本期導(dǎo)讀

儲(chǔ)能行業(yè)正面臨海量數(shù)據(jù)處理與AI應(yīng)用挑戰(zhàn)。研華科技推出軟硬件一體化控制方案，實(shí)現(xiàn)整站交付效率提升90%。該方案打通從數(shù)據(jù)采集到AI智能體構(gòu)建的全鏈路，推動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)向智能化升級(jí)，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能。

當(dāng)前，儲(chǔ)能行業(yè)正全面擁抱AI，掀起一股技術(shù)革新浪潮。AI在儲(chǔ)能領(lǐng)域迅速滲透，背后有多重現(xiàn)實(shí)因素：

首先，儲(chǔ)能電站規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，動(dòng)輒達(dá)到GWh級(jí)別。一個(gè)GWh電站包含約100萬顆電芯，其安全監(jiān)測與運(yùn)行產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出更高要求。

其次，儲(chǔ)能系統(tǒng)通過充放電及參與電力交易實(shí)現(xiàn)盈利。何時(shí)參與交易、選擇何種交易品種，需綜合預(yù)測負(fù)荷需求、天氣、電價(jià)等多維因素，其復(fù)雜程度已遠(yuǎn)超人工判斷能力。

數(shù)據(jù)是AI的核心與基礎(chǔ)。然而，目前儲(chǔ)能行業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與交互等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，仍面臨協(xié)議不統(tǒng)一、傳輸速度不足、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等挑戰(zhàn)。

如何突破數(shù)據(jù)瓶頸，推動(dòng)AI在儲(chǔ)能領(lǐng)域真正落地？全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研華科技，與國家電投旗下專業(yè)儲(chǔ)能技術(shù)服務(wù)商新源智儲(chǔ)的合作，為行業(yè)提供了可借鑒的實(shí)踐范例。

據(jù)中關(guān)村儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟（CNESA）統(tǒng)計(jì)，2024年全球儲(chǔ)能系統(tǒng)出貨量前十強(qiáng)中，新源智儲(chǔ)位列第五。

軟硬件一體控制方案

提升電站交付效率90%

過去，新源智儲(chǔ)曾深受數(shù)據(jù)“孤島”問題困擾。以單個(gè)集裝箱為例，需采集電芯、消防、熱管理等海量、多元且異構(gòu)的數(shù)據(jù)。由于通信協(xié)議不匹配，導(dǎo)致設(shè)備交付與現(xiàn)場調(diào)試效率低下、周期拉長，并影響后續(xù)場站運(yùn)維。在競爭日益激烈的市場中，響應(yīng)速度已成為關(guān)鍵競爭力。

在推出交直流一體艙新品之際，新源智儲(chǔ)選擇與研華合作，在集裝箱中部署了集軟硬件于一體的本地化控制方案。該方案由研華科技專為儲(chǔ)能行業(yè)打造。

硬件層面，該方案以高性能嵌入式工業(yè)計(jì)算機(jī)為載體，搭載IoT Edge儲(chǔ)能邊緣控制軟件，南向接入BMS、PCS、消防、液冷、溫濕度傳感器、水浸系統(tǒng)等設(shè)備，通過IEC 61850、MQTT、IEC-104等通信協(xié)議，將底層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至EMS或云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、控制指令下發(fā)、協(xié)議轉(zhuǎn)換與本地監(jiān)控等多項(xiàng)功能。

軟件層面，控制方案采用開放架構(gòu)，將研華設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算軟件IoT Edge與新源智儲(chǔ)的個(gè)性化需求深度融合，打造出專業(yè)級(jí)儲(chǔ)能本地控制軟件，保障數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)姆€(wěn)定性，及時(shí)響應(yīng)EMS或調(diào)度系統(tǒng)指令。其控制策略支持多種實(shí)現(xiàn)方式，可靈活適配項(xiàng)目現(xiàn)場的調(diào)試需求。

總體來看，研華控制器方案帶來三大核心價(jià)值：

協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化：向下統(tǒng)一通信協(xié)議與接口，向上統(tǒng)一IEC 61850等轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議，幫助客戶通過配置化方案實(shí)現(xiàn)快速批量交付，縮短項(xiàng)目周期。

