隨著畢業(yè)季臨近，新一批畢業(yè)生即將開(kāi)始新的旅程。他們希望用自己的熱情和技能對(duì)世界產(chǎn)生真正、切實(shí)的影響。

對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，這首先意味著——找到一份工作。

據(jù) Inside Higher Ed 調(diào)研顯示，超 60% 的學(xué)生表示 AI 的崛起影響了他們的職業(yè)規(guī)劃。而世界經(jīng)濟(jì)論壇在 2024 年預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年全球?qū)?AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家的需求將增長(zhǎng) 40%。

在 AI 以空前速度發(fā)展的當(dāng)下，正是這一行業(yè)開(kāi)啟職業(yè)生涯的絕佳時(shí)機(jī)。

在今年 3 月舉行的 NVIDIA GTC 大會(huì)上，與會(huì)專(zhuān)家就如何在 AI 行業(yè)開(kāi)啟職業(yè)生涯展開(kāi)了討論：

下面是 NVIDIA 專(zhuān)家為希望在 AI 就業(yè)市場(chǎng)脫穎而出的學(xué)生和應(yīng)屆畢業(yè)生提供的重要建議。

1. 融合多項(xiàng)技能并提高適應(yīng)能力

并非只有擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的人才能從事 AI 工作。

具有多元化教育和專(zhuān)業(yè)背景的人更具適應(yīng)性和多面性，這是一個(gè)寶貴的優(yōu)勢(shì)，尤其是在快速發(fā)展的 AI 領(lǐng)域。

無(wú)論學(xué)生擁有的是藝術(shù)學(xué)位還是化學(xué)工程背景，掌握將 AI 整合到自身工作流的能力，能夠幫助他們?cè)诒姸嗲舐氄咧忻摲f而出。

Women in Data 創(chuàng)始人兼人機(jī)協(xié)作研究所 CEO Sadie St. Lawrence 在 GTC 小組討論中表示：“不必過(guò)于糾結(jié)是否擁有正確的技能，更重要的是確保你已經(jīng)在日常工作流中融入了 AI 的使用。”

NVIDIA 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)工程師 Carter Abdallah 表示：“AI 可以讓你有機(jī)會(huì)拓展自己的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域之外的能力。AI 可以代替你做一些繁重的工作，這樣即便是非技術(shù)人員也可以進(jìn)行編程。而且技術(shù)人員現(xiàn)在意識(shí)到學(xué)習(xí)文科的重要性，因?yàn)檫@可以讓他們?cè)谧约旱?AI 工作中融入更多人性化的元素?！?/p>

Abdallah 鼓勵(lì)學(xué)生將 AI 作為工具來(lái)強(qiáng)化和掌握他們之前難以獲得的技能。

2. 明確目標(biāo)，與熱愛(ài)同行

NVIDIA 高級(jí)高校招聘經(jīng)理 Eric Vargas 指出：“所謂的‘AI 候選人’并不是一個(gè)固定的定義，AI 有許多子領(lǐng)域，即受到 AI 影響的各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。你應(yīng)該在這些領(lǐng)域積累經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)檫@正是各個(gè)企業(yè)希望推動(dòng) AI 應(yīng)用的方向?！?/p>

自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機(jī)器人技術(shù)、游戲和醫(yī)療健康只是眾多 AI 應(yīng)用領(lǐng)域中的一部分。學(xué)生應(yīng)找到自己最喜歡的行業(yè)并在該領(lǐng)域積累深耕。

NVIDIA 生成式 AI 分析師、圣何塞州立大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生 Saudia Jones 建議：“你應(yīng)該選擇一個(gè)看似不可能解決，但又是你感興趣的問(wèn)題。明確‘為什么’你會(huì)被這個(gè)問(wèn)題所吸引，這將引導(dǎo)你克服困難和進(jìn)行創(chuàng)新。”

3. 負(fù)責(zé)任地使用 AI

Vargas 建議應(yīng)負(fù)責(zé)任地使用 AI 工具并保持人性化，包括在寫(xiě)求職申請(qǐng)、求職信和在面試中回答技術(shù)問(wèn)題時(shí)。在建立信任以及確保以符合道德規(guī)范的方式使用技術(shù)方面，保持這種平衡至關(guān)重要。

建立可信 AI 對(duì)于 AI 行業(yè)至關(guān)重要，在開(kāi)發(fā) AI 時(shí)要把與 AI 交互的人員的安全性和透明度放在第一位。

