NVIDIA 2025 年全球金融服務業(yè) AI 現(xiàn)狀與趨勢調(diào)研報告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正在利用 AI 來增加收入、降低成本并開辟新業(yè)務。

隨著各個機構(gòu)在經(jīng)過測試和實驗之后成功地實施 AI 并產(chǎn)生了積極的業(yè)務成果，金融服務業(yè)在 AI 應用方面已經(jīng)到達了一個重要的里程碑。

NVIDIA 第五次年度全球金融服務業(yè) AI 現(xiàn)狀與趨勢調(diào)研報告顯示，金融機構(gòu)已經(jīng)整合了各項 AI 相關(guān)工作，聚焦到核心應用上，這標志著它們的 AI 能力和熟練程度已顯著提升。

AI 幫助開源節(jié)流

在 AI 方面進行積極投資的企業(yè)正在看到切實的收益，包括增加收入和節(jié)約成本。

近 70% 的受訪者表示，AI 推動收入增長了至少 5%，其中收入增長 10-20% 的比例顯著上升。此外，超過 60% 的受訪者表示，AI 幫助他們將年度成本降低了至少 5%。近四分之一的受訪者計劃使用 AI 來創(chuàng)造新的商業(yè)機會和收入來源。

在投資回報率方面，生成式 AI 的主要應用場景是交易和投資組合優(yōu)化（涵蓋 25% 的受訪者），其次是客戶體驗和客戶互動（涵蓋 21% 的受訪者）。這些數(shù)字凸顯了 AI 在推動關(guān)鍵業(yè)務轉(zhuǎn)型和提升財務收益方面已經(jīng)帶來了可衡量的實際效果。

突破 AI 應用成功的障礙

一半的管理層受訪者表示，他們已經(jīng)部署了第一個生成式 AI 服務或應用，另有 28% 的管理層受訪者計劃在未來六個月內(nèi)部署。表示缺乏 AI 預算的受訪者數(shù)量減少了 50%，這表明企業(yè)正在增加對 AI 開發(fā)的投入并改善資源分配。

與早期 AI 探索相關(guān)的挑戰(zhàn)也在減少。調(diào)研顯示，擔心數(shù)據(jù)和隱私問題的公司在減少，對模型訓練數(shù)據(jù)不足的擔憂也有所下降。這反映了相關(guān)專業(yè)知識在增加，并且業(yè)內(nèi)在數(shù)據(jù)管理方面掌握了更好的方法。

隨著金融服務公司分配相關(guān)預算并更好地掌握數(shù)據(jù)管理，它們可以更好地利用 AI 來提高運營效率、安全性和跨部門創(chuàng)新。

生成式 AI 驅(qū)動更多應用場景

生成式 AI 已經(jīng)成為了金融服務業(yè)第二常用的 AI 工作負載，僅次于數(shù)據(jù)分析。這項技術(shù)的應用范圍已顯著擴大，從提升客戶體驗擴展到優(yōu)化交易和投資組合管理。

值得注意的是，生成式 AI 在客戶體驗方面的應用（特別是聊天機器人和虛擬助手）已經(jīng)翻了一番多，從 25% 上升到了 60%。這種高速增長要歸功于生成式 AI 技術(shù)的可用性、成本效益和可擴展性都有所提升，這催生了能處理更復雜任務且更準確的數(shù)字助手，從而加強了客戶互動。

超過一半的受訪金融專業(yè)人士目前正在使用生成式 AI 來提升關(guān)鍵任務的速度和準確度，比如文檔處理和報告生成。

金融機構(gòu)還有望受益于代理式 AI，這種系統(tǒng)會收集來自各種來源的大量數(shù)據(jù)，并利用精妙的推理來自主地解決復雜的多步驟問題。銀行和資產(chǎn)管理公司可以使用代理式 AI 系統(tǒng)來加強風險管理、自動化合規(guī)流程、優(yōu)化投資策略，并提供個性化客戶服務。

先進的 AI 推動創(chuàng)新

由于認識到 AI 的變革潛力，企業(yè)正積極地在云端或本地構(gòu)建 AI 工廠，也就是配備了全棧AI 軟件的專用加速計算平臺。這種戰(zhàn)略性地聚焦實施高價值的 AI 應用場景對于提升客戶服務、增加收入和降低成本至關(guān)重要。

借助先進的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件，企業(yè)可以簡化 AI 模型的開發(fā)和部署，并為利用強大的代理式 AI 做好準備。

隨著行業(yè)領(lǐng)導者預測 AI 投資的回報率至少為 2 倍，金融機構(gòu)正非常積極地實施最高價值的 AI 用例，以此提高效率并推動創(chuàng)新。

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NVIDIA 2025 年中國金融服務業(yè) AI 現(xiàn)狀與趨勢調(diào)研報告將于下月推出，敬請關(guān)注。