開發(fā)低代碼化：提供低代碼開發(fā)方案，由客戶研發(fā)人員完成配置與批量復(fù)制，項(xiàng)目現(xiàn)場調(diào)整可通過低代碼方式快速完成，顯著節(jié)省人力。

運(yùn)維輕量化：前端調(diào)試界面交由現(xiàn)場運(yùn)維人員操作，便于實(shí)時(shí)監(jiān)控與運(yùn)維，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

新源智儲(chǔ)研究院孫博士表示，與研華合作后，整站交付效率提升90%，同時(shí)大幅節(jié)省了現(xiàn)場調(diào)試成本。“低代碼方案簡單易用，即便是不具備通信或開發(fā)背景的同事，特別是售后人員，也能快速上手操作?！?/p>

目前，研華科技方案已在多個(gè)儲(chǔ)能電站實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，覆蓋組串式、集中式等多種技術(shù)路線，以及工商業(yè)儲(chǔ)能場景。

研華AI智能體

推動(dòng)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

新源智儲(chǔ)期待與研華進(jìn)一步深化合作。孫博士指出，除現(xiàn)有BMS邊緣側(cè)應(yīng)用外，雙方在整站能量管理系統(tǒng)、云端智控平臺(tái)等方面仍有廣闊合作空間，可共同推進(jìn)AI深度應(yīng)用。

作為國內(nèi)較早布局運(yùn)維業(yè)務(wù)的企業(yè)，新源智儲(chǔ)率先推出AIOPS2000儲(chǔ)能大集控智慧運(yùn)營平臺(tái)，目前已累計(jì)接入超過5.7GWh電站，覆蓋電源側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)等多個(gè)場景。

根據(jù)規(guī)劃，未來3–5年，新源智儲(chǔ)將持續(xù)加碼運(yùn)維業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理與AI能力的需求也將大幅提升。例如，在匯集海量數(shù)據(jù)后，需部署更強(qiáng)算力，開發(fā)與儲(chǔ)能運(yùn)營相關(guān)的算法與大模型，實(shí)現(xiàn)端側(cè)故障診斷與定位、主動(dòng)安全預(yù)警、電站健康診斷等功能。

研華科技也在全面擁抱AI。今年，其提出全新品牌愿景——“Edge Computing & WISE-Edge in Action”，積極推動(dòng)邊緣計(jì)算與AI的深度融合，賦能千行百業(yè)的數(shù)智化升級(jí)。依托40多年工業(yè)計(jì)算經(jīng)驗(yàn)，研華推出Agent Builder工業(yè)智能體平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)采集到智能體構(gòu)建的全棧解決方案：

采集層：邊緣計(jì)算與研華硬件深度融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備端多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與特征提取；

融合層：聚合邊緣設(shè)備時(shí)序數(shù)據(jù)；

工具鏈層：集成研華IoT平臺(tái)工具與專用AI模組（如設(shè)備故障診斷）；

智能體層：預(yù)集成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性維護(hù)等場景智能體。

孫博士透露，在BMS端，借助研華IoT Edge邊緣計(jì)算軟件，已集成智能預(yù)警、電池簇精細(xì)管理、充放電管理等系列算法，應(yīng)用效果顯著?！跋Ｍp方繼續(xù)攜手，以AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)健康、高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>

從打通數(shù)據(jù)采集“最后一公里”，到構(gòu)建面向未來的AI智能體，研華與新源智儲(chǔ)的合作清晰表明：數(shù)據(jù)，正是儲(chǔ)能系統(tǒng)從“功能機(jī)”邁向“智能機(jī)”過程中必須打通的關(guān)鍵脈絡(luò)。只有當(dāng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自由、高效的流動(dòng)，AI的潛力才能在儲(chǔ)能的安全與效率領(lǐng)域充分釋放，真正賦能產(chǎn)業(yè)走向健康與高質(zhì)量的發(fā)展之路。