英特爾和微軟作為曾經(jīng)的黃金搭檔，“你出硬件、我出軟件”的套路可謂是在很長時間內(nèi)統(tǒng)治了 PC 界，但是隨著近年來 PC 行業(yè)的萎縮，Wintel 聯(lián)盟也變得若即若離起來，甚至微軟都和高通這個英特爾的死對頭走到了一起。不過隨著人工智能的快速發(fā)展，曾經(jīng)的 Windel 聯(lián)盟要回來了，近日，他們共同推出了一套 AI 解決方案。

事情發(fā)生得比較早，在上周的3月7日，當(dāng)天微軟在 Windows 開發(fā)者提發(fā)布了能夠讓開發(fā)人員在 Windows 操作系統(tǒng)中執(zhí)行機器學(xué)習(xí)工作的 Windows ML （請注意，這里是 Machine Learning的縮寫，不是那啥），同時英特爾也推出了全新的視覺處理單元——VPU。

我們先來了解一下 VPU，這是一款專門為加速邊際人工智能工作負載而打造的芯片，能夠以高速、低功耗的形式來運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以減輕其他硬件在運算人工智能任務(wù)時的負擔(dān)?？偟膩碚f，你能夠把它當(dāng)做一個輔助芯片，在它的幫助下，全世界的電腦都能夠高效地實現(xiàn) AI 功能。

接下來再看看 Windows ML ，其實它也不是一個全新的獨立操作系統(tǒng)，你可以把它當(dāng)做運行在 Windows 上的一款插件，它能夠為硬件智能地分配計算任務(wù)，實現(xiàn)高效的運算。它能夠針對多種硬件提供最合適的工作分配。當(dāng)然， Windows ML 對于 VPU 的適配肯定是最好的。

所以 VPU 和 Windows ML 相結(jié)合的時候，我們?nèi)粘Ｊ褂玫?PC 就能夠提供優(yōu)質(zhì)的人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等能力了，實現(xiàn)語音助理、生物識別、智能音樂播放和照片識別等功能當(dāng)然也都不在話下。英特爾副總裁表示：“英特爾一直致力于將人工智能從服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等地方帶給全球數(shù)以億計的普通用戶，VPU 就是最好證明。”

不過現(xiàn)在我們上不知道兩項技術(shù)何時能夠真正投入商用，或許在5月的微軟 Build 全球開發(fā)者大會上會有更加詳細的說明。