日前，長城汽車自研大模型應用項目，在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）聯(lián)合南京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)管委會舉辦的大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上入選“樣板間工程”優(yōu)秀案例，同時獲得《智能體技術要求與評估方法 第6部分：汽車智能體》（以下簡稱《汽車智能體》）牽頭編制單位證書。

01牽頭編制《汽車智能體》

全面升級Multi-Agent技術框架

過去的智能座艙服務，汽車機器人在識別到用戶需求或指令后，會調(diào)動對應的功能控制模塊來滿足用戶某一方面的使用需求，我們將這一鏈路稱為單Agent。而在實際用車過程中，用戶的用車需求可能涉及到多個功能控制模塊，單Agent的鏈路就無法同時調(diào)動多個控制模塊、讓多個模塊彼此配合、在同一個場景下為用戶提供服務。

因此，Multi-Agent（多智能體）技術的應用就逐漸成為未來座艙智能化的重要趨勢。多智能體的協(xié)同運作，通過自主規(guī)劃、長短期記憶、多模態(tài)感知、自主行動以及外部工具調(diào)用等技術能力，可以為駕乘人員提供高效智能、個性化的服務，使座艙從一個單純的交通工具逐步演化為出行過程中的“智慧伴侶”。而Agent具備的自我反思機制與模仿學習，能夠更好地理解用戶需求的變化；強化學習與無監(jiān)督學習機制則能夠在復雜多變的環(huán)境中不斷優(yōu)化策略，為用戶提供高精度的場景服務。目前長城已完成單智能體向多智能體的技術框架升級。

長城汽車從24年6月份開始參與《汽車智能體》標準的起草和編制工作，在標準制定過程中，依托自身成熟的汽車智能體開發(fā)經(jīng)驗，對標準智能體評測內(nèi)容提供專業(yè)技術支撐。

02入選“樣板間工程”優(yōu)秀案例

自研大模型開啟批量落地模式

同時，長城汽車大模型布局已初見成效。此次大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上，長城汽車自研大模型經(jīng)過多輪專家評審，成功入圍第一批大模型“樣板間工程”，這標志著長城汽車自研大模型的產(chǎn)品規(guī)范性與先進性在行業(yè)中獲得認可，將在規(guī)范的技術導向下持續(xù)進行AI體系的標準建設和產(chǎn)品的落地應用。

通用的開源大模型受數(shù)據(jù)及算法的限制，無法精準覆蓋汽車用戶的用車需求，在汽車行業(yè)的應用受到很大限制。長城汽車基于企業(yè)端及車端用戶應用需求分析，一方面將企業(yè)積累的造車知識、行業(yè)標準和研發(fā)數(shù)據(jù)，以向量化處理的形式存儲在知識庫，極大地提高了知識的精確復用，為企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和用戶用車提供了更高效的AI工具；另一方面通過 AI 平臺持續(xù)開發(fā)具有競爭力的自研模型，包括知識問答大模型、文生圖大模型、多模態(tài)大模型、語音標注大模型以及代碼大模型等等，并陸續(xù)上線交付。

以知識問答大模型為例，長城內(nèi)部企業(yè)知識庫信息龐大，在知識問答大模型上線前，員工檢索文檔信息較為繁瑣，需要多層篩選才能找到需要的內(nèi)容，檢索耗時長。知識問答大模型與企業(yè)數(shù)字化整合上線后，員工知識獲取渠道升級，只需要以自然語言輸入想要搜索的內(nèi)容，大模型就能進行意圖識別，做到對企業(yè)數(shù)據(jù)的精準搜索和反饋，大大提升員工對各種企業(yè)知識搜索的效率。

未來，長城汽車將不斷探索大模型在汽車領域的應用場景及方向，為用戶出行全場景和企業(yè)智造全鏈路提供更全面、更高效的AI產(chǎn)品，助推汽車行業(yè)的 AI 智能化發(fā)展與落地。