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英偉達黃仁勛:我們要做巨型芯片!最強顯卡RTX 5090發(fā)布,汽車芯片Thor算力翻20倍

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:莫婷婷 ? 2025-01-08 08:59 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網報道(文/莫婷婷)北京時間1月7日10:30,英偉達在CES 2025上舉辦主題演講,英偉達CEO 黃仁勛擔任主講,帶來了多項最新技術成果,此次演講的關鍵詞有 GeForce RTX 50 系列、AI大模型、AI機器人、超小型AI超級計算機,以及英偉達的終極目標:名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片等。
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下面提煉一些關鍵信息:

關于RTX 50 系列,推出桌面版、移動版。桌面版售價分別為RTX5090:1999 美元(約合14659 元人民幣)、RTX 5080:999 美元(約合7326 元人民幣)、RTX 5070Ti:749 美元(約合5492元人民幣)RTX 5070:549 美元(約合4026 元人民幣)。產品最快將在2025年3月上市。

關于Blackwell芯片,目前已全面投入生產,可提供約200種不同型號和配置。關于下一代汽車處理器“Thor”,計算性能翻20倍,已全面投入生產。


RTX 50系列“燃場”發(fā)布,RTX5090升級支持最強AI技術

演講開場黃仁勛回顧了英偉達的歷史。1999年,英偉達發(fā)布全球首款GPU——GeForce 256,在游戲領域一炮而紅。2006年,英偉達發(fā)布了CUDA平臺,讓GPU逐漸轉型為通用計算工具。2012年,英偉達看到了GPU在AI訓練領域的潛力,面向AI領域持續(xù)研發(fā)處理器產品。


黃仁勛表示,AI技術迎來了超出預期的發(fā)展速度,從感知AI向生成式AI躍進,未來將持續(xù)發(fā)展,迎來Agentic AI(主動型人工智能)、Physical AI,覆蓋智能汽車、機器人等應用領域。AI技術及其應用領域,都是英偉達持續(xù)重點關注的方向。

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此前就有消息傳出英偉達將在CES 2025上發(fā)布全新的RTX 50系列GPU,如今終于亮相了。英偉達瞄準了AI市場,發(fā)布了基于Blackwell架構設計的新一代 GeForce RTX 50 系列,包括RTX5090、RTX 5080、RTX 5070Ti、RTX 5070。根據介紹, RTX 50系列配置4000 TOPS、四個AI處理單元,處理性能相比上一代Ada提升了三倍。

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圖:RTX 50 系列售價


在科技領域以超強性能作為風向標的英偉達,此次推出的RTX 50系列再次提高了GPU性能的高度。游戲玩家、創(chuàng)作者和開發(fā)者都將在RTX50系列的支持下,感受到GPU帶來的新體驗。

RTX 5090定位為旗艦級,是迄今為止運行速度最快的消費級GeForce RTX GPU。黃仁勛表示,基于最新的Blackwell架構,RTX 5090擁有920億晶體管,AI計算性能達4000 AI TOPS、GDDR7 內存、1.8TB/秒的內存帶寬,可編程著色器能夠處理神經網絡,125 Shader TFLOPS(著色器性能)。

其他RTX 50系列同樣實現了不同程度的迭代。RTX 5080定位高性能卡,擁有10752個 CUDA 核心、16GB GDDR7,256 位寬,1801 AI TOPS,171 TFLOPS 光追。RTX 5070 Ti 擁有8960 個CUDA 核心,16GB GDDR7,支持1406 AI TOPS、133 TFLOPS光追。RTX 5070對標RTX 4090,擁有6144 個CUDA 核心,12GB GDDR7,192 位寬,支持988 AI TOPS,94 TFLOPS 光追。

英偉達每一代GPU的新款發(fā)布都帶來了顯著的技術進步和性能提升。作為對比,上一代RTX 4090采用Ada Lovelace架構,24 GB GDDR6X顯存、第三代光線追蹤、第四代張量核心、DLSS 3功能。

在AI方面,RTX 50系列芯片新增Tensor核心,將支持DLSS 4的功能。DLSS 4 引入了圖形行業(yè)首個 Transformer 模型架構的實時應用技術,支持多幀生成,可以通過AI技術提高游戲幀率,顯示更多人物面部細節(jié),提高畫面和更高的分辨率。黃仁勛在現場演示了開啟DLSS 4功能的畫面對比,游戲幀率能夠提升8倍。DLSS 4 首發(fā)當天已經支持超過 75 款游戲和應用程序,《黑神話:悟空》也即將支持DLSS 4。此外,RTX 50系列還升級了光追單元與AI 加速器。

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圖:不同DLSS 功能帶來的圖像幀率對比


英偉達的顯卡歷史從游戲開始,此后每代新品的推出,都離不開游戲領域,并且通過強大的性能升級,為其鞏固“游戲領域霸主”的地位。


除了上面提到的RTX 50系列桌面版顯卡,黃仁勛還宣布,英偉達也推出適用于筆記本電腦的移動版。在參考價方面,RTX5090筆記本售價最高,為2899美元。(約合人民幣21247元);RTX 5070筆記本為1299美元,約合人民幣9520元。