在下面的例子中，我們將了解 NVIDIA 可信 AI 團(tuán)隊(duì)技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理實(shí)習(xí)生 David Martin 如何將 AI 運(yùn)用于社會(huì)公益事業(yè)。

從小失聰?shù)?Martin 親身感受了現(xiàn)有技術(shù)的局限性，比如流媒體平臺(tái)上的隱藏字幕缺乏準(zhǔn)確性。他在 NVIDIA 的職責(zé)包括為從事手語(yǔ) AI 應(yīng)用的工程團(tuán)隊(duì)提供建議，并為開(kāi)發(fā)合乎道德的數(shù)據(jù)集管理工具提供支持。

所以要想在這一領(lǐng)域脫穎而出，關(guān)鍵在于將熱情與 AI 向善結(jié)合。

4. 建立人脈并尋求導(dǎo)師指引

在任何行業(yè)，人脈和導(dǎo)師都對(duì)職業(yè)發(fā)展都至關(guān)重要。

St. Lawerence 表示：“在 AI 領(lǐng)域建立人脈和找到導(dǎo)師對(duì)我的職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。通過(guò)與經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行交流，我學(xué)到了很多東西?！?/p>

她表示學(xué)生可以通過(guò)招聘軟件等平臺(tái)，輕松與業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)人士建立聯(lián)系。這些平臺(tái)使用 AI 技術(shù)，為用戶在求職過(guò)程中推薦特定職位的簡(jiǎn)歷關(guān)鍵詞，并識(shí)別可遷移技能，幫助他們更好地匹配崗位。

此外，任何人都可以通過(guò) NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心與專(zhuān)家建立聯(lián)系并參加培訓(xùn)課程，培養(yǎng)和獲得 AI、數(shù)據(jù)科學(xué)、加速計(jì)算等熱門(mén)技能、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

5. 以積極主動(dòng)的態(tài)度脫穎而出

假設(shè)求職者已經(jīng)做到了上述幾點(diǎn)，那么他們?nèi)绾芜M(jìn)一步脫穎而出?

Carter 建議：“在被錄用之前，找出一個(gè)你能解決的問(wèn)題并主動(dòng)解決它。”

Vargas 對(duì)此表示贊同，他表示 NVIDIA 招聘人員最看重的三點(diǎn)是：1)展示崗位所需的技術(shù)能力;2)學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí);3)展示創(chuàng)新思維的項(xiàng)目案例。

學(xué)生可以通過(guò)以下方式從眾多應(yīng)聘者中脫穎而出，例如展示使用 NVIDIA Jetson 開(kāi)發(fā)套件自行開(kāi)發(fā)的機(jī)器人解決方案;撰寫(xiě)一篇技術(shù)文章并在社交媒體上獲得高瀏覽量或者在校園里成立一個(gè) AI 社團(tuán)。

更多資源

多位 AI 研究領(lǐng)域的領(lǐng)先人物也在 GTC 上分享了他們的職業(yè)發(fā)展道路：

他們強(qiáng)調(diào)在研究領(lǐng)域，求職者脫穎而出的關(guān)鍵因素還包括實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、堅(jiān)持不懈的精神和應(yīng)變能力以及跨學(xué)科問(wèn)題的解決能力。

對(duì)于那些已開(kāi)始尋找 AI 工作的求職者，NVIDIA 高校招聘團(tuán)隊(duì)給出了一些面試建議和技巧：

面試前：通讀職位描述，練習(xí)使用要求的技術(shù)技能。做好準(zhǔn)備，簡(jiǎn)明扼要地闡述相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。列出五個(gè)以上關(guān)于職位、項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)的問(wèn)題。

面試期間：仔細(xì)、熱情地回答面試官的問(wèn)題。如果是技術(shù)面試，請(qǐng)說(shuō)出問(wèn)題每個(gè)步驟的思考過(guò)程。留意面試官的反饋，他們通常會(huì)在你思路正確時(shí)給予暗示或在應(yīng)聘者偏離方向時(shí)給出提示。

面試后：24 小時(shí)內(nèi)向該職位的招聘人員致謝，他們會(huì)傳達(dá)給面試官。10 個(gè)工作日后，還在等待通知的應(yīng)聘者可以聯(lián)系招聘人員詢問(wèn)進(jìn)展。