電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心架構中，網(wǎng)絡和計算設備都部署在兩層甚至三層的互聯(lián)矩陣中，與傳統(tǒng)的多層架構不同，數(shù)據(jù)中心的交換矩陣促成了服務器架構的扁平化，進一步縮短了數(shù)據(jù)中心內不同端點之間的距離，提高效率的同時，也降低了延遲。

可以說交換矩陣技術決定了數(shù)據(jù)中心的擴展性，相較傳統(tǒng)的網(wǎng)絡交換矩陣而言，如今的復雜計算交換矩陣，也就是我們所說的芯片外互聯(lián)技術，更是提高算力的重要解決方案之一。

英偉達NVLink和NV Switch

與其他公司采用的通用交換矩陣技術不同，英偉達憑借其在互聯(lián)交換技術上的積累，再結合收購Mellanox獲得的技術，為其GPU產(chǎn)品打造并迭代了NVLink和NVSwitch技術。

以目前的英偉達GPU服務器集群為例，集群內的GPU通過NVSwitch交換機，以NVLink來實現(xiàn)互相通信。如今NVLink技術已經(jīng)發(fā)展至第五代，NVSwitch也已經(jīng)發(fā)展至第四代NVLink Switch。

隨著GB200的出現(xiàn)，英偉達已經(jīng)實現(xiàn)了單Blackwell GPU支持18個NVLink連接的可拓展性，也使得總帶寬達到了1.8TB/s，是第四代NVLink技術的兩倍，更是遠超PCIe 5.0。

單個GB200 NVL72服務器更是可以集成72個GB200 GPU，依靠NVLink Switch實現(xiàn)130TB/s的總帶寬，這樣的可拓展性對于提高現(xiàn)在的大模型訓練規(guī)模和速度來說尤為重要，NVL72就可以普遍用于訓練萬億參數(shù)級別的大模型。

AMD Infinity Fabric

雖然很多AI加速器初創(chuàng)企業(yè)或英偉達的競爭對手，都會鼓吹單個GPU或加速器的性能本身，但如果不能從擴展性上縮短差距，也很難被云服務廠商和數(shù)據(jù)中心大規(guī)模商用。以英偉達的老對手AMD為例，他們的MI300系列在交換矩陣的支持上由128鏈路組成，其中64個支持PCIe 5.0和自研的Infinity Fabric，另外64個則僅支持Infinity Fabric。

在單芯片或單個服務器上的性能可能會更加優(yōu)異，但一旦擴展至數(shù)百個服務器的規(guī)模下，就很難繼續(xù)保持優(yōu)勢了。AMD也很清楚自己需要縮小這一差距，但僅僅依靠自身在Infinity Fabric交換矩陣上的積累，很難打通整個生態(tài)，所以AMD選擇了合作開放一途。

早在去年AMD的Advancing AI大會上，AMD就宣布向生態(tài)合作伙伴開放自己的Infinity Fabric IP（XGMI），呼吁別的交換芯片廠商對Infinity Fabric加以支持。比如博通就表示，其下一代PCIe交換芯片，除了支持PCIe、CXL之外，也將支持AMD的Infinity Fabric。

然而這里指的并不是今年下半年才送樣的PCIe 6.0交換芯片，Atlas 3系列，而是PCIe 7.0的Atlas 4系列。由此看來，要想真正見到第三方交換矩陣方案支持AMD的Infinity Fabric，還得等到PCIe 7.0正式面世。

寫在最后

對于市面上其他的AI加速器而言，開放標準或已有的商用標準是他們的最好選擇，比如PCIe、CXL等等。除此之外，據(jù)了解一些與緩存一致性相關的專利即將過期，或許對于一些初創(chuàng)公司來說，未來會有開源的高端交換互聯(lián)方案供他們選擇。