在智能制造的浪潮中，研華科技憑借其深厚的工業(yè)物聯網技術積累，正引領著行業(yè)向智能化、數字化轉型。研華重磅推出了AgentBuilder智能體平臺，該平臺提供從數據采集到智能體構建的全棧解決方案。它通過預置模板、工具鏈和硬件支持，加速 Al Agent 的開發(fā)和部署，解決傳統(tǒng)方法中的數據碎片化、場景適配難等問題，廣泛應用于工業(yè)智能化場景。近期，榮格《智能制造縱橫》對研華智能制造行業(yè)開發(fā)經理顧振華先生進行了專訪，顧經理深入闡述了研華AI Agent智能體平臺的探索與實踐，以及平臺如何為企業(yè)賦能，并對研華的核心產品、技術優(yōu)勢及未來研發(fā)方向進行了展望。

AI Agent智能體平臺

智能制造生態(tài)的賦能者

研華AI Agent智能體平臺作為研華AIoT+Edge AI(工業(yè)物聯網 + 邊緣智能)戰(zhàn)略的核心組成部分，在智能制造生態(tài)中扮演著至關重要的角色。顧經理指出，該平臺不僅是一個提供基礎工具的平臺，更是一個賦能者和基座提供者，通過與垂直領域的合作伙伴策略聯合，共同推動智能制造的發(fā)展。同時研華智能體平臺也是一個技術開放的生態(tài)平臺，兼容多元異構數據源，也歡迎伙伴加入EdgeSync Container Catalog 貢獻更多讓Agent可以調用的工具，也誠摯邀請合作伙伴共創(chuàng)行業(yè)智能體。

工業(yè)企業(yè)智能化升級存在場景碎片化、新技術導入困難、缺乏示范性場景引導等難題，研華為伙伴提供?場景驅動的工業(yè)智能體開發(fā)整合的解決方案，通過邊緣算力、數據、工具及AI算法模組、預置智能體的四層整合架構，幫助企業(yè)實現設備管理、生產優(yōu)化、能源管理、供應鏈協同等核心場景的系統(tǒng)性智能升級。

針對復雜工業(yè)場景，研華建議采用"通用模型輔助+專業(yè)系統(tǒng)主導"的協同架構：例如生產排程中，通用模型處理規(guī)則校驗，專業(yè)系統(tǒng)實現核心生產排程的精準建模。EdgeSync Container內置的AI Catalog提供工業(yè)專用AI模組，解決通用與專業(yè)模型的協同需求。

研華還聚焦在擅長的行業(yè)領域，如電子制造、金屬加工、紡織印染、食品飲料等，以工具支撐景閉環(huán)管理，開發(fā)出了具有行業(yè)特色的智能體模板和知識庫，更準確地解決行業(yè)痛點，提高生產效率。

協同共生：AI Agent與其他智能設備、工業(yè)軟件的緊密融合

在智能制造生態(tài)中，AI Agent智能體平臺與其他智能設備、工業(yè)軟件的協同關系至關重要。顧經理表示，平臺通過靈活的API接口，能夠與其他設備和軟件進行數據交互和反向控制，實現協同工作。這種協同關系在實際應用中取得了顯著成效。

以研華自己的工廠為例，制造中心部署了18項AI智能體專案，涵蓋了設備運維、能源管理、安全環(huán)保、設備維修、庫存和供應鏈分析、合規(guī)稽核以及智能客服等多個方面。通過AI智能體平臺，研華實現了對設備的實時監(jiān)控和預測性維護，大大縮短了設備的停機時間，提高了生產效率。同時，在庫存和供應鏈分析方面，平臺整合了來自不同系統(tǒng)的數據，為企業(yè)提供精準的庫存和供應鏈決策支持，優(yōu)化庫存水平，降低庫存成本。顧經理認為，這種協同融合的模式是智能制造發(fā)展的必然趨勢，能夠讓各個系統(tǒng)發(fā)揮最大的效能。

跨越瓶頸

AI Agent助力企業(yè)推進智能制造

當前，中國制造業(yè)正處于從“制造”向“智造”轉型的關鍵期，但企業(yè)在推進智能制造過程中面臨著諸多瓶頸。顧經理指出，數據不全且缺乏細節(jié)、資訊安全考量以及缺乏專業(yè)調優(yōu)是當前企業(yè)推進智能制造的主要障礙。

