華為ModelEngine助力DeepSeek全系列本地部署
近日，華為中國傳來消息，其DCS AI全棧解決方案中的核心組件——ModelEngine AI平臺，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對DeepSeek大模型R1&V3及蒸餾系列模型的全面支持，特別是在本地部署與優(yōu)化方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。這一舉措標(biāo)志著華為在推動AI應(yīng)用快速落地方面邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。
ModelEngine AI平臺作為華為DCS AI全棧解決方案的重要組成部分，一直致力于為客戶提供高效、靈活且易于管理的AI模型部署環(huán)境。此次全面支持DeepSeek大模型及其蒸餾系列模型的本地部署，不僅進(jìn)一步豐富了ModelEngine AI平臺的功能，也為客戶提供了更多樣化的AI應(yīng)用選擇。
DeepSeek大模型R1&V3及蒸餾系列模型在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越的性能，特別是在自然語言處理、圖像識別等方面具有顯著優(yōu)勢。通過ModelEngine AI平臺的本地部署與優(yōu)化，這些模型能夠更高效地運(yùn)行在各種設(shè)備上，從而加速AI應(yīng)用的開發(fā)和部署進(jìn)程。
華為此次的舉措無疑將為客戶帶來更加便捷、高效的AI應(yīng)用體驗(yàn)。借助ModelEngine AI平臺的強(qiáng)大功能，客戶可以更加靈活地部署和管理AI模型，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的快速落地和持續(xù)優(yōu)化。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
華為
+關(guān)注
關(guān)注
218文章
36218瀏覽量
262755 -
模型
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
3835瀏覽量
52293 -
DeepSeek
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
859瀏覽量
3419
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
開放原子AtomGit平臺首發(fā)適配DeepSeek-V4系列模型
2026年4月24日，DeepSeek-V4系列模型正式發(fā)布并同步開源。AtomGit平臺為DeepSeek-V4昇騰適配版本首發(fā)平臺，為開發(fā)者提供從模型獲取、算力適配到工程部署的一站
華為云首發(fā)適配DeepSeek-V4模型
，DeepSeek-V4-Flash模型參數(shù)下降至284B，推理成本進(jìn)一步降低，模型參數(shù)和激活更小，V4-Flash能夠提供更加快捷、經(jīng)濟(jì)的API服務(wù)，實(shí)現(xiàn)百萬上下文普惠。當(dāng)前，華為云MaaS模型即服務(wù)平臺已為開發(fā)者提供免部署、
國產(chǎn)AI算力：從DeepSeek V4與華為昇騰協(xié)同看全棧自主之路
Cache滑窗和壓縮算法，顯著降低計(jì)算與訪存開銷，在Agent能力、世界知識和推理性能上處于國內(nèi)及開源領(lǐng)域領(lǐng)先地位。 ? 與此同時(shí)，華為宣布昇騰超節(jié)點(diǎn)全系列產(chǎn)品全面支持DeepSeek V4
本地部署OpenClaw，只要500元的開發(fā)板？
電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 ?最近“小龍蝦”O(jiān)penClaw引爆了AI Agent本地部署的趨勢，但同時(shí)暴露出來的安全問題，使得在主力PC上安裝需要用戶承擔(dān)較高的資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。因此更低成本的部署方式
如何在ZYNQ本地部署DeepSeek模型
一個(gè)將最小號 DeepSeek 模型部署到 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 處理系統(tǒng)的項(xiàng)目。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺適合私有本地部署還是云端部署？
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的部署方式需根據(jù)企業(yè)核心需求選擇， 私有本地部署適合數(shù)據(jù)安全要求極高、需深度定制且具備技術(shù)實(shí)力的企業(yè)；云端部署則更適合追求成本效益、靈活擴(kuò)展及快速上線的中小型企業(yè)或?qū)崟r(shí)性
DeepSeek模型如何在云服務(wù)器上部署？
隨著大型語言模型（LLM）的應(yīng)用日益普及，許多開發(fā)者和企業(yè)希望將像DeepSeek這樣的優(yōu)秀模型部署到自己的云服務(wù)器上，以實(shí)現(xiàn)私有化、定制化服務(wù)并保障數(shù)據(jù)安全。本文將詳細(xì)闡述部署DeepSee
廣和通成功部署DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型
近日，廣和通在MediaTek MT8893平臺上成功部署并運(yùn)行了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，顯著提升了端側(cè)AI設(shè)備的處理效率與智能化水平，特別是在本地化復(fù)雜
本地部署openWebUI + ollama+DeepSeek 打造智能知識庫并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問
。 DeepSeek 作為一個(gè)開源的大語言模型，我們可以通過 ZeroNews + openWebUI + ollama的方式，輕松的在本地私有化部署 DeepSeek，不受網(wǎng)絡(luò)攻擊影
能源監(jiān)測管理平臺是本地化部署好還是云端部署好？
能源監(jiān)測管理平臺本地化部署和云端部署各有優(yōu)劣，企業(yè)需根據(jù)自身需求和實(shí)際情況來選擇。如果企業(yè)對數(shù)據(jù)安全要求極高、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特殊且預(yù)算充足，本地化部署
【「DeepSeek 核心技術(shù)揭秘」閱讀體驗(yàn)】--全書概覽
感謝平臺提供的書籍，實(shí)物如下
這本書主講從年前開始火熱的DeepSeek 。書籍看起來輕薄，但言簡意賅，通俗易懂，總覽全局，比較精煉。
第一章 介紹DeepSeek的一系列技術(shù)突破與創(chuàng)新。
第二章
發(fā)表于 07-21 00:04
【「DeepSeek 核心技術(shù)揭秘」閱讀體驗(yàn)】書籍介紹+第一章讀后心得
這本書有150多頁，而且是彩色印刷的，圖、表很多而且很有條理性。
書籍前言介紹如下：
第1章 介紹 DeepSeek 的一系列技術(shù)突破與創(chuàng)新，如架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練優(yōu)化、推理與部署優(yōu)化等，讓讀者
發(fā)表于 07-17 11:59
【書籍評測活動NO.62】一本書讀懂 DeepSeek 全家桶核心技術(shù)：DeepSeek 核心技術(shù)揭秘
析和前瞻性的行業(yè)洞察，為技術(shù)人員、研究人員和大模型相關(guān)技術(shù)愛好者提供了寶貴的學(xué)習(xí)資料。
本書目錄結(jié)構(gòu)
第1章介紹 DeepSeek 的一系列技術(shù)突破與創(chuàng)新，如架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練優(yōu)化、推理與部署優(yōu)化等，讓讀者
發(fā)表于 06-09 14:38
ElfBoard技術(shù)實(shí)戰(zhàn)|ELF 2開發(fā)板本地部署DeepSeek大模型的完整指南
ELF 2開發(fā)板本地部署DeepSeek大模型的完整指南
評論