在發(fā)布深度學習課程項目 Deeplearning.ai、面向制造業(yè)的 AI 公司 Landing.ai 之后，人工智能著名學者吳恩達（Andrew Ng）于 1 月 30 日宣布了又一個重大動向：進軍風險投資領域，成立人工智能創(chuàng)業(yè)投資機構 AI Fund。據悉，這家基金目前已募集了 1.75 億美元的資金，專注于孵化各類人工智能創(chuàng)業(yè)公司。「AI Fund 的主要工作方式不是傳統(tǒng)的風險投資模式：搜尋信息，從數千個應用中尋找值得投資的那一個，」吳恩達表示，「與之相反，AI Fund 從創(chuàng)業(yè)者開始，我們從零開始幫助創(chuàng)業(yè)者構建新的公司。」

至此，吳恩達此前提到的三大創(chuàng)業(yè)項目已經全部出爐。

尋找人才，并幫助他們快速實現自己的想法是吳恩達推動 AI Fund 的初衷?！肝覀儧Q心啟動 AI Fund 的時候，我們希望注重的是速度，」吳恩達表示?！窤I Fund 旗下的公司創(chuàng)建時無需花費長達六個月的時間尋求融資，與之相反的是，它們會得到 AI Fund 直接提供的數百萬美元初始資金。這意味著初創(chuàng)公司可以自由地招募人才、購買數據，迅速擴大公司規(guī)模。」AI Fund 的另一個優(yōu)勢在于，以這樣高起點開始成長，各類 AI 創(chuàng)業(yè)公司可以有更長的孵化時間，它們不必再過早地把自己想要做的事情披露給媒體、或大量投資人了（而只希望其中的一個投資自己）

據介紹，目前 AI Fund 的投資團隊已經接手三個項目。其中包括此前吳恩達創(chuàng)立的制造業(yè) AI 公司 Landing.ai，也包含目前無法透露的「新興行業(yè)項目」。吳恩達認為目前的人工智能領域中蘊含著無數的機會，大量項目和產品值得投資。這家投資機構會專注于 AI 領域最為重要的資源——人才，并希望自己的行動不僅可以接近 AI 人才，還能創(chuàng)造更多的 AI 人才。

實際上，帶領和指導新成立的 AI 團隊對于這位深度學習著名研究者而言并不陌生。「當我前幾年在百度領導 AI 業(yè)務時，我工作的一部分就是構建面向新機會的 AI 研究隊伍，隨后慎重地作出決定，選擇是否會繼續(xù)跟進某些方向?！箙嵌鬟_介紹道?！冈诎俣葧r，我有時候同時在領導著六個新形成的項目。我認為 AI 產業(yè)在未來會變得越來越重要，同時新公司的構建思路也是可重復的。所以，在 AI Fund，我可以通過在百度 AI Group 期間學到的經驗，以及領導 Google Brain 期間的經驗來幫助人們繼續(xù)構建新的 AI 項目?！?/p>

我們都或多或少地接觸過「人工智能正循環(huán)」這個概念——哪家公司擁有越多的數據、更完善的產品，擁有越多的用戶，誰的護城河就越高，技術進步就越快。AI Fund 的創(chuàng)建者們認為當前 AI 創(chuàng)業(yè)最重要挑戰(zhàn)在在于要在六個月內快速發(fā)展出自己的產品——形成比別人更快的正循環(huán)，快過競爭對手一步，從而構建自己的護城河。AI Fund 提供的快速孵化將為創(chuàng)業(yè)者們帶來優(yōu)勢，并逃離融資陷阱。

此外，吳恩達也一直在思考 AI 在自動化進程中將要扮演的角色。AI Fund 將持續(xù)關注并加速各類職業(yè)教育解決方案的項目。從教育到創(chuàng)業(yè)投資，我們可以看到，吳恩達對于人工智能產業(yè)的布局已經全面展開。

在 AI Fund 正式宣布成立前夕，機器之心對吳恩達進行了專訪，我們和他聊了聊新成立的公司、近期的多個創(chuàng)業(yè)項目，以及人工智能業(yè)界趨勢等話題。

