9月19日凌晨，阿里通義千問正式開源Qwen2.5系列大模型，最新發(fā)布包括了語言模型Qwen2.5，以及專門針對編程的Qwen2.5-Coder和數(shù)學的Qwen2.5-Math模型。PerfXCloud（澎峰云）大模型開發(fā)與服務平臺第一時間支持Qwen2.5 72B并在平臺完成上線，趕快來體驗吧！

Qwen2.5系列模型

更大的訓練數(shù)據(jù)集：Qwen2.5語言模型的所有尺寸都在最新的大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行了預訓練，該數(shù)據(jù)集包含多達18Ttokens。相較于Qwen2，Qwen2.5獲得了顯著更多的知識（MMLU：85+），并在編程能力（HumanEval 85+）和數(shù)學能力（MATH 80+）方面有了大幅提升。

更強的指令遵循能力：新模型在指令執(zhí)行、生成長文本（超過8K標記）、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如表格）以及生成結(jié)構(gòu)化輸出特別是JSON方面取得了顯著改進。Qwen2.5模型總體上對各種system prompt更具適應性，增強了角色扮演實現(xiàn)和聊天機器人的條件設置功能。

長文本支持能力：與Qwen2類似，Qwen2.5語言模型支持高達128K tokens，并能生成最多8K tokens的內(nèi)容。

強大的多語言能力：它們同樣保持了對包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等29種以上語言的支持。

專業(yè)領域的專家語言模型能力增強：即用于編程的Qwen2.5-Coder和用于數(shù)學的Qwen2.5-Math，相比其前身CodeQwen1.5和Qwen2-Math有了實質(zhì)性的改進。具體來說，Qwen2.5-Coder在包含5.5T tokens編程相關數(shù)據(jù)上進行了訓練，使即使較小的編程專用模型也能在編程評估基準測試中表現(xiàn)出媲美大型語言模型的競爭力。同時，Qwen2.5-Math支持中文和英文，并整合了多種推理方法，包括CoT（Chain of Thought）、PoT（Program of Thought）和TIR（Tool-Integrated Reasoning）。

Qwen2.5-72B在多個基準測試中的結(jié)果

審核編輯 黃宇