā)和應(yīng)用先進(jìn)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X射線探測器鋪平了道路。

論文鏈接:
https://doi.org/10.1038/s41467-024-46184-0




審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:可重構(gòu)鈣鈦礦X射線探測器助力實(shí)現(xiàn)智能成像

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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