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中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。

01 人工智能產(chǎn)業(yè)是一個廣闊的領(lǐng)域

人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的，由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場景組成的，一個覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè)，與人工智能的學術(shù)定義不同，人工智能產(chǎn)業(yè)更多的是經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)上一種概括。

02中國人工智能產(chǎn)業(yè)處于上升階段

中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進一步擴大。而隨著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費級應(yīng)用產(chǎn)品。

032015年是人工智能創(chuàng)業(yè)年

根據(jù)對中國168家以人工智能為驅(qū)動技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司的信息整理，其中，34.5%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司于2015年成立，除此之外，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能占到了16.7%。

從2014年起，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開始興起，2015年是名副其實的人工智能創(chuàng)業(yè)年，涌現(xiàn)了相當一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。值得一提的是，2016年，雖然資本市場回歸理性，但人工智能創(chuàng)業(yè)熱情并沒有太大的減退，這說明，人工智能作為前沿技術(shù)，隨著商業(yè)化場景的拓展，人工智能的產(chǎn)業(yè)前景依然值得期待。

04北京是人工智能創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)

42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于北京，而上海則擁有16.7%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，15.5%位于深圳，而廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占比則為7.7%。在北上廣深之外，浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

人工智能是高度知識密集型的產(chǎn)業(yè)，北京的人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本等環(huán)境都優(yōu)于其它地區(qū)，是人工智能的創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)。有豐富技術(shù)、硬件和產(chǎn)業(yè)資源的深圳和上海也吸引了相當一部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司。共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在北上廣深，在一定程度說明，人工智能產(chǎn)業(yè)將形成以北京為絕對核心，上海、廣州、深圳為重點城市的地理布局。

05 計算機視覺是創(chuàng)業(yè)公司最多的領(lǐng)域

中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計算機視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，高達35家，緊隨其后的是服務(wù)機器人領(lǐng)域，有33家，而排名第三的是語音及自然語言處理領(lǐng)域，有18家，智能醫(yī)療、機器學習、智能駕駛等也是相比比較熱門的領(lǐng)域之一。請加微信公眾號：工業(yè)智能化(robotinfo) 馬云都在關(guān)注

計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國計算機視覺技術(shù)水平已達到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。

06手機網(wǎng)民較為關(guān)心人工智能的發(fā)展

19.2%的手機網(wǎng)民對人工智能的發(fā)展非常關(guān)心，48.7%的手機網(wǎng)民表示比較關(guān)心，而認為自身關(guān)心程度一般的手機網(wǎng)民占比則為26.9%，僅有5.2%的手機網(wǎng)民對人工智能的發(fā)展比較或完全不關(guān)心。

進入21世紀以來，人工智能技術(shù)實現(xiàn)階段性的突破，眾多科技公司開始進行人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局。一方面，眾多焦點產(chǎn)品或話題持續(xù)引發(fā)大范圍的社會討論，另一方面，相當一部分的人工智能產(chǎn)品逐漸開始落地應(yīng)用，這令越來越多的手機網(wǎng)民開始注意并關(guān)心人工智能的發(fā)展。

07 手機網(wǎng)民對人工智能的了解程度不高

高達47.4%的手機網(wǎng)民認為自己對人工智能的了解一般，20.0%的手機網(wǎng)民認為自己比較不了解，認為自己對人工智能比較了解的手機網(wǎng)民占比為21.6%。

雖然人工智能作為社會熱點，被提及和討論的范圍比較廣，但是，更多的是基于傳播媒體的角度去報道，而對人工智能的涵義、技術(shù)等方面的內(nèi)容缺乏一定的探討。另一方面，人工智能雖內(nèi)涵豐富，然而目前仍處于學科和技術(shù)邊緣，在手機網(wǎng)民中廣泛普及仍有一定阻礙和難度。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能將從媒體逐漸走向人們的日常生產(chǎn)及生活之中，而手機網(wǎng)民對于人工智能的認識水平也將逐步提高。

08媒體是了解人工智能的主要渠道

74.7%的手機網(wǎng)民以網(wǎng)絡(luò)媒體為了解人工智能的主要渠道之一，同時，有40.5%的手機網(wǎng)民會通過傳統(tǒng)媒體來了解人工智能，需要注意的是，有29.3%的手機網(wǎng)民會通過文化產(chǎn)品(影視、小說、游漫等)來了解人工智能，而學術(shù)文獻和機構(gòu)報告等渠道則相對分布較少。

我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)媒體已經(jīng)成為了信息傳播的主要渠道，隨著人們了解資訊的習慣日益呈現(xiàn)碎片化，網(wǎng)絡(luò)媒體在人工智能的傳播過程中占據(jù)著主要地位。網(wǎng)絡(luò)媒體在認識到自身的信息傳播價值的同時，也在傳播過程中承擔著社會責任，發(fā)揮著重要的社會價值。

09語音識別的人工智能水平最受認可

有46.0%的手機網(wǎng)民認為語音識別是人工智能發(fā)展水平較高的領(lǐng)域之一，緊隨其后的是智能家居，得到了40.5%的手機網(wǎng)民的認可，而機器人、智能駕駛、個人助手、無人機等領(lǐng)域亦得到了較多的手機網(wǎng)民認可，其中，智能安防和智能金融的認可度較低。

