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Arm公布Project Trillium提供業(yè)界最具擴展性、應(yīng)用范圍最廣的機器學(xué)習(xí)計算平臺

西西 ? 作者:廠商供稿 ? 2018-02-24 12:58 ? 次閱讀
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·全新的Arm? IP套件為終端設(shè)備帶來機器學(xué)習(xí)(ML)能力。

·基于高效能和高效率設(shè)計架構(gòu)的 Arm 機器學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測 (Object Detection) 處理器 , 能提供最廣泛的應(yīng)用范圍并帶來最佳的用戶經(jīng)驗。

·這些新產(chǎn)品能讓移動設(shè)備具備實現(xiàn)每秒數(shù)萬億次的機器學(xué)習(xí)操作的能力。

北京– 2018年2月23日– Arm公司近期宣布了其Project Trillium項目,這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合,這些產(chǎn)品可以提供增強的機器學(xué)習(xí)(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)功能。當(dāng)前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對移動設(shè)備市場,將讓全新的搭載機器學(xué)習(xí)功能的設(shè)備具有先進的計算能力,包括最先進的目標(biāo)檢測功能。

Arm IP 產(chǎn)品事業(yè)部總裁 Rene Haas 表示:“隨著人工智能快速部署到終端設(shè)備,大量提升計算需求的同時,也要求保持出色的能效表現(xiàn)。 基于這樣的需求,Arm宣布推出全新機器學(xué)習(xí)平臺Project Trillium。 新的設(shè)備需要高性能的機器學(xué)習(xí)與人工智能能力,這正是這些全新處理器可以提供的。 結(jié)合我們的平臺提供的高度靈活性和可擴展性,我們的合作伙伴將可針對多種設(shè)備進行創(chuàng)新,創(chuàng)造無限可能。

現(xiàn)在的機器學(xué)習(xí)技術(shù)通常是針對特定的設(shè)備類別或某個市場領(lǐng)域的需求。Arm的Project Trillium則通過提供最佳的可擴展性來改變這一點。雖然最初的發(fā)布是針對移動處理器的,但未來的Arm 機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品系列將會按照性能需求滿足不同應(yīng)用場合的需求,包括從傳感器、智能音箱,到移動設(shè)備、家庭娛樂以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

性能

Arm全新的機器學(xué)習(xí)和目標(biāo)檢測處理器不僅相比于獨立的CPU, GPU和各種加速器有了顯著的效率提升,而且遠(yuǎn)勝像DSP這樣的傳統(tǒng)可編程邏輯處理器。

Arm 機器學(xué)習(xí)處理器是專門針對機器學(xué)習(xí)而重新設(shè)計的。它基于高度可擴展的Arm 機器學(xué)習(xí)架構(gòu), 并達到了機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景要求的最高性能和效率:

·在移動計算領(lǐng)域,Arm 機器學(xué)習(xí)處理器可以提供每秒超過4.6萬億次的運算能力。

· 憑借智能數(shù)據(jù)管理,每秒萬億次的運算(TOPs, Trillion Operations Per Second)在實際應(yīng)用中可以進一步實現(xiàn)2~4倍的有效吞吐量的提升。

·在散熱和和成本受限的環(huán)境下,Arm 機器學(xué)習(xí)處理器能夠以超過每瓦特每秒3萬億次運算操作的效能(TOPs/W)達到無以倫比的性能。有關(guān)Arm機器學(xué)習(xí)處理器的更多細(xì)節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到。

Arm 目標(biāo)檢測處理器是專門為高效識別人或其他物體而設(shè)計的,它能夠在每幀圖像中識別出的物體對象的數(shù)目幾乎不受限制:

·在全高清分辨率下可以做到實時每秒60幀的檢測。

·性能可以達到傳統(tǒng)DSP的80倍,并且相對于以往的Arm技術(shù),檢測質(zhì)量有了顯著提高。有關(guān)Arm 目標(biāo)檢測處理器的更多細(xì)節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到。

組合使用時,Arm深度學(xué)習(xí)處理器和目標(biāo)檢測處理器性能表現(xiàn)會更好,它們搭配能夠提供高性能、高能效的人物檢測和識別解決方案?;谶@些技術(shù),用戶們將會在省電的模式下,在他們的智能設(shè)備上盡情體驗高分辨率的,且實時、精細(xì)的人臉識別功能。

當(dāng)和Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用時, Arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)軟件庫專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算(NN)進行了優(yōu)化,并且無縫的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架和全系列的Arm Cortex? CPU, Arm Mali? GPU, 和機器學(xué)習(xí)處理器高效連接在一起。這樣開發(fā)人員能夠充分利用底層Arm硬件的能力和性能,從而從ML應(yīng)用中獲得最高的性能。關(guān)于Arm NN軟件的更多細(xì)節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到。

新的Arm機器學(xué)習(xí)IP套件將于今年4月有早期預(yù)覽版本提供給客戶,在2018年中會發(fā)布通用版本。

關(guān)于Arm

作為計算和互聯(lián)革命的核心,Arm技術(shù)正改變著人們生活和企業(yè)運行的方式。從不可或缺的領(lǐng)域到無形支持, Arm先進的高能效處理器設(shè)計已應(yīng)用于超過1000億芯片,安全地為電子設(shè)備提供支持,覆蓋從傳感器到智能手機乃至超級計算的多種應(yīng)用。Arm擁有超過1,000家技術(shù)合作伙伴,包括世界上最著名的商業(yè)和消費品牌。Arm正積極地開展合作,期望能將Arm創(chuàng)新應(yīng)用到所有需要計算的領(lǐng)域,包括芯片,網(wǎng)絡(luò)和云。

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