NVIDIA 宣布大幅擴展適用于 AI 工廠數(shù)字孿生的 Omniverse Blueprint，為工程團隊提供更多 AI 工廠構(gòu)建工具，目前已作為預(yù)覽版推出。

該藍圖集成了新的 AI 工廠電源、冷卻和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，包括行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者 Delta Electronics、Jacobs 和西門子以及當前合作伙伴 Cadence、Schneider Electric with ETAP 和 Vertiv。

AI 工廠數(shù)字孿生由數(shù)十億個組件組成，而這個不斷壯大的生態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)一了這些組件的設(shè)計和仿真模擬。擴展后的藍圖使工程團隊將能夠在物理精確的虛擬環(huán)境中設(shè)計、仿真和優(yōu)化整座 AI 工廠，從而提前發(fā)現(xiàn)問題，并打造出更加智能、可靠的工廠。

該藍圖以 NVIDIA 驅(qū)動的 AI 工廠參考架構(gòu)為基礎(chǔ)，并連接通用場景描述（OpenUSD）資產(chǎn)庫。因此，開發(fā)者可以將表示數(shù)據(jù)中心各個方面的詳細 3D 和仿真數(shù)據(jù)匯集到一個統(tǒng)一的模型中，以此設(shè)計和模擬具有更高效率、吞吐量和彈性的先進AI基礎(chǔ)設(shè)施。

適用于 AI 工廠數(shù)字孿生的 Omniverse Blueprint 將 AI 工廠的電源、冷卻和網(wǎng)絡(luò)組件整合到一個仿真中

AI 工廠生態(tài)系統(tǒng)與 NVIDIA 強強結(jié)合

適用于 AI 工廠數(shù)字孿生的 Omniverse Blueprint 匯集了能夠優(yōu)化 AI 工廠設(shè)計、仿真、部署和運營的合作伙伴和工具。NVIDIA 宣布了加入該框架的新合作伙伴。

西門子正在根據(jù)該藍圖建立 3D 模型，并參與 SimReady 標準化工作，Delta Electronics 正在添加其設(shè)備的模型。這些模型均使用 OpenUSD 構(gòu)建，使用戶能夠準確模擬這些工廠設(shè)備。Jacobs 正在協(xié)助測試和優(yōu)化端到端藍圖工作流。

此外，Schneider Electric with ETAP 和 Vertiv 等數(shù)據(jù)中心電力和冷卻解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)也在貢獻 SimReady 資產(chǎn)，為 AI 工廠數(shù)字孿生提供電力、冷卻和機械系統(tǒng)的 3D 模型。

ETAP 首席執(zhí)行官 Tanuj Khandelwal 表示：“AI 工廠的規(guī)模繼續(xù)以空前的速度擴展，其所產(chǎn)生的能源需求正在重塑整個數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施格局。通過使用 Omniverse Blueprint 和 SimReady 資產(chǎn)，客戶可以在建造前對復(fù)雜而密集的 AI 工作負載進行測試并降低它們的能耗?！?/p>

由于該藍圖已連接到 Cadence Reality 數(shù)字孿生平臺和 ETAP，工程團隊能夠早在開始建造前就通過熱仿真和電源仿真對電源、冷卻和網(wǎng)絡(luò)進行測試和優(yōu)化。這能夠幫助 NVIDIA 及其合作伙伴以全新的方式構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，從而實現(xiàn)更加智能化的設(shè)計、避免停機并充分利用 AI 工廠。

Cadence 多物理場系統(tǒng)分析研發(fā)副總裁 Ben Gu 表示：“全球?qū)?AI 工廠的需求日益增加，而數(shù)字孿生是滿足這一需求的基礎(chǔ)。集成了 Cadence Reality 數(shù)字孿生平臺的 NVIDIA Omniverse Blueprint 改變了整個工程流程，使 AI 工廠的設(shè)計效率和運營效果達到了空前的水平。我們非常期待繼續(xù)與 NVIDIA 開展全面的協(xié)作?！?/p>

構(gòu)建適用于 AI 工廠的 SimReady 資產(chǎn)

該藍圖中基于 OpenUSD 的模型由于從設(shè)計之初就遵循物理學(xué)，因此本身就是 SimReady 資產(chǎn)。這種資產(chǎn)能夠讓工業(yè) AI 快速、大規(guī)模地仿真電力和冷卻系統(tǒng)、樓宇自動化系統(tǒng)以及整個IT運營流程，因此對于在這些 AI 工廠內(nèi)開發(fā)和測試物理 AI 與代理式 AI 尤為重要。

SimReady 標準化工作流使開發(fā)者能夠在數(shù)字孿生環(huán)境中看到標準化熱氣流仿真。

該藍圖的一個重要改進是 SimReady 標準化工作流。該工作流最初作為一項 SimReady 標準化提案開發(fā)，目的是簡化 NVIDIA 的內(nèi)部 OpenUSD 資產(chǎn)創(chuàng)建流程。現(xiàn)在，該工作流已成為公開可用的行業(yè)通用資源，為 SimReady 功能的開發(fā)提供了標準化的要求和流程。這讓數(shù)據(jù)中心開發(fā)者和數(shù)據(jù)中心制造商所有者能夠高效地建立、優(yōu)化和嚴格測試自己的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生，尤其是 AI 工廠內(nèi)的電氣管理和熱管理。

創(chuàng)建更加智能的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

適用于 AI 工廠數(shù)字孿生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 經(jīng)過此次擴展后，大大方便了工程師設(shè)計、模擬和構(gòu)建工業(yè) AI 所需的復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施。

通過提供一個建立在 OpenUSD 穩(wěn)健基礎(chǔ)上，并以 SimReady 標準化為指導(dǎo)的統(tǒng)一且物理精確的數(shù)字孿生，該藍圖能夠幫助行業(yè)降低開發(fā)風險、提高性能并加速下一代 AI 工廠的部署。