NVIDIA 推出個(gè)人 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) NVIDIA Project DIGITS，全球的 AI 研究員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和學(xué)生都可獲取 NVIDIA Grace Blackwell 平臺(tái)的強(qiáng)大功能。

Project DIGITS 搭載全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級(jí)芯片，最高可提供達(dá) 1 PFLOPS AI 性能，用于 AI 大模型的原型設(shè)計(jì)、微調(diào)及運(yùn)行。

借助 Project DIGITS，用戶可以使用自己的桌面系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行模型推理，并在加速的云或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上無(wú)縫部署模型。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“AI 將成為每個(gè)行業(yè)的主流應(yīng)用。借助 Project DIGITS，Grace Blackwell 超級(jí)芯片將惠及數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，將 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)置于每位數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI 研究人員和學(xué)生的案頭，助力他們參與并締造 AI 時(shí)代?！?/p>

高能效的 GB10 超級(jí)芯片

提供至高可達(dá) 1 PFLOPS 的 AI 性能

GB10 超級(jí)芯片是一款基于 NVIDIA Grace Blackwell 架構(gòu)的片上系統(tǒng)（SoC），能以 FP4 計(jì)算精度提供至高可達(dá) 1 PFLOPS AI 性能。

GB10 采用搭載最新一代 CUDA core 和第五代 Tensor Cores 的 NVIDIA Blackwell GPU，通過(guò) NVLink-C2C 片間互連與一顆高性能 NVIDIA Grace CPU 互聯(lián)，該 CPU 采用 ARM 架構(gòu)并具有 20 個(gè)高效節(jié)能內(nèi)核。聯(lián)發(fā)科是基于 ARM 架構(gòu)的 SoC 設(shè)計(jì)的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，他們參與了 GB10 的設(shè)計(jì)，為一流的能效、性能和互連做出貢獻(xiàn)。

GB10 超級(jí)芯片讓 Project DIGITS 只需使用標(biāo)準(zhǔn)電源插座就能提供強(qiáng)大的性能。每個(gè) Project DIGITS 都配有 128GB 的統(tǒng)一的高一致性內(nèi)存和 4TB 的 NVME 存儲(chǔ)。利用 Project DIGITS，開(kāi)發(fā)者可以運(yùn)行包含高達(dá) 200B 參數(shù)的大語(yǔ)言模型，加速 AI 創(chuàng)新。通過(guò) NVIDIA ConnectX 網(wǎng)絡(luò)，可以將兩臺(tái) Project DIGITS AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)連接在一起，運(yùn)行包含高達(dá) 4050 億參數(shù)的模型。

Grace Blackwell AI 超級(jí)計(jì)算觸手可及

借助 Grace Blackwell 架構(gòu)，企業(yè)和研究員可以在運(yùn)行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地 Project DIGITS 系統(tǒng)上進(jìn)行模型原型設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)和測(cè)試，并將其無(wú)縫部署在 NVIDIA DGX Cloud、加速云實(shí)例或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上。

開(kāi)發(fā)者可以在 Project DIGITS 上制作 AI 原型，然后在使用相同的 Grace Blackwell 架構(gòu)和 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺(tái)的云端或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行擴(kuò)展。

Project DIGITS 用戶可以訪問(wèn)用于實(shí)驗(yàn)和原型設(shè)計(jì)的龐大 NVIDIA AI 軟件庫(kù)，包括 NVIDIA NGC 目錄和 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者門(mén)戶網(wǎng)站中提供的軟件開(kāi)發(fā)套件、編排工具、框架和模型。開(kāi)發(fā)者可使用 NVIDIA NeMo 框架進(jìn)行模型微調(diào)，利用 NVIDIA RAPIDS 庫(kù)來(lái)加速數(shù)據(jù)科學(xué)，并運(yùn)行 PyTorch、Python 和 Jupyter notebooks 等常用框架。

開(kāi)發(fā)者還可以通過(guò) NVIDIA 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃使用 NVIDIA Blueprint 和 NVIDIA NIM 微服務(wù)，進(jìn)行研究、開(kāi)發(fā)和測(cè)試，以構(gòu)建代理式 AI 應(yīng)用。當(dāng) AI 應(yīng)用準(zhǔn)備就緒，可從實(shí)驗(yàn)階段轉(zhuǎn)向生產(chǎn)環(huán)境時(shí)，NVIDIA AI Enterprise 許可證提供企業(yè)級(jí)的安全性、支持和 NVIDIA AI 軟件的產(chǎn)品發(fā)布。