生成式 AI 正在改變藥物研發(fā)，以前所未有的速度實現(xiàn)新藥物發(fā)現(xiàn)。作為全球領(lǐng)先的生物技術(shù)公司之一，安進(jìn)（Amgen）正在利用這項技術(shù)推進(jìn)科研工作。

安進(jìn)將在其子公司 deCODE Genetics 搭建 NVIDIA DGX SuperPOD 全棧數(shù)據(jù)中心平臺，并基于該平臺構(gòu)建經(jīng)過訓(xùn)練的 AI 模型，用于分析世界上最大的人類數(shù)據(jù)集之一。該系統(tǒng)將被命名為 Freyja，以紀(jì)念這位具備預(yù)測未來能力的、強大的、賦予生命的挪威女神。

Freyja 將用于建立人類多樣性圖譜，旨在發(fā)現(xiàn)藥物靶點和疾病特異性生物標(biāo)志物，為監(jiān)測疾病進(jìn)展和退行提供重要診斷。該系統(tǒng)還將幫助開發(fā) AI 驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)模型，有望為重癥患者提供個性化治療。

安進(jìn)執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官 David M. Reese 表示：“十多年來，在技術(shù)和生物技術(shù)的共同推動下，安進(jìn)一直在為這個關(guān)鍵時刻做準(zhǔn)備。我們期待著將安進(jìn)廣泛而成熟的世界一流的人類數(shù)據(jù)能力與 NVIDIA 的技術(shù)相結(jié)合。”

deCODE 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Kári Stefánsson 創(chuàng)辦公司的目標(biāo)是通過探索人類基因組的多樣性來了解人類疾病。他在最近一次的安進(jìn)播客中預(yù)測，在未來 10 年內(nèi)，醫(yī)生使用遺傳學(xué)研究罕見疾病將變成常態(tài)。

Stefánsson 說：“SuperPOD 有望通過更快地訓(xùn)練模型來加速我們的研究，并幫助我們提出自己可能不會想到的問題?！?/p>

將技術(shù)融入生物技術(shù)

自 1996 年成立以來，deCODE 從近 300 萬人中收集去標(biāo)識的人類數(shù)據(jù)已經(jīng)超過 200 PB 。

該公司最初從冰島人那里收集去標(biāo)識數(shù)據(jù)，因為冰島人豐富的家譜可以追溯到幾個世紀(jì)前。這些來自研究志愿者的龐大人口數(shù)據(jù)為將人類多樣性用于治療疾病提供了獨特的洞察。

deCODE 還幫助來自英國生物庫志愿者的 50 多萬個人類基因組完成了測序。

但是，要從如此多的數(shù)據(jù)中獲取洞察，就需要強大的 AI 系統(tǒng)。

通過整合強大的新技術(shù)，安進(jìn)有機會加快發(fā)現(xiàn)和開發(fā)改變生命的藥物。2023年3月，NVIDIA宣布安進(jìn)成為首批使用 NVIDIA BioNeMo 的公司之一，安進(jìn)的研究人員已使用 NVIDIA BioNeMo構(gòu)建生成式 AI 模型，以加速藥物發(fā)現(xiàn)和藥物開發(fā)。該公司的研究人員也一直在通過 NVIDIA DGX Cloud（一項 AI 超算服務(wù)）訪問 BioNeMo。

安進(jìn)公司計算和數(shù)據(jù)科學(xué)執(zhí)行董事 Marti Head 表示：“在 BioNeMo 中訓(xùn)練的模型可以在多個方面推進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)。除了幫助開發(fā)更有效的藥物外，它們還可以幫助避免免疫反應(yīng)等不必要的影響，并且可以批量生產(chǎn)新的生物制劑?！?/p>

通過采用 DGX SuperPOD，安進(jìn)有望獲得前所未有的數(shù)據(jù)洞察，并有望改變藥物發(fā)現(xiàn)的速度和范圍。

Reese說：“先進(jìn)的AI、生物學(xué)和分子工程的突破性發(fā)展以及大量人類數(shù)據(jù)的融合，不僅重塑了我們發(fā)現(xiàn)和開發(fā)新藥的方式，也正在重新定義醫(yī)學(xué)?！?/p>

審核編輯：劉清