語音識別作為發(fā)展較為充分的領(lǐng)域之一，不乏科大訊飛等出色企業(yè)，有著較為成熟的產(chǎn)品體系，已經(jīng)實現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用落地，是用戶較為熟悉和滿意的細分領(lǐng)域。智能家居被認為最具發(fā)展價值

41.0%的手機網(wǎng)民認為智能家居是最具發(fā)展價值(包括社會、經(jīng)濟等價值)的領(lǐng)域之一，緊隨其后的是智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等，而僅為9.7%、9.2%的手機網(wǎng)民認為智能金融、可穿戴設(shè)備存在較大發(fā)展價值。

智能家居一方面范疇較為廣泛，涉及眾多的家庭產(chǎn)品，另一方面與人們的日常生活息息相關(guān)，得到充分發(fā)展的智能家居，能夠很大程度地改善人們的生活。智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，既能夠有效地提高生產(chǎn)效率，又能夠在生命健康方面給社會帶來價值。體力勞動最有可能被人工智能取代

普通技工和服務(wù)從業(yè)者是手機網(wǎng)民認為最有可能被人工智能取代的職位之一，分別占比46.0%、40.8%。需要注意的是，銷售公關(guān)類、經(jīng)營者(批發(fā)零售)是最少手機網(wǎng)民認為會被取代的職位之一，占比分別是5.9%和5.7%。

人工智能取代人類勞動力是必然趨勢，人們更多的討論是何種職業(yè)會被取代。其中，簡單重復、主要以體力勞動為主的職位被取代的風險最大。而判斷是否會被人工智能所取代，更多的是需要從可學習性、感性程度、主觀依據(jù)等多個角度去思考。超人工智能的發(fā)展存在一定的爭議

在“是否贊成發(fā)展超人工智能”的調(diào)查中，有53.0%的手機網(wǎng)民認為超人工智能可以有限制地發(fā)展，而表示完全反對的手機網(wǎng)民占比為22.0%，有14.8%的手機網(wǎng)民不認為有可能實現(xiàn)，僅有8.4%的手機網(wǎng)民很贊成超人工智能的發(fā)展。

超人工智能是指在擁有智能計算和決策能力的基礎(chǔ)上，擁有自我意識、價值觀等心智意識的機器。關(guān)于超人工智能的發(fā)展，各方面存在不同的看法，對于普通手機網(wǎng)民而言，超人工智能所擁有的心智意識一方面擁有很大的不可控性，另一方面又缺乏理論和技術(shù)支持。但是，更多的手機網(wǎng)民依然較為理性，認為超人工智能可以有限制地發(fā)展。中國人工智能產(chǎn)業(yè)特征總結(jié)

1. 大公司產(chǎn)業(yè)鏈布局廣，創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強

產(chǎn)業(yè)鏈特征方面，中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層皆有所布局。中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司，大部分專業(yè)性較強，專注于某一細分領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用研究，其中，計算機視覺領(lǐng)域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是，各應(yīng)用場景之間的人工智能技術(shù)相關(guān)度存在一定的差異。

2. 以B端業(yè)務(wù)為主

商業(yè)模式方面，大部分公司的業(yè)務(wù)主要以B端解決方案和服務(wù)為主。一方面，B端業(yè)務(wù)注重與行業(yè)客戶的互動合作，更有利于人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的落地;另一方面，行業(yè)客戶對于生產(chǎn)效率的提高有強烈的需求，而C端產(chǎn)品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產(chǎn)品布局依然是相對活躍的。

3. 人才成本較大，存在較大的需求缺口

技術(shù)方面，以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎(chǔ)能力，但目前國內(nèi)在此領(lǐng)域的人才供應(yīng)相對緊缺，流通性較弱，因此也導致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在美國建立研究院或?qū)嶒炇?。這說明，作為知識密集型產(chǎn)業(yè)的典型代表，人工智能產(chǎn)業(yè)存在較大的需求缺口。

4. 傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù)給予充分的支持

產(chǎn)品方面，目前仍缺乏一定的革命性產(chǎn)品，更多的是利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的改良。在這個過程中，醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產(chǎn)業(yè)充分的支持，通過合作開發(fā)等方式，助力人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地和商業(yè)化。

10中國人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢預測

1. “人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟發(fā)展帶來了重大影響，艾媒咨詢分析師認為，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

2. 人工智能產(chǎn)業(yè)將成為獨角獸集中地

在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團隊配置、先進的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等，同時受資本方的認可度較高。艾媒咨詢分析師認為，人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè)，將成為新的獨角獸集中地。

3. 人才儲備將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素

從目前來看，雖然相關(guān)機構(gòu)的研究表明華人的人工智能學術(shù)成果占全球一半以上，但中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢，部分細分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。

4. 人工智能全面發(fā)展需要更多的積累

真正的強人工智能缺乏基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看，“機器統(tǒng)治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎(chǔ)，雖然人工智能已經(jīng)在機器學習等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。