3月29日，IBM全球副總裁、IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)出席2018新智元AI產(chǎn)業(yè)躍遷峰會，做了題為《預(yù)見人工智能時代的創(chuàng)新與躍遷》的報告。IBM集當下最前沿的人工智能、量子計算和區(qū)塊鏈技術(shù)于一身，悄然改變計算與商業(yè)的格局，前瞻人工智能時代技術(shù)創(chuàng)新趨勢。

人工智能、區(qū)塊鏈、量子計算是當下三個最有潛力的技術(shù)。在這個地球上，能同時研究這三種技術(shù)的公司并不多，能夠逐漸實現(xiàn)這三種技術(shù)商業(yè)化的公司，更是鳳毛麟角。

“藍色巨人”IBM將這三種技術(shù)集于一身，把企業(yè)人工智能成功應(yīng)用到醫(yī)療、教育等行業(yè)，并研發(fā)出50位的量子計算原型機，悄然改變計算與商業(yè)的格局。同時，IBM已經(jīng)成為企業(yè)級區(qū)塊鏈市場上的最大玩家，并將區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合，在合適的行業(yè)中做應(yīng)用。

3月29日，IBM全球副總裁、IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)出席2018新智元AI產(chǎn)業(yè)躍遷峰會，做了題為《預(yù)見人工智能時代的創(chuàng)新與躍遷》的演講，預(yù)見AI的升級與躍遷。

全球百位CEO關(guān)注的三個話題：企業(yè)專長、數(shù)據(jù)、平臺

不久前，IBM與全球的一百位CEO舉行了一次對話，這些CEO來自不同的行業(yè)，他們企業(yè)的業(yè)務(wù)涵蓋了全球超過兩百個國家和地區(qū)。每一位CEO都被問了三個問題：第一，作為CEO，你最想賭贏的是什么？第二，你對于未來世界的看法是什么？第三，你的賭注是什么？

我們總結(jié)出CEO們一些共同關(guān)心的話題。

首先是關(guān)于企業(yè)的專長。CEO們意識到，公司的專長可能比我們想象的更有價值。CEO們希望理解自己公司的專長是什么，面對未來如何定位企業(yè)。

你可能是一家保險公司，但與此同時，你可能具有風(fēng)險管理的專長；你可能是一家出版商，但也許你擁有創(chuàng)作和提供內(nèi)容的專長；你可能是一家零售商，但與此同時，你可能具有時尚或者服裝設(shè)計的專長；你可能是一家汽車制造商，與此同時，你的專長可能還包括了車隊管理與交通管理方面的能力。理解公司的專長，對于一家企業(yè)面對未來和重新定位非常有價值。

第二，關(guān)于數(shù)據(jù)。對于企業(yè)來講，最核心的資產(chǎn)或者最有價值的資產(chǎn)是數(shù)據(jù)，但是今天我們從數(shù)據(jù)中挖掘到的價值可能還不到2%。談到數(shù)據(jù)，包括企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，也包括社交媒體的數(shù)據(jù)。特別重要的一點是，今天的數(shù)據(jù)80%是在防火墻之后的企業(yè)數(shù)據(jù)，靠搜索是搜索不到的。面對未來我們?nèi)绾卫眯碌募夹g(shù)，來挖掘出數(shù)據(jù)中的核心價值，是非常重要的課題。

第三，關(guān)于平臺。今天，商業(yè)世界正在建立可能從根本上改變游戲規(guī)則的平臺，也許我們沒有完全意識到這一點，也許我們還不完全清楚會是什么樣的平臺。通過平臺，我們利用算法更好地了解我們的用戶，隨著新的節(jié)點與新的用戶的加入，產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。

我們看到有一些企業(yè)本身就在成為一個平臺的提供商，或者本身就是平臺，無論它是移動支付的平臺，還是基于區(qū)塊鏈的交易的平臺。我們也看到一些企業(yè)在保證數(shù)據(jù)安全的情況下，用到第三方提供的平臺，而產(chǎn)生更好的競爭力。還有一種的情況，我們把它稱之為重新的平臺化，我們需要重新平臺化來對我們的數(shù)據(jù)，對我們的資源進行新的整合，使得我們在新的情況下能夠更快速地對市場做出反應(yīng)，更快速地設(shè)計出新的產(chǎn)品或者服務(wù)，或者降低成本提高效率。

IBM預(yù)測未來五年五大技術(shù)突破；企業(yè)人工智能要求創(chuàng)新領(lǐng)軍人物具備AI、行業(yè)和商業(yè)能力

在這樣一個背景下，我們看一看，未來關(guān)注的是哪些技術(shù)。

首先看到的是無所不在的人工智能。人工智能正在從云端逐漸向邊緣端擴散，當我們把云計算和邊緣計算結(jié)合的時候，我們在某種意義上就是把人工智能與物聯(lián)網(wǎng)做了一個結(jié)合，這使得我們能夠更好地對物理世界進行分析和管理。

