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天數(shù)智芯助力DeepLink異構算力訓推一體化升級

CHANBAEK ? 來源:天數(shù)智芯 ? 2026-03-26 09:30 ? 次閱讀
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當前,通用人工智能發(fā)展駛入快車道,大模型對算力的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,異構算力的高效協(xié)同成為釋放算力潛能、降低算力成本的核心關鍵。作為國產(chǎn)AI芯片領域的重要參與者,天數(shù)智芯始終深耕算力芯片技術創(chuàng)新,深度融入上海人工智能實驗室DeepLink開放計算體系,從跨域混訓到多元混推,全程參與并助力DeepLink構建“訓練+推理”全方位算力賦能體系,為盤活國產(chǎn)異構算力資源、筑牢“人工智能+”算力基座注入硬核芯片力量。

自DeepLink體系推出以來,天數(shù)智芯便成為其核心生態(tài)合作伙伴,依托自研智算芯片的技術優(yōu)勢,深度參與異構算力適配與優(yōu)化。2025年DeepLink超大規(guī)??缬蚧煊柤夹g方案落地時,天數(shù)智芯芯片完成深度適配,憑借高算力、高吞吐特性,成為跨千公里多智算中心長穩(wěn)混訓千億參數(shù)大模型的重要支撐,助力實現(xiàn)等效算力達單芯片單集群95%以上的成果,驗證了國產(chǎn)芯片在超大規(guī)模異構集群中的穩(wěn)定表現(xiàn)。

此次DeepLink多元算力混合推理加速方案的發(fā)布,進一步打通國產(chǎn)異構算力全鏈路協(xié)同,天數(shù)智芯亦完成全面適配,成為混推體系核心算力節(jié)點。長期以來,國產(chǎn)算力推理受限于單一芯片集群調度,異構芯片因標準不統(tǒng)一、通信壁壘難以協(xié)同,而天數(shù)智芯依托DeepLink四大原創(chuàng)技術底座,實現(xiàn)多款國產(chǎn)芯片混合調度與協(xié)同推理。在DLInfer推理中間件支撐下,芯片與上層框架無縫對接,降低適配門檻;借助DLSlime高速通信庫,芯片間跨架構互聯(lián)帶寬利用率顯著提升,保障異構推理低時延、高穩(wěn)定。

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實際應用中,天數(shù)智芯芯片與DeepLink混推方案的融合,充分發(fā)揮其在算力、訪存密集型任務中的優(yōu)勢。千卡規(guī)模集群實測顯示,搭載天數(shù)智芯芯片的異構集群,在多模態(tài)生成、高并發(fā)服務等場景中推理時延優(yōu)化顯著,科學論文處理等任務中吞吐性能大幅提升,與其他國產(chǎn)芯片協(xié)同實現(xiàn)“1+1>2”的效能躍升,既驗證了天數(shù)智芯通用GPU芯片的高性能與兼容性,也彰顯了DeepLink生態(tài)的協(xié)同潛力。

作為深耕國產(chǎn)智算芯片的企業(yè),天數(shù)智芯認為開放協(xié)同是算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然趨勢,DeepLink體系正是打破生態(tài)壁壘、實現(xiàn)軟硬件解耦的關鍵。依托其標準化適配體系,天數(shù)智芯僅需一次適配,即可兼容多款主流框架與大模型,大幅降低研發(fā)適配成本,加速芯片行業(yè)落地。同時,DeepLink芯片評測體系為天數(shù)智芯芯片迭代提供科學參考,助力優(yōu)化性能、提升異構場景適配能力。

未來,天數(shù)智芯將深化與DeepLink生態(tài)合作,持續(xù)推進芯片技術創(chuàng)新與生態(tài)適配,助力完善多元算力調度能力,盤活國產(chǎn)異構算力資源,為“人工智能+”行動提供更高效、靈活、高性價比的算力支撐,為中國新質生產(chǎn)力發(fā)展注入算力動能。

天數(shù)智芯/Iluvatar CoreX

天數(shù)智芯(9903.HK)是中國領先的通用GPU產(chǎn)品及AI算力解決方案提供商,致力于開發(fā)自主可控、國際領先的通用GPU產(chǎn)品,探索通用GPU趕超發(fā)展道路,加快建設自主產(chǎn)業(yè)生態(tài),為我國經(jīng)濟社會高質量發(fā)展提供堅實算力底座。

天數(shù)智芯通用GPU產(chǎn)品涵蓋天垓、智鎧及彤央系列,具備優(yōu)效能、易遷移、高通用優(yōu)勢,全面兼容國內外主流AI 生態(tài)與深度學習框架。

未來,天數(shù)智芯將打造更可信、更高效、更綠色的算力引擎,賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉型,促進我國數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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