此外,英偉達還將推出RTX 50系筆記本電腦,于今年3月率先發(fā)布搭載RTX 5090、5080和5070Ti的筆記本電腦,搭載RTX 5070的筆記本電腦則將在4月份推出。
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抓住AI的韁繩:兩大模型現身、下一代汽車處理器Thor亮相

黃仁勛介紹了公司AI大模型方面的進展,他認為AI技術將應用到各個領域,會徹底改變我們的生活方式。面向AI需求,英偉達發(fā)布了兩大模型:一是NVIDIA Llama Nemotron 語言模型、二是業(yè)內首個物理世界模型——NVIDIA Cosmos 世界基礎模型。

NVIDIA Llama Nemo Tron語言基礎模型分為Nano、Super和Ultra三款。Nano是在PC和邊緣設備上部署的最具成本效益、低延遲的模型。Super級具備卓越的準確性,計算效率均衡。Ultra是數據中心規(guī)模應用的最高精度模型。黃仁勛表示,未來3500萬工程師都將使用Llama語言模型,用來幫助他們編程。

世界基礎模型Cosmos經過了18000萬億次tokens、2200萬小時的訓練,可以將圖像和文本轉化為機器人的可操作任務。通過現在的演示可以看到,Cosmos支持通過文本、視頻等提示,將視頻生成虛擬世界的狀態(tài),可用于面向自動駕駛和機器人領域的用于生成物理感知視頻需求,生成的數據能夠用于加速模型訓練。

黃仁勛表示,英偉達正在與全球開發(fā)者生態(tài)系統合作,推動物理AI的進展。

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圖:采用Cosmos大模型訓練的人形機器人


英偉達認為AI將轉化為數字化勞動力,并展示了公司在AI智能體、自動駕駛和機器人等多個方面迎來的進展。AI智能體方面,針對Agentic AI、AI Agent(AI代理)發(fā)布了模型和產品服務,包括推出 Llama Nemotron 系列開放式大型語言模型 ( LLM )等。在介紹AI Agent時,黃仁勛表示AI代理可以做搜索助手、工廠運營到職工管理、金融分析等工作。此外英偉達還帶來升級的 NVIDIA DRIVE AI 系統檢查實驗室。

除了AI,英偉達還在押注機器人。在演講最后,臺上出現了超過十款來自智元、宇樹、銀河通用等不同公司的AI機器人組成的“機器人天團”,黃仁勛表示訓練機器人要比訓練汽車更難。在演講現場,英偉達演示了公司訓練AI機器人的視頻。在這方面,英偉達推出了Isaac GR00T、全新的OmniverseBlueprint。

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圖:機器人軍團亮相


在機器人領域,英偉達穩(wěn)步推進,并且開發(fā)了機器人全套解決方案。在GTC 2024上,英偉達發(fā)布了世界上首款人形機器人模型Project GR00T,革新機器人行業(yè)。如今,英偉達已經與機器人AI視覺企業(yè)、傳感器企業(yè)、操作系統企業(yè)等機器人產業(yè)鏈上的企業(yè)達成合作,共同打造機器人生態(tài)系統。


英偉達的終極目標:打造巨型芯片,為NVLink72而努力

英偉達創(chuàng)建了NVLink,根本目的是圍繞Agentic AI打造一個完美的大模型。黃仁勛表示。英偉達的終極目標是構建一個名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片,它將使用72個Blackwell GPU或144個芯片,1.4 ExaFLOPS、130萬億晶體管、計算能力翻四倍、將超越世界上最快的超級計算機。

在演講現場,黃仁勛手持Grace Blackwell NVLink72的Wafer晶圓做成的盾牌。他表示,英偉達將為打造NVLink72而努力,未來英偉達將能夠滿足幾乎所有數據中心的需求。

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黃仁勛還在現場展示了Project Digits,這是一臺超小的英偉達AI超級計算機,基于新的芯片——英偉達最小的Blackwell GPU GB110打造而成。GB110將由英偉達和聯發(fā)科共同開發(fā),正在生產階段。

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圖:英偉達的AI超級計算機和GB110


黃仁勛還展示了英偉達的下一代汽車處理器“Thor”,他自信地表示這將是一款革命性的機器人計算機,計算能力提升20 倍,已全面投入生產。Thor面向汽車和傳統機器人領域。極氪汽車已經官宣,未來新車型將搭載NVIDIA DRIVE AGX Thor智駕芯片。

AI技術正在快速發(fā)展,正如黃仁勛在演講時提到的,未來將出現Physical AI,AI技術的迭代,這將讓AI賦能至智能汽車、機器人等更多的新興領域。以AI為軸線,英偉達以其明確的目標不斷前進,在市場需求Blackwell芯片或者性能更強大的芯片時,率先前瞻性完成布局,高性能AI芯片的方面占據了先機。未來,英偉達還將如何鞏固其在全球AI計算領域的領先地位,值得期待。



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