接下來，我們需要更深入的洞察力，這一點很多時候需要強大的計算能力。比如我們用很多并行使用的加速器，來實現(xiàn)分布式深度學(xué)習(xí)。人工智能的發(fā)展也使得大規(guī)模的個性化變成可能，無論是個性化的教育還是個性化的醫(yī)療。

IBM每年會做一個發(fā)布，預(yù)測未來五年可能改變世界的五項技術(shù)，我們稱之為"5 in 5"。不久前IBM發(fā)布的未來五年的五項科技預(yù)測，包括：

1、密碼錨定和區(qū)塊鏈聯(lián)手讓冒牌貨無處遁形。

2、全新格加密技術(shù)瓦解黑客攻擊。

3、人工智能機器人顯微鏡讓海洋重現(xiàn)蔚藍。

4、新手段將消除AI偏見。

5、量子計算將成為主流。

從某一個維度來講，人工智能迄今為止還是比較專用的或者比較狹窄的。圖像處理、語音處理，這些問題本身非常具有挑戰(zhàn)性，但這些問題還是在解決單一領(lǐng)域的單一問題。大家希望得到的所謂通用人工智能，從今天技術(shù)的角度來看，還是有非常遙遠的距離。我們今天正在邁入一個比較寬泛的人工智能（Broad AI）時代，這個時代重要的標志就是人工智能技術(shù)開始解決一個領(lǐng)域或者跨領(lǐng)域的多個問題。

在這樣的背景下，談企業(yè)人工智能（Enterprise AI）顯得很有必要。今天的人工智能大多數(shù)情況下還是消費者人工智能（Consumer AI）。我們接下來會看到人工智能在越來越多的垂直領(lǐng)域創(chuàng)新。這里最大的挑戰(zhàn)，除了數(shù)據(jù)、算法、計算，還有應(yīng)用場景。行業(yè)專家并不完全理解人工智能技術(shù)，包括未來的發(fā)展。IT技術(shù)人員并不完全理解行業(yè)。如何選擇應(yīng)用場景，使得今天的技術(shù)或者我們預(yù)計未來三年五年可能出現(xiàn)的技術(shù)能夠?qū)@個場景提供合適的解決方案，是一個很大挑戰(zhàn)。這種情況就對人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物可能有著與過去不一樣的要求，不僅需要是人工智能專家，還需要對行業(yè)有一定的理解，并對商業(yè)創(chuàng)新有一定的感覺。

算法對小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與可解釋結(jié)果提出要求；構(gòu)建可重復(fù)使用的基礎(chǔ)人工智能模型

人工智能的算法層面，應(yīng)該說，在未來幾年尤其是人工智能應(yīng)用在行業(yè)中，還是有一些問題需要得到很好的應(yīng)對。一是如何從小樣本、弱標識的數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)。相對每一個要解決的行業(yè)問題，數(shù)據(jù)往往不是那么多，或者標識好的數(shù)據(jù)往往不是那么多。那么在這種情況下，我們?nèi)绾文軌蚝芎玫貜男?shù)據(jù)中來進行學(xué)習(xí)就變得非常重要。另外一點，人工智能的模型或者人工智能的解決方案需要能夠?qū)Y(jié)果進行解釋。比如我們把人工智能應(yīng)用在醫(yī)療中，不但要給醫(yī)生提供建議，還要能夠給醫(yī)生解釋為什么給出這樣的建議。人工智能模型的開發(fā)者也需要理解這樣的模型是如何工作的。

并且，我們需要構(gòu)建更多的可以重復(fù)使用的基礎(chǔ)人工智能模型。這是經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，能夠獨立完成一些基本功能的模型。用這樣的模型來構(gòu)建更復(fù)雜的人工智能模型，再往上一步步構(gòu)建行業(yè)的應(yīng)用。我們可以設(shè)想一個人工智能模型的交易市場（Marketplace），人工智能模型的開發(fā)者和使用者，能夠在這樣的平臺上對模型進行交易。

我們也想特別談一下人工智能時代的安全和倫理。人工智能技術(shù)本身的發(fā)展可能會給我們帶來全新的挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)可能被用來對我們計算機系統(tǒng)進行攻擊；另一方面，數(shù)據(jù)可能被污染，如果我們使用了被污染的數(shù)據(jù)，可能使構(gòu)建的人工智能解決方案產(chǎn)生偏差。比如說，如果我們用被惡意改變了的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練交通標志識別解決方案，它可能會對一些重要的交通信號產(chǎn)生錯誤的解讀。再比如說，我們構(gòu)建一個信用卡申請審核解決方案，如果數(shù)據(jù)是有偏見的，無論是有意還是無意，可能對某一類申請人給出不合適的判斷。如何一方面保護我們的數(shù)據(jù)，另一方面保護人工智能的模型免于受到攻擊就變成一個非常重要的技術(shù)問題。與此同時，我們也需要新的行業(yè)標準，可以對人工智能模型進行安全和倫理的測試與鑒定。