針對這些瓶頸，AI Agent智能體平臺通過提供多維數據支持、支持本地化部署、提供專業(yè)調優(yōu)服務以及案例分享與培訓等方式，幫助企業(yè)跨越障礙。平臺能夠整合來自不同設備和系統(tǒng)的多維數據，為企業(yè)提供全面的數據支持，幫助企業(yè)建立全面的數據體系。同時，支持本地化部署確保企業(yè)的數據安全和隱私保護，滿足企業(yè)的合規(guī)要求。此外，研華基于業(yè)界領先的Langchain、LangGraph、Dify等智能體開發(fā)技術棧，結合前沿大模型能力，平臺內提供專業(yè)的微調工具和服務，幫助企業(yè)更好地調整和優(yōu)化AI模型，提高模型的準確性和可靠性。顧經理表示，這些措施能夠切實解決企業(yè)在智能制造推進過程中的痛點問題。

通用性與垂直深度的平衡

AI Agent的靈活適配

在通用性和垂直行業(yè)深度之間取得平衡是AI Agent智能體平臺的重要特點。顧經理介紹說，智能體的價值在于解決實際問題，而工具鏈是將算法轉化為生產力的關鍵。研華平臺提供了豐富的預構建智能體模板和工具，支持跨行業(yè)的應用，滿足不同行業(yè)的基本需求。同時，研華還聚焦在擅長的行業(yè)領域，通過深度歷練開發(fā)出了具有行業(yè)特色的智能體模板和知識庫，為企業(yè)提供更加精準的解決方案。

“例如，研華在AI在電子制造行業(yè)做了一些的廣度的累計，在以昆山制造中心和合作伙伴的項目上做了深度的模型的歷練。在電子制造行業(yè)，研華開發(fā)了針對電子制造過程的制造設備運維AI方案，通過數據采集，以及整合設備檔案，設備維修履歷，以及生產質量的反饋，實現了電子制造過程的設備運維AI自動分析和診斷?！彼e例說，“在這個案例中，AI Agent平臺利用其對電子制造行業(yè)多維數據的的深入理解，結合實時數據分析，對生產過程中的關鍵參數進行精準控制，有效提高了電子制造的生產良率和生產效率。在研華AI生態(tài)上，研華把已經經過歷練的3個模板(制造行業(yè)的智能客服，制造設備的運維助手，制造行業(yè)排放監(jiān)測與合規(guī)助手)進行了生態(tài)共享，這是非常有意義的事情，制造是一個標準化過程，針對隨機的錯誤率是零容忍，借助成熟的模板，將變因縮減在可控范圍內，同時可以降低大家的試錯成本。”

滿足不同需求

中小型企業(yè)與大型企業(yè)的差異化應用

中小型企業(yè)與大型企業(yè)在AI Agent平臺應用需求上存在顯著差異。顧經理指出，中小型企業(yè)通常處于智能制造的起步階段，更關注平臺的易用性和成本效益。因此，研華為中小型企業(yè)提供了簡單易用的預構建智能體模板和工具，幫助他們快速上手并應用AI技術。

而大型企業(yè)則更加注重平臺的定制化和深度集成。他們通常擁有較為完善的信息系統(tǒng)和數據體系，希望將AI技術深度集成到現有的業(yè)務流程中。針對這一需求，研華提供了開放的API接口和SDK工具包，支持大型企業(yè)根據自身需求進行二次開發(fā)和定制。

他點出了中小型企業(yè)與大型企業(yè)在基礎上的一些差異，高質量的數據為智能體提供了高純度的燃料，這個說法不僅是一個生動的比喻，更是實踐經驗的總結，得到廣泛認可。小微型企業(yè)在標準化，專業(yè)領域的知識儲備，沒有大量的數據積累，大型企業(yè)則有大量的基于自己標準的結果數據?；谶@些基礎的數據的累計，大型企業(yè)在AI模型的建立成長上是非?？斓?。從目前來看現在的AI模型的應用差異還在微調工具的差異上，能否得出想要的結果。如何基于多維數據進行自動化決策，從以往的看結果，轉變?yōu)榛?D的根因分析。比如制造企業(yè)通常擁有復雜的生產流程和多樣化的備料模式，原材料交期變化頻繁，導致備料管控難度大，庫存管理復雜。傳統(tǒng)的人工備料決策方式效率低，容易出錯，影響生產的連續(xù)性。研華AI Agent平臺的智能備料功能通過分析產品BOM、歷史消耗數據和物料交期，生成備料建議。平臺還能夠模擬物料缺口，并提供替代料建議，確保生產的連續(xù)性。

DeepSeek與AI Agent融合

開啟AI智能體新篇章

近期DeepSeek國產化AI大模型正火，研華也嘗試與AI Agent平臺進行了深度融合，這一創(chuàng)新舉措為AI智能體的發(fā)展帶來了新的機遇。顧經理表示，DeepSeek具備強大的語義理解和實時推理能力，能夠顯著提升AI智能體的交互精準度和響應效率。

通過引入DeepSeek，AI Agent平臺能夠在不增加硬件成本的情況下實現更高效的AI計算和推理。這對于企業(yè)來說意味著以更低的成本獲得更強大的AI能力。未來，隨著DeepSeek等國產化AI大模型的發(fā)展，AI Agent平臺將具備更強的行業(yè)適應性和定制化能力，為不同行業(yè)和企業(yè)提供更加精準和高效的解決方案。這種融合是研華在AI智能體領域的一次重要探索，將為行業(yè)發(fā)展帶來新的思路。

研華核心產品與技術優(yōu)勢

創(chuàng)新驅動智能制造發(fā)展

研華為伙伴提供?場景驅動的工業(yè)智能體開發(fā)整合的解決方案，通過邊緣算力、數據、工具及AI算法模組、預置智能體的四層整合架構，幫助企業(yè)實現設備管理、生產優(yōu)化、能源管理、供應鏈協同等核心場景的系統(tǒng)性智能升級。

包括各位熟悉的，研華還擁有多款核心產品和技術優(yōu)勢，如工業(yè)計算機、工業(yè)物聯網網關、數據采集模塊、智能傳感器等。這些產品都具備高可靠性、高性能和高擴展性等特點，能夠滿足不同行業(yè)和企業(yè)的需求。

在解決方案方面，研華針對不同行業(yè)和企業(yè)提供了開放式的智能制造解決方案。“在未來多維數據解讀下的AI的結果，可能會引導我們重構生產供應鏈、生產工藝及工作流方式。未來產業(yè)的顛覆性變革將高度依賴于AI提供的結果。以食品行業(yè)的發(fā)酵工藝為例，AI能建立模型預測不同溫濕度下菌落的活性及其培養(yǎng)方法，這與汽車制造中的焊接或切削工藝模型截然不同。未來，經過微調的大模型將成為行業(yè)專屬的知識庫或模型，顛覆整個產業(yè)。”

在工具化優(yōu)勢方面，研華提供了AI Agent開發(fā)工具包，企業(yè)可以利用該工具包快速開發(fā)出適合自己業(yè)務需求的AI智能體應用。這種工具化的優(yōu)勢降低了企業(yè)開發(fā)AI應用的門檻，加速了AI技術在企業(yè)中的落地。

未來研發(fā)方向

聚焦智能制造，推動行業(yè)升級

在全球智能制造領域，研華已建立廣泛的銷售和服務網絡，能夠為客戶提供及時、專業(yè)的技術支持和服務。未來研華將繼續(xù)加強在全球智能制造領域的布局，深化與國際知名企業(yè)和機構的合作與交流，引進先進技術和管理經驗，進一步拓展與垂直領域合作伙伴的合作。

展望未來，研華將繼續(xù)聚焦智能制造領域，加強技術創(chuàng)新和產品研發(fā)。顧經理表示，研華積極響應2025年品牌宣言“Edge Computing & WISE - Edge in Action”，致力于推動邊緣計算與AI的深度融合。研華的邊緣計算平臺在各產業(yè)具有較高的市場占有率，未來將持續(xù)創(chuàng)新開發(fā)Edge AI加速模塊、Edge AI產業(yè)應用系統(tǒng)、Edge AI大型語言訓練系統(tǒng)及Edge AI服務器等產品，并提供整合式AI軟件平臺工具Edge AI SDK，協助產業(yè)客戶評估驗證AI平臺效能及應用開發(fā)，加速AI在端側的落地。

在研華2025品牌宣言的引領下，研華將繼續(xù)深化與AI生態(tài)伙伴的合作，整合創(chuàng)新解決方案，致力于智能檢測、協作機器人、物流倉儲和智慧城市等領域的發(fā)展，加速Edge AI市場的拓展。同時，研華將深入結合AI、邊緣計算與產業(yè)應用，推出AI視覺相機、產業(yè)型AI推理系統(tǒng)及一系列Edge AI服務器，并與AI生態(tài)伙伴合作，整合創(chuàng)新解決方案。，為客戶提供全面的系統(tǒng)解決方案，同時持續(xù)聚焦邊緣智能系統(tǒng)、智能制造、能源與公共事業(yè)、智能醫(yī)療、智能零售與服務等五大垂直關鍵市場。

隨著人工智能技術的不斷進步，研華及其AI Agent智能體平臺將繼續(xù)探索新的應用場景和發(fā)展方向，助力更多企業(yè)實現智能化轉型，推動制造業(yè)邁向高質量發(fā)展的新征程。