今日，英特爾公司首席執(zhí)行官科再奇（Brian Krzanich）在拉斯維加斯2018國際消費電子展（CES）開幕致辭中宣布，英特爾將與法拉利*北美公司進行為期三年的合作，把人工智能引入法拉利北美系列挑戰(zhàn)賽，該挑戰(zhàn)賽是全球三大地區(qū)冠軍賽之一。從今年開始，賽事的轉(zhuǎn)播將采用英特爾人工智能技術(shù)——英特爾?至強?可擴展處理器平臺與Neon? Framework來提高觀眾的觀賽體驗，彰顯了人工智能將改變未來賽車運動的巨大潛力。

英特爾在2018 CES展上首次宣布了與法拉利*北美公司的合作，也是第一次將人工智能應(yīng)用于改進駕駛操作和提高賽事觀看體驗，這是英特爾在2018 CES展上發(fā)布的諸多技術(shù)成果之一，這些令人震撼的技術(shù)彰顯了英特爾利用數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的結(jié)果。英特爾展臺位于拉斯維加斯會議中心的南中央大廳100048號，展臺上通過演示人工智能如何識別賽道上車輛之間的超車動作，展示出人工智能具有識別動作、自動監(jiān)測和甄別物體的能力。

人工智能，帶來深入洞察

英特爾人工智能技術(shù)能夠進一步了解分析數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中帶來更深入的洞察，通過改進車手的駕駛操作和提高車迷的觀賽體驗，帶來更加精彩的賽事體驗。將人工智能與空中無人機拍攝到的航拍畫面結(jié)合起來，轉(zhuǎn)播員可以實時分析賽事，為觀眾提供更加深入的洞察，增強車迷觀看法拉利北美挑戰(zhàn)賽的體驗。

法拉利北美系列挑戰(zhàn)賽

英特爾?至強?可擴展處理器平臺等人工智能產(chǎn)品能夠針對無人機拍攝到的視頻數(shù)據(jù)進行推理與分析，通過采用物體識別模型和標記視頻捕捉，讓駕駛員能夠從無人機拍攝到的畫面中“看到”自己的表現(xiàn)。同時，各種算法還會演算出賽車手不同的駕駛路線，幫助解說員講述一場更為生動的比賽；機器學習技術(shù)能夠提高駕駛員對駕駛行為的理解，從而進行調(diào)整來提高自己的比賽成績。隨著時間的推移，這些模型還可以被用來分析像轉(zhuǎn)向角度、油門壓力、制動壓力等遙測數(shù)據(jù)，從而了解賽車手的駕駛風格并預測其在賽道上的駕駛表現(xiàn)。

人工智能，對賽車運動的好處：

實時分析駕駛數(shù)據(jù)：截止目前，人們已經(jīng)開始在賽后分析各種遙測數(shù)據(jù)，但人類幾乎不可能實時分析多個矢量數(shù)據(jù)。人工智能可以持續(xù)不斷地分析數(shù)據(jù)流，獲得意想不到的洞察，從而幫助駕駛員提高單圈的圈速時間。

增強視角：人工智能可以根據(jù)視頻拍攝中反饋的物體監(jiān)測數(shù)據(jù)，對不同的駕駛員、不同的跑圈進行比較。例如人工智能可以比較一位駕駛員在每次跑圈中轉(zhuǎn)彎時的進彎角度與出彎角度，或者對不同的駕駛員進行對比，就可以分析出在哪個彎點轉(zhuǎn)彎是最快的。

增強分析能力：人類分析師是遵循習慣的動物——他們會反復核對相同的度量標準，這將大大受到時間的限制。人工智能可以自動識別和甄別到人類分析師沒有留意到的細微變化。

除了與法拉利北美挑戰(zhàn)賽合作，英特爾在CES上還發(fā)布了多個重磅消息，例如英特爾自動駕駛平臺、虛擬現(xiàn)實（VR）以及各種沉浸式媒體的其他形式，彰顯其用數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的決心與實力。