剛才談到人工智能與行業(yè)結(jié)合，應(yīng)該說人工智能的成功是需要商業(yè)的成功，而人工智能商業(yè)的成功必然需要與行業(yè)結(jié)合。在互聯(lián)網(wǎng)時代很多新興企業(yè)是顛覆者，而傳統(tǒng)的企業(yè)往往受到很大的沖擊。在人工智能時代，在企業(yè)人工智能的時代，今天的很多傳統(tǒng)企業(yè)有可能成為全新的創(chuàng)新者和顛覆者。今天的數(shù)據(jù)80%是企業(yè)數(shù)據(jù)，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，給傳統(tǒng)企業(yè)提供了全新的機會，使得他們能夠成為這個時代新的顛覆者。

以人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用為例。醫(yī)療本身是人工智能應(yīng)用非常重要的領(lǐng)域，IBM也花費了大量的努力在這個領(lǐng)域。人工智能在醫(yī)療行業(yè)有著非常廣泛的應(yīng)用場景，我們的用戶可能是醫(yī)院，可能是醫(yī)生，可能是政府監(jiān)管部門，可能是制藥公司，也可能是醫(yī)療保險公司。就醫(yī)院為來說，我們可能為醫(yī)生提供腫瘤診斷的建議，也可能為社區(qū)醫(yī)生提供幫助慢性病診療和管理的解決方案。以慢性病管理為例，如果沒有技術(shù)的支撐，就難以實現(xiàn)我們希望達到的分級診療的目標。從技術(shù)的角度來看，我們需要構(gòu)建基于醫(yī)療指南知識的人工智能系統(tǒng)。在這個基礎(chǔ)之上我們分析大量的醫(yī)療電子病歷，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動得到新的洞察力，并把知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動做一個很好的整合。

量子計算將成為主流并產(chǎn)生商業(yè)應(yīng)用前景

我們接下來談新的計算力，而計算力包括在終端的，也包括在云端的。IBM最近發(fā)布了一個最小計算機，大小1平方毫米，但是它有幾十萬個晶體管，包含了靜態(tài)存儲器。這個芯片的成本不到10美分。這樣的計算機可以和區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，來跟蹤產(chǎn)品從生產(chǎn)到最終消費的全過程。

IBM研發(fā)的世界最小計算機

我們再看幾個可以幫助我們提升計算力的技術(shù)。今天的計算機計算和存儲是分開進行的，數(shù)據(jù)要在存儲器和計算單元之間傳遞，耗費能量，也耗費時間。模擬計算技術(shù)運用器件的物理特性，使得它在做存儲的時候能夠做一些合適的邏輯運算。雖然模擬運算不像數(shù)字運算那樣準確，但是它對于很多的人工智能算法，比如圖像識別，還是提供了足夠的精度，而效率有了極大的提高。

談到未來的計算力，我們需要談一下類腦計算。幾年前IBM宣布的TrueNorth芯片，是這個領(lǐng)域非常重要的探索。這個芯片可以模擬100萬個神經(jīng)元，2億5千個神經(jīng)突觸，僅需70毫瓦的能量。我們遠期的目標是希望構(gòu)建能夠模擬100億個神經(jīng)元，而功耗不超過1千瓦的類腦計算芯片。

量子計算在過去的10年取得了非常重要的進展，在座的如果沒有經(jīng)歷過計算機科學(xué)或者傳統(tǒng)計算機發(fā)展的整個階段，將有幸看到量子計算從誕生到實用的過程。IBM在這個領(lǐng)域做了很多的探索，2016年5月，我們發(fā)布了5個量子比特的量子計算機。2017年又發(fā)布了20位的量子計算機，及50位的量子計算原型機。與此同時，我們提供了基于云的量子計算訪問平臺，也在構(gòu)建一個軟件環(huán)境，幫助程序開發(fā)者方便地構(gòu)建在量子計算機上運行的程序。

談到量子計算，我想談一個概念，姑且把它翻譯為量子容量（Quantum Volume）。我們?nèi)绾蝸斫缍孔佑嬎銠C的能力？傳統(tǒng)計算機有很多參數(shù)與性能指標，無論是計算機的位數(shù)，還是計算機的主頻，還是每秒執(zhí)行的指令數(shù)或者每秒執(zhí)行的浮點運算數(shù)。量子計算機的能力或者速度不僅僅取決于量子比特位的數(shù)量，還跟其它一些因素比如錯誤率是相關(guān)的。

我們今天處在量子準備時代，已經(jīng)可以構(gòu)建相對來說還是比較小的量子計算機，在不久的將來，我們可以構(gòu)建更強能力的量子計算機，它能夠解決一些傳統(tǒng)計算機所不能解決的問題。我們的目標是構(gòu)建具有容錯能力的通用的量子計算機。量子計算機不是單獨運行的，而是要和傳統(tǒng)計算機做一個結(jié)合，一起解決我們今天需要解決的問題。

人工智能時代技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略，我們看到四個大的方向：人工智能的核心技術(shù)；人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的融合；構(gòu)建全新的計算能力；人工智能與行業(yè)的結(jié)合?？梢赃@樣講，人工智能改變世界，還是要從改變每個行業(yè)開始。