機器之心：為什么要成立 AI Fund？

吳恩達：這個主意是我們在去年某個時候產生的。我認為那些世界頂級的企業(yè)都將經歷 AI 轉型，而我們在考慮為這一時期的業(yè)界提供不同的選擇。我們關注 AI 的原因是 AI 技術在近兩年出現了非常大的進展，出現了大量機遇，涌現出大量新型技術，達到了過去兩年根本不可能實現的成就。

在很多 AI 商業(yè)應用中，技術是非常重要的。例如人臉識別，準確率很重要；例如語音識別，Amazon Echo 或百度渡鴉，準確率也是很重要的。因此我們確實需要非常強大的 AI 團隊去構建產品和技術，而我們在這方面很幸運，無論是創(chuàng)新還是產品都很棒。

機器之心：未來，AI Fund 是否會投資來自中國的創(chuàng)業(yè)公司？

吳恩達：我得說 we are open. 我經常去中國，也會從全球的角度看待投資。目前，我們專注于美國加州，但是不久之后我們一定會走出加州。

機器之心：您在學界取得了很大成功，又曾在谷歌、百度領導研究團隊，現在又開始自己創(chuàng)業(yè)。請問您對自己的經歷作何評價？

吳恩達：我很幸運能夠在那么多優(yōu)秀的地方工作過，優(yōu)秀的大學、公司，受益匪淺。說實話，我認為李彥宏是最好的 CEO，我很榮幸曾與他共事。Larry Page 也是最偉大的 CEO 之一，很榮幸能在谷歌工作。

我認為在 AI 時代，一些企業(yè)將向 AI 企業(yè)轉型。谷歌、百度在這方面做得很好。IT 時代有很多創(chuàng)業(yè)公司，如谷歌、Facebook、亞馬遜、百度，也有一些成立較久的公司，如蘋果、微軟成功轉型成為互聯(lián)網公司。我認為在 AI 時代，一些大公司，如百度和谷歌會實現成功轉型，同時，也會出現成功的創(chuàng)業(yè)公司。

機器之心：您目前還留有斯坦福大學的教授職位，怎樣平衡公司業(yè)務與學術研究？

吳恩達：我認為這應該歸功于我所遇到的那些優(yōu)秀的團隊。正是因為我遇到的這些優(yōu)秀的團隊和領導，我才有精力在斯坦福大學繼續(xù)任教?，F在，我需要把相當部分的精力投入于 Landing.ai 和 AI Fund 之中了。

機器之心：同時創(chuàng)辦好幾家公司并不是所有人都具備的能力，國內不少投資人一般不太會投那些無法專注于一家公司的創(chuàng)始人，怎樣看待這個問題？

吳恩達：當我在百度的時候，我們會同時建立多種業(yè)務，我認為不同的人應該做不同的事。你知道，在人工智能變革互聯(lián)網公司中，我為自己所扮演的角色已經相當自豪。但現在我想要變革更多的產業(yè)——所以我建立了 Landing.ai 和 AI Fund。是否「專注于一家公司」，這是需要根據自己的情況決定的。

機器之心：Landing.ai 涉足對流水線工人的職業(yè) AI 技術培訓，這是一個很有趣的方向，您認為這樣的基礎教育在未來將會如何開展？

吳恩達：你知道我大約在五六年前就開始做 MOOC 課程，希望能夠為人們提供方便廉價的人工智能教育內容。我喜歡教育，這也是我在 2017 年宣布了 deeplearning.ai 的原因，我想要教更多人學習 AI。所以現在我依然花費大量時間在線上、在斯坦福大學、在公司里向人們教授人工智能。我樂于與大家分享有關人工智能的想法，因為我認為人工智能領域還有大量的工作需要去做。我自己、我的團隊、甚至我建立的公司都不可能完成其中的所有任務，所以很高興整個 AI 社區(qū)能不斷學習、做極好的 AI 項目。

機器之心：在具體的應用上，您覺得 2018 年還有哪個行業(yè)受到深度學習的影響會更大？

吳恩達：我認為大部分產業(yè)都會深受影響，我自己會花大量時間在制造業(yè)上。例如，我們發(fā)現在很多工廠中，有成百上千的工人用眼睛檢查物件的瑕疵。我們發(fā)現人工智能能夠自動化該流程做質量檢測。從谷歌和百度這樣的大公司我們能夠看到，AI 不只是用于一件事，而是能用于很多事，我希望在制造業(yè)中也是如此。所以，在工廠中，AI 不止能做檢測，還有維護、自動化等。

我相信還有其他的產業(yè)，但現在我重點是專注于制造業(yè)。

機器之心：目前的機器學習能否擺脫對于大量數據的依賴？在這點上，哪一種新的方法最具前景？

吳恩達：我認為遷移學習被低估了，很多人沒有意識到遷移學習的強大力量。在計算機視覺應用中，為了一個任務我們做的大量的工作是從百萬張圖像中學習。而在其他的任務中，我們可能沒有這么多的圖像。遷移學習的技術還在發(fā)展中，雖然有很多人聽過遷移學習，但同樣很多人意識已到它的重要性：從有大量數據的任務遷移到數據較少的任務。

在工作中，我們用到了很多遷移學習。我們發(fā)現在數據缺乏的任務中它是一個非常強大的工作，無論是對計算機視覺、自然語言處理，甚至在語音識別中都有使用案例。

以下為吳恩達博客中發(fā)布的 AI Fund 啟動公告：

AI Fund：構建具備變革能力的 AI 創(chuàng)業(yè)公司

親愛的朋友們，

很高興在這里宣布 AI Fund 的成立。我們已經募集了 1.75 億美元的資金，未來將相繼啟動新的商業(yè)項目，利用 AI 改善人們生活。隨著這些商業(yè)計劃的進展，我們也希望能有更多人加入到 AI 領域中，為建立 AI 驅動的社會做出重要的貢獻。

很感謝我們的投資者，感謝來自 NEA、Sequoia、Greylock Partners、軟銀集團和其它機構的支持。

在電氣時代的早期階段，很多創(chuàng)新都集中于照明設備的小步幅的改進。盡管這是很重要的基礎建設，但真正帶來革新的應用，即電力對多個行業(yè)帶來的大幅改變，還需要更長的時間才會出現。AI 正是新的電力，目前我們正處于相似的轉折點。

在帶領百度的 AI 團隊的時候，我的部分工作是相繼地建立團隊探索新方向，然后系統(tǒng)性地評估這些方向的潛在價值，并決定是否要進一步發(fā)展相應的 AI 商務。這個過程非常有趣，也讓我更加明確地理解了自早期在谷歌大腦時就感受到的事情：我們可以開發(fā)系統(tǒng)性和可重復的流程，以開創(chuàng)和追尋新的 AI 機遇。

我們將會見證 AI 改變幾乎所有的行業(yè)。AI Fund 團隊目前正追趕著三個新的 AI 驅動方向，其中一些我們希望稍后向公眾宣布。隨著這些項目成熟并轉向商業(yè)應用，AI Fund 將向這些團隊提供額外的資金，從而加速其進展，避免因融資而分散注意力。六個月的時間足以決定一個新的 AI 方案是否能在競爭中占據優(yōu)勢，因此我們建立了 AI Fund，讓我們團隊的研究進展盡快進行。它還可以讓我們的團隊在做好充足準備的時候才公布他們的研究。

上個月我宣布成立 Landing.AI，一個致力于通過 AI 革新制造業(yè)的項目。而 AI Fund 將為 Landing.AI 提供資金支持，加速其發(fā)展

正如任何社會轉型一樣，向人工智能的過渡也會讓一些人感到震驚，其中一個迫切的問題是緩解 AI 和自動化對就業(yè)造成的影響。我的團隊正持續(xù)大量地投資全球的培訓項目，希望確保每個人可以學到 AI 時代所需的技能，每個人都有機會從事有意義的工作。

我將作為普通合伙人（General Partner）領導 AI Fund，Eva Wang 是合伙人和 COO，Steven Syverud 是另外一名合伙人。Eva 是 Fenwick & West 的前合伙人，擅長資金運作，熟悉相關法律知識；Steve 曾是 Sycamore CEO，領導過 Coursera Specializations 產品的開發(fā)，他的專長是產品和業(yè)務拓展。

AI Fund 合伙人、COO Eva Wang

AI Fund 合伙人 Steven Syverud

如果你從事 AI，你要學會做重要的事。正如托馬斯·愛迪生開啟了電力賦能時代，現在 AI 賦能的時代即將到來。這正是 AI Fund 要做的事情，推動全球的重大轉變。