如果你還記得上個(gè)實(shí)際80年代發(fā)生的事情，大家都驚嘆于來(lái)到電腦前，在鍵盤(pán)上噼里啪啦輸入一些內(nèi)容，然后就會(huì)有奇妙的事情發(fā)生。

而當(dāng)時(shí)這種神奇的感受，在2017年也發(fā)生在了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。人工智能即將成為未來(lái)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)，它可以識(shí)別、分析現(xiàn)實(shí)世界的駕駛場(chǎng)景。

但就像科技領(lǐng)域的必然趨勢(shì)一樣，這是一個(gè)熱門(mén)周期的開(kāi)始，大家一窩蜂的開(kāi)始研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。目前全球已經(jīng)有數(shù)十家公司，無(wú)論大小，都在開(kāi)發(fā)或合作開(kāi)發(fā)屬于自己的自動(dòng)駕駛技術(shù)。在過(guò)去的一年里，有很多創(chuàng)業(yè)公司都展示了自己的人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。其中很多人非常值得懷疑，還有少數(shù)的公司，比如AImotive和Comma AI，似乎注定也是被收購(gòu)的命運(yùn)，或者有希望成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的一部分。但我們不要指望這種局面在2018年發(fā)生太大的變化。

“自動(dòng)駕駛行業(yè)剛剛起步，還需要經(jīng)歷多年的發(fā)展?！盢VIDIA汽車(chē)業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)Danny Shapiro表示。在很多公司打造人工智能硬件系統(tǒng)的時(shí)候，NVIDIA則致力于軟件算法的研發(fā)。就像Shapiro介紹的額那樣，任何一家關(guān)于汽車(chē)人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，在游戲的早期都有可能成為未來(lái)的主角。

其實(shí)在未來(lái)的10年里，我們希望看到的是整合。汽車(chē)廠商或大型科技公司將會(huì)逐漸吞并或收購(gòu)規(guī)模比較小的初創(chuàng)公司，將這些人工智能人才和技術(shù)收入囊中。這是一個(gè)在硅谷每年都會(huì)發(fā)生的故事，比如2017年，英特爾收購(gòu)了MobileEye，通用在投資Lyft之后又與Uber合作。現(xiàn)在，Waymo也開(kāi)始與Lyft進(jìn)行合作了。

但對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)來(lái)說(shuō)，這樣的風(fēng)險(xiǎn)很高。自動(dòng)駕駛技術(shù)除了擴(kuò)展開(kāi)車(chē)方式，改變城市交通出行之外，還有挽救生命的使命。當(dāng)然，如果是電動(dòng)汽車(chē)，還會(huì)減少二氧化碳的排放。目前絕大部分的無(wú)人駕駛測(cè)試汽車(chē)都是電動(dòng)汽車(chē)，或者是混合動(dòng)力汽車(chē)，但駕駛風(fēng)格比人類(lèi)駕駛更保守。

但最終整個(gè)行業(yè)還是需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，在未來(lái)的某一天，自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì)上路，但沒(méi)有政府相關(guān)部門(mén)的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)管理這些汽車(chē)與城市的互動(dòng)，就會(huì)出現(xiàn)混亂的現(xiàn)象。因?yàn)橄M(fèi)者、城市管理者與汽車(chē)廠商在競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)都需要遵守統(tǒng)一的規(guī)定。例如，如果不同的廠商在對(duì)待十字路口的策略不同，那就后果有可能比人類(lèi)駕駛員形成的局面還要亂，相信大家都么明白這一點(diǎn)。

不同的公司，在人工智能技術(shù)上的使用、數(shù)據(jù)的分析以及硬件部署上，都存在一定程度的差異。比如梅賽德斯·奔馳通過(guò)激光雷達(dá)提取信息，用來(lái)測(cè)量和繪制現(xiàn)實(shí)世界中的目標(biāo)。它并沒(méi)有試圖在畫(huà)面中處理單個(gè)元素，而是創(chuàng)建了名為Stixels的數(shù)據(jù)塊。與此同時(shí)，特斯拉卻認(rèn)為自己的系統(tǒng)并不需要激光雷達(dá)數(shù)據(jù)來(lái)幫助無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)。

寶馬目前正在開(kāi)發(fā)自己的人工智能技術(shù)，并且讓我們看到了未來(lái)?！拔覀冋J(rèn)為一定會(huì)有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，”寶馬董事會(huì)成員、負(fù)責(zé)數(shù)字商業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的Peter Schwarzenbauer表示。“但結(jié)果如何目前還無(wú)法預(yù)判?！蔽磥?lái)不應(yīng)該在全世界各地看到太多不一樣的標(biāo)準(zhǔn)，除了來(lái)自于監(jiān)管機(jī)構(gòu)的措施之外，汽車(chē)廠商還需要針對(duì)不同的銷(xiāo)售國(guó)家和地區(qū)，調(diào)整自己的人工智能系統(tǒng)算法和規(guī)則。這不是一件容易的事情，但如果未來(lái)能夠達(dá)成這樣的協(xié)議，對(duì)各方面的利益都有好處。

預(yù)計(jì)在2018年，我們會(huì)看到更多的自動(dòng)駕駛技術(shù)新聞，無(wú)論是Waymo、梅賽德斯、通用、英特爾、日產(chǎn)還是其它大型科技公司。幾乎所有的公司都表示自己擁有最先進(jìn)的人工智能訓(xùn)練系統(tǒng)，不僅僅是在路上，還有很多基于云技術(shù)的新嘗試。但市面上也會(huì)出現(xiàn)一些小角色，比如AImotive和Comma AI。這些公司要么異軍突起、要么曇花一現(xiàn)慢慢消失。但它們最主要的歸宿還是尋找合作伙伴，比如英特爾和福特的合作，或者是通用與Lyft的合作（現(xiàn)在是Uber）。

2017年一切都來(lái)自于人工智能，明年各個(gè)公司就應(yīng)該開(kāi)始兌現(xiàn)自己的承諾，讓自動(dòng)駕駛技術(shù)慢慢變成現(xiàn)實(shí)。因?yàn)樽罱K我們的生活會(huì)被這些新技術(shù)所改變。