當(dāng)前，大模型技術(shù)應(yīng)用不僅加速了各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，也大大改變了科研工作的方式方法。基于深度學(xué)習(xí)、大模型技術(shù)的AI for Science(科學(xué)智能)，正在物理、化學(xué)、材料、生物、氣象等領(lǐng)域推動科研的智能化進程，越來越受到國家和學(xué)術(shù)界的高度重視。

近日，中科曙光聯(lián)合國內(nèi)一線科研院所舉辦了“異構(gòu)智能算力技術(shù)高端沙龍：科學(xué)大模型專場”。來自多家科研機構(gòu)和高校的專家學(xué)者，齊聚一堂，共同探討在AI for Science領(lǐng)域，基于國產(chǎn)異構(gòu)智能算力構(gòu)建科學(xué)大模型的成功實踐。

中科曙光總裁助理兼智能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威在致辭中表示，AI for Science是繼計算機模擬仿真、大數(shù)據(jù)分析之后的全新科研范式，2024年諾貝爾化學(xué)獎授予了發(fā)明Alphafold算法的科學(xué)家，充分顯示了AI在科學(xué)研究領(lǐng)域的重要價值和廣闊前景。在這一背景下探索基于國產(chǎn)異構(gòu)智能算力發(fā)展科學(xué)大模型，具有重要意義。

蘇州實驗室教授陳忻介紹了多模態(tài)材料領(lǐng)域大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用進展，提出了AI for Science“四梁N柱”頂層設(shè)計思路框架。他表示，AI技術(shù)與材料科學(xué)相結(jié)合大有潛力，不僅可用于材料設(shè)計、模擬和優(yōu)化，還有助于實現(xiàn)原子級材料的智能制造。

中國科學(xué)院自動化所副研究員朱優(yōu)松介紹了紫東太初多模態(tài)大模型2.0在全模態(tài)多任務(wù)統(tǒng)一生成、基于Token-based的統(tǒng)一自回歸預(yù)測和Griffon v2大模型的最新研究進展。目前，紫東太初大模型已在煙草、手語教考、高鐵質(zhì)檢、一帶一路多模態(tài)虛擬人等場景投入應(yīng)用。

中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心工程師萬萌介紹了材料合成大語言模型MatChat的研究成果，分享了大模型預(yù)訓(xùn)練過程中的挑戰(zhàn)以及大模型在材料設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用價值。

中科曙光基于國產(chǎn)異構(gòu)智能算力平臺、DAS人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)和豐富的全棧AI優(yōu)化工程經(jīng)驗，已經(jīng)為業(yè)界多個科學(xué)大模型的訓(xùn)練、微調(diào)與性能優(yōu)化提供了算力底座支撐和技術(shù)服務(wù)支持。中科曙光會持續(xù)推進和加強與學(xué)術(shù)界的交流合作，共同建設(shè)面向AI的異構(gòu)算力生態(tài)，讓算力更好賦能科學(xué)研究，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。