據(jù)Digitimes報(bào)道，因NVIDIA H100 GPU廣泛應(yīng)用于人工智能計(jì)算，造成其供需失衡。如今，根據(jù)臺灣地區(qū)總經(jīng)理Terence Liao介紹，近期該產(chǎn)品交貨周期已大幅度縮短，由原先的3-4個(gè)月縮減為當(dāng)前的2-3個(gè)月（即8-12周）。同時(shí)，服務(wù)器制造商也證實(shí)，相較于2023年幾乎無法購買到H100的狀況，目前供應(yīng)緊張局面正逐漸得到緩解。

盡管交貨周期有所縮短，Liao強(qiáng)調(diào)，人工智能硬件市場需求依然強(qiáng)勁。盡管價(jià)格較高，但人工智能服務(wù)器的采購量正在超過普通服務(wù)器。他指出，過長的交付周期是導(dǎo)致需求看似持續(xù)增長的主因。

值得關(guān)注的是，目前2-3個(gè)月的交貨周期已是NVIDIA H100 GPU歷史最短紀(jì)錄。僅在半年前，等待期還長達(dá)11個(gè)月，大部分客戶需等待近一年才能獲得所需的人工智能GPU。

自2024年初起，H100 GPU交貨周期持續(xù)明顯縮短。今年初，等待期已由數(shù)月縮短至3-4個(gè)月；現(xiàn)今再度縮短一個(gè)月。按照此趨勢，預(yù)計(jì)今年底或更早，無需再等待。

部分原因可能源于部分公司持有過多的H100 GPU庫存，并選擇出售以降低庫存維護(hù)成本。此外，亞馬遜云科技（AWS）提供云端租賃服務(wù)，使得用戶能夠更加便捷地使用H100 GPU，從而緩解了部分需求壓力。

現(xiàn)階段，僅有少數(shù)大型企業(yè)如OpenAI等仍受供應(yīng)限制影響，因其正在開發(fā)自身的大型語言模型（LLM）。由于此類模型訓(xùn)練需大量GPU支持，故這些企業(yè)仍面臨供應(yīng)難題。