4月10日，在北京舉辦的2024年云網(wǎng)智聯(lián)大會上，廣東移動攜手華為共同申報的《基于通信大模型的IP網(wǎng)絡(luò)運維“數(shù)字專家”創(chuàng)新實踐》項目，斬獲SNAI“2023年度SDN、NFV、網(wǎng)絡(luò)AI最佳實踐案例”。

“2023年度SDN、NFV、網(wǎng)絡(luò)AI優(yōu)秀案例征集——最佳實踐案例”榮譽證書

SNAI推委會，即CCSA TC610 SDN/NFV/AI標準與產(chǎn)業(yè)推進委員會，在工業(yè)和信息化部通信發(fā)展司的指導(dǎo)下，每年面向產(chǎn)業(yè)界廣泛征集最佳商業(yè)實踐案例。此舉旨在分享和推介過去一年來產(chǎn)業(yè)界成功商用的部署案例，更好地推動我國云網(wǎng)/算網(wǎng)融合、自智網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，助推ICT技術(shù)賦能千行萬業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在智能時代浪潮下，運營商正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)日益多樣化，IP網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴大，協(xié)議日趨復(fù)雜，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)運維難度呈指數(shù)級增長、運維成本居高不下。傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)運維故障處理通常分為三個階段，每個階段都存在著顯著的不足。在故障識別階段，由于缺乏根因告警，導(dǎo)致冗余派單頻發(fā)，效率低下。在故障診斷分析階段，過于依賴專家經(jīng)驗，對人員技能要求高，處理周期長，嚴重制約了故障處理的及時性。在故障修復(fù)階段，外線工程師與網(wǎng)絡(luò)運維中心之間的咨詢交流響應(yīng)遲緩，咨詢效率低下，進一步拉長了故障處理的全流程閉環(huán)時間，嚴重影響了用戶滿意度。

針對上述挑戰(zhàn)，廣東移動攜手華為率先實踐了業(yè)界首個網(wǎng)絡(luò)大模型應(yīng)用——Net Master，該應(yīng)用匯聚了百億級的電信領(lǐng)域語料，以及華為在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的二十多年經(jīng)驗，實現(xiàn)了對通信領(lǐng)域知識問答場景的全面覆蓋，具備出色的意圖理解能力和故障自診斷能力。目前，網(wǎng)絡(luò)大模型應(yīng)用Net Master已在廣東省13個地市全面推廣，極大地簡化了原本繁瑣復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)手工配置流程，大幅降低了故障排查的復(fù)雜程度，更實現(xiàn)了故障診斷自動化率從60%到90%的跨越式提升。

面向未來，廣東移動將持續(xù)與華為深度合作，圍繞“客戶發(fā)展”、“質(zhì)量領(lǐng)先”兩大業(yè)務(wù)目標，以技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)引領(lǐng)IP自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，躍升數(shù)字生產(chǎn)力。

審核編輯：劉清