電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃晶晶）近日，鎧俠宣布量產(chǎn)QLC UFS 4.0，這是業(yè)界首款基于QLC的UFS4.0產(chǎn)品，可用于智能手機(jī)和平板電腦，以及其他需要更高的存儲(chǔ)容量和性能的下一代應(yīng)用包括 PC、網(wǎng)絡(luò)、AR/VR 和AI。

鎧俠介紹，QLC UFS比傳統(tǒng) TLC UFS 具有更高的位密度，因此非常適合需要更高存儲(chǔ)容量的移動(dòng)應(yīng)用。Kioxia的全新512GB QLC UFS連續(xù)讀寫(xiě)速度分別可達(dá)4,200 MB/s、3,200 MB/s，充分利用了UFS 4.0接口速度。UFS 4.0集成了MIPI M-PHY 5.0和UniPro 2.0，支持理論接口速度高達(dá)每通道23.2 Gbps或每設(shè)備46.4 Gbps。UFS 4.0向后兼容UFS 3.1。



鎧俠新款QLC UFS4.0產(chǎn)品將其創(chuàng)新的 BiCS FLASH 3D 閃存和控制器集成在JEDEC 標(biāo)準(zhǔn)封裝中。QLC UFS 4.0閃存還引入了多項(xiàng)前沿特性，如HS-LSS（高速鏈路啟動(dòng)序列），該特性相比傳統(tǒng)方法能顯著縮短鏈路啟動(dòng)時(shí)間，提升效率約70%。同時(shí)，通過(guò)采用高級(jí)RPMB技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)安全數(shù)據(jù)的快速讀寫(xiě)訪問(wèn)，進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)保護(hù)能力。而擴(kuò)展啟動(dòng)器ID（Ext-IID）功能的加入，則旨在與UFS 4.0主控的多循環(huán)隊(duì)列（MCQ）協(xié)同工作，共同提升系統(tǒng)的隨機(jī)性能，確保流暢的用戶體驗(yàn)。

三星的QLC UFS4.0則計(jì)劃在2025-2026年推出。2023年三星推出首款QLC UFS3.1 512G的產(chǎn)品。根據(jù)產(chǎn)品研發(fā)規(guī)劃，三星2025~2026年將會(huì)發(fā)展到第二代QLC UFS，升級(jí)到UFS 4.0 512G/1T容量。

圖源：三星

今年初，三星高管表示為了在設(shè)備上運(yùn)行輕量級(jí)的大語(yǔ)言模型，會(huì)對(duì)存儲(chǔ)、內(nèi)存帶寬有一定的要求。三星正在開(kāi)發(fā)一款UFS4.0的產(chǎn)品，將通道數(shù)量從2個(gè)增加到4個(gè)。預(yù)計(jì)將在2025年大規(guī)模生產(chǎn)1-2款將兩個(gè)UFS控制器封裝在一起的4通道UFS產(chǎn)品，三星將于今年夏天交付第一個(gè)工作樣品。

但目前來(lái)看，鎧俠早于三星推出了QLC UFS 4.0量產(chǎn)產(chǎn)品。至于UFS5.0，三星表示將會(huì)積極參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的討論，但產(chǎn)品在到2027年以后，順序讀取速度有望提升至 10GB/s以上。

圖源：三星

美光在今年初推出了全新的手機(jī)存儲(chǔ)解決方案，發(fā)布最小UFS 4.0芯片，采用3D TLC 232層NAND閃存，容量256GB、512GB 和 1TB。與去年推出的 11 x 13 毫米解決方案相比，這款 UFS 4.0 芯片的占用面積縮小20%，其尺寸僅為 9 x 13 毫米。擁有 4300 MB/s 順序讀取速度和 4000 MB/s 順序?qū)懭胨俣取?br />
UFS 4.0 是由JEDEC固態(tài)技術(shù)協(xié)會(huì)發(fā)布的最新一代通用閃存標(biāo)準(zhǔn)，相較于前代UFS 3.1，UFS 4.0 在數(shù)據(jù)傳輸速度、功耗和存儲(chǔ)效率方面都有顯著提升。UFS 4.0 旨在應(yīng)對(duì)現(xiàn)代智能手機(jī)、平板電腦以及車載系統(tǒng)對(duì)大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高速讀取需求的不斷增長(zhǎng)。UFS4.0的加持下，加載應(yīng)用、拍攝高清視頻等都將更加流暢，功耗優(yōu)化也能夠提高智能手機(jī)的續(xù)航能力。有了QLC UFS 4.0，將更能滿足端側(cè)AI在智能終端上應(yīng)用的高容量需求。

當(dāng)前QLC SSD在數(shù)據(jù)中心也扮演越來(lái)越重要的角色，隨著存儲(chǔ)廠商QLC UFS 4.0的陸續(xù)量產(chǎn)，QLC 在AI訓(xùn)練/推理、在云端/邊緣端的需求將日